Чому точного прогнозу недостатньо
ML-моделі дають точний прогноз, але без пояснення він перетворюється на “чорну скриньку”: результат є, розуміння логіки — ні.
Немає прозорості прогнозу
Незрозуміло, які фактори вплинули на результат і чому система порахувала саме так.
Неможливо перевірити рішення
Складно перевірити прогноз до запуску акції та виявити помилки в даних заздалегідь.
Немає впевненості в рішенні
Коли логіка прогнозу неочевидна, користувач не впевнений, чи варто покладатися на результат у плануванні.
Як працює Agentic AI у прогнозуванні та плануванні промо
Agentic AI — AI-асистент в ABM Inventory для планування промо. Працює з ML-прогнозами у форматі діалогу: пояснює, відповідає на питання і дозволяє перевірити рішення до їх реалізації.
Інтерпретація прогнозів і пояснення факторів
Agentic AI пояснює, як саме був сформований прогноз попиту, і показує ключові драйвери результату.
Він допомагає:
– зрозуміти, чому прогноз вищий або нижчий за очікування
– побачити вплив знижки, базових продажів, історичних промо та інших факторів
– виявити, що саме стало ключовим драйвером прогнозу
Користувач отримує не просто цифру, а логіку, яка стоїть за нею.
Аналіз історичних даних і пошук промо-аналогів
Agentic AI знаходить релевантні промо-аналоги на основі історичних даних і допомагає оцінити, як подібні акції працювали раніше.
Він дозволяє:
– підібрати схожі промо за характеристиками товару та механікою акції
– порівняти очікуваний результат із попередніми кейсами
– оцінити потенційний uplift продажів
– працювати навіть із новими SKU, для яких немає власної історії
Це допомагає приймати рішення не лише на основі моделі, а й з опорою на реальний історичний контекст.
Аналіз промо та візуалізація закономірностей
Agentic AI допомагає аналізувати історію промо-акцій і візуалізувати взаємозв’язки між знижкою, періодом акції та результатом.
Він допомагає:
– побачити динаміку промо в часі
– зрозуміти, як рівень знижки впливав на продажі
– знайти закономірності в ефективності акцій
– швидше виявити аномалії та нестандартну поведінку попиту
Дані стають не просто набором записів, а основою для більш точного планування майбутніх промо.
Виявлення і пріоритезація помилок
Agentic AI автоматично виявляє помилки в промо-даних і фокусує користувача на найбільш критичних з них.
Він дозволяє:
– знаходити некоректні налаштування промо
– бачити, які помилки найбільше впливають на ризик неправильного замовлення
– пріоритезувати дії ще до старту акції
Користувач не витрачає час на ручний пошук проблем — система одразу підсвічує критичне.
Безпека даних на enterprise-рівні
Agentic AI працює на корпоративній AI-інфраструктурі ABM Cloud, побудованій на Microsoft Azure.
– дані не використовуються для навчання публічних моделей;
– не передаються у відкриті середовища;
– обробляються відповідно до enterprise-вимог безпеки.
До і після впровадження Agentic AI
Без Agentic AI
З Agentic AI
Прозорість прогнозу
Прийняття рішень
Контроль помилок
Використання даних
Довіра до системи
Результати для бізнесу від використання Agentic AI
Менше дефіциту під час акцій
Нижчий ризик помилок у промо-плануванні
Менше надлишкових запасів після акцій
Швидше прийняття рішень
Більше довіри до прогнозів
Зниження втрат через помилки у плануванні
Ми цінуємо, що ви зацікавились саме нашими продуктами. Один з наших співробітників зв'яжеться з вами найближчим часом. Гарного дня!