Система для управління запасами

Прийняття стратегічних рішень

Прогнозування на основі ML дозволяє приймати зважені рішення щодо розширення асортименту, відкриття нових магазинів, планування річних бюджетів і KPI.

Розрахування рівню впливу різних факторів на зміну попиту

Система враховує лише статистично значущі фактори, відкидаючи сторонні, що знижують точність прогнозу.

Прогнозування з урахуванням специфіки бізнесу та минулого досвіду

В залежності від потреби система вибудовує прогноз, використовуючи одну з 3 моделей прогнозування.

Керування асортиментом з урахуванням уподобань клієнтів.

Ваші клієнти будуть знати, що вони завжди знайдуть потрібний товар за доступною ціною, а ви будете впевнені, що вони повернуться до вас.

Автоматичний розрахунок необхідної кількості товару

З урахуванням попиту на кожен SKU на кожній точці продажу та з аналізом наявного залишку та товару в дорозі.

Формування та відправлення замовлень

Щодня після розрахунку попиту замовлення формуються автоматично на основі асортиментної матриці та графіків. Далі замовлення автоматично відправляються в систему користувача та постачальникам.

Автоматичне редагування та контроль виконання замовлень

Дозволяє постачальнику відредагувати кількість товару після отримання замовлення, автоматично оновлюючи інформацію у відправлених замовленнях та відстежує час доставки замовлення, надсилаючи повідомлення менеджеру у разі затримки виконання замовлення та фіксуючи інформацію про запізнення в аналітичному звіті.

Наш алгоритм враховує всі основні фактори:

Прогноз попиту, час виконання замовлення, упаковка та обмеження постачальника, мінливість попиту, резерви.

Врахування залишкового терміну придатності та коливань попиту протягом тижня

Спрощений аналог партійного обліку LIFO

Рівень необхідної доступності

Дозволяє встановити допустимий рівень наявності для кожного товару, щоб уникнути списань.

Забезпечення балансу запасів

Оптимізація запасів на всіх рівнях ланцюга поставок: забезпечує баланс між попитом і наявністю товарів за допомогою автоматизованих процесів.

Система враховує різні бізнес-процеси постачання:

Класичне зберігання товарів на складі, крос-докінг, pick by line, pick by zero;

Гнучкі налаштування

Існує можливість дійсно гнучких налаштувань алгоритмів, що стосуються всіх необхідних факторів та особливостей процесу доставки товарів.

Автоматичний розрахунок і застосування коефіцієнтів сезонності

З урахуванням коливань попиту на постійний асортимент, сезонних товарів і тих, що доступні лише обмежений час.

Набір різних сценаріїв

Їх застосування відбувається в залежності від ситуації на ринку.

Швидкий аналіз завдяки якісній візуалізації

Прогноз продажів та підготовка до старту промо

Формується за допомогою моделей ML для врахування багатьох факторів, які впливають на попит промо-товари.

Гнучка реакція на фактичний попит протягом промо

Аналіз продажів та попиту та перерахунок необхідного рівня запасів для кожного магазину. Таким чином, між усіма торговими точками підтримується баланс наявності товарів і відсутності надлишкових запасів.

Оцінка ефективності проведених промо

Проводиться шляхом оцінки даних плану/факту, залишків, обороту, наявності товарів та втрачених продажів під час кампанії.

Гнучкий BI інструмент на платформі Qlik Sense

40+ звітів для аналізу ефективності управління товарними запасами

Серед них ABC(D) + XYZ аналітика асортименту, доступність та оборотність товарних запасів, причини втрачених продажів, рівень обслуговування постачальників, ефективність промо-активностей, аналіз надлишків та багато інших.

Прогнозування попиту для нових товарів

Система автоматично прогнозує попит та генерує перше замовлення, спираючись на історичні дані продажів аналогів, замінників або групи товарів з подібними характеристиками.

Виведення товару з асортименту

Автоматична зміна статусів товарів на різних рівнях ланцюга постачання залежно від залишків.