О компании

«Дивоцин» — это западноукраинская сеть супермаркетов, которая работает в формате «жесткий дискаунтер». Компания акцентирует внимание целевой аудитории на доступных ценах, которые на 15-30% ниже среднерыночных. Магазины расположены в пригородах. На полках сети представлено 1200 SKU. Сеть сотрудничает как с представителями розничной торговли, так и рынком B2B.

До внедрения ABM Inventory

• Управление запасами: через модуль автозаказов в учетной системе ERPv.8 (в полуавтоматическом режиме).
  
• Коммерческое подразделение: директор, 8 менеджеров по снабжению (с обязанностями менеджера по снабжению и категорийного менеджера), 1 менеджер ВЭД, 3 специалиста из отдела мониторинга, 1 менеджер по работе с АВМ Inventory.
  
• Метод расчета потребности: прямолинейный, без учета истории жизни SKU.
  
• Аналитика: недостаток качественных данных.
  

Руководство планировало расширение сети. В период внедрения системы открыто 2 магазина, через месяц после внедрения — еще 5. Сейчас уже запланировано новые открытия магазинов, в том числе в северных и восточных регионах Украины.

Масштабирование бизнеса создало необходимость уменьшить ручные режимы и заменить их автоматическими. Компания искала решение, которое бы позволило уменьшить операционные затраты времени на обработку заказов задействованного персонала. Кроме того, беспокоило отсутствие качественной аналитики (особенно визуализации и информативности в отчетах), необходимой для принятия управленческих решений.

Процесс внедрения системы

Как отмечает ПМ проекта, внедрение происходило быстро, без осложнений и в рамках, которые были заложены в дорожную карту. Этому способствовала профессиональность каждого из звеньев, задействованных во внедрении, а также подробное и прозрачное описание бизнес-процессов от руководства компании «Дивоцин».

Этапы внедрения:

• настройка системы,
• выгрузка данных и синхронизация с учетной системой,
• обучение команды,
• тонкая настройка.

Задействованный в проекте персонал:

коммерческий директор, 2 специалиста отдела мониторинга и 7 категорийных менеджеров. На последних этапах внедрения к команде присоединилась менеджер по снабжению, на которую, в дальнейшем, были переданы обязанности категорийных менеджеров по рутинной работе по анализу запасов и формированию заказов

Коммуникации:

проведение регулярных стендапов, создание 2 отдельных рабочих чатов для разных команд, формирование перечня технических документов и справочной базы знаний.

Менеджеры сети быстро восприняли новую информацию по настройке и управлению системой. Они активно осваивать ABM Inventory уже с первых дней обучения, что помогло избежать сложностей в адаптации и ускорить процесс обучения. В конце осталось только познакомить менеджеров с элементами специфических настроек и использования модуля отчетности.

Мотивация и активная вовлеченность менеджеров коммерческого департамента способствовали формированию дельных комментариев и пожеланий по настройкам системы. Полученные глубокие знания помогают и после внедрения получать запросы и пожелания для дальнейшего совместного развития функционала.

Ключевые эффекты внедрения ABM Inventory

В результате внедрения удалось:

• Автоматизировать большинство рутинных процессов управления запасами.
• Получить качественные данные аналитики для принятия управленческих решений.
• Ускорить процесс формирования и обработки заказов.
• В несколько раз сократить трудозатраты.

«Система ABM Inventory обеспечила более точное прогнозирование спроса благодаря уменьшению влияния человеческого фактора на количественные показатели. Также мы получили инструменты и механизмы детального анализа оборачиваемости, что позволило уменьшить расходы даже в период экономической нестабильности военного положения», — делится Виктор Фоменко, коммерческий директор компании «Дивоцин».

Анализ излишков и упущенных продаж позволил не попадать в Out-of-stock при узкой матрице «социального» перечня товаров (особенно в условиях бизнес-формата «жесткого дискаунтера»). Анализ «мертвого запаса», в свою очередь, позволил высвободить средства за счет уделения внимания товарам, по которым произошло уменьшение спроса.

К команде присоединился новый менеджер, ответственный непосредственно за управление запасами с помощью ABM Inventory. Благодаря изменениям 4 категориных менеджера могут сосредоточиться на более стратегических задачах, таких как работа с поставщиками и обеспечение выгодных условий для компании.

Результаты внедрения:

• Подключенный к автозаказу ассортимент — 84,2%.
• Излишки по подключенным товарам уменьшились на 15,98%, в категории Фреш — на 49,09%.
• Доступность по подключенным товарам — увеличилась на 10,8 %.
• Оборачиваемость по подключенным товарам — ускорилась на 23,08% (с 45,5 до 35,0 дней), в категории фреш — ускорилась на 18,84% (с 6,9 до 5,6 дней).

Торговая сеть «Дивоцин» продолжает наблюдать положительный рост показателей и качественный эффект от внедрения системы ABM Inventory. Автоматизация процессов управления запасами позволила более эффективно реализовать расширение сети, наладить поставки в уже существующие точки и использовать полученные данные аналитики для оптимизации работы с новыми магазинами.

Ищете лучшее программное обеспечение для управления запасами? Сегодня вы можете выбирать из сотен вариантов, которые могут дать отличные результаты вашему розничному бизнесу и помочь вам управлять отношениями с внешними поставщиками. Все эти программные решения работают с разными алгоритмами, методами и техниками. Как выбрать лучшее, что будет соответствовать потребностям вашего бизнеса?

Каждый бизнес уникален, со своими стратегиями, KPI, метриками и подходами к управлению запасами. Тем не менее проблемы и вызовы, с которыми сталкиваются компании при работе с запасами, часто одни и те же. Давайте обсудим избыточные запасы, одну из самых распространенных проблем, с которой сталкиваются почти все ритейлеры.

Рассмотрим тему избыточных запасов сверху:

•  Определение “Избыточные запасы”
• Каковы причины их появления
• Последствия невнимания к дополнительным запасам
• Способы и примеры борьбы с избыточными запасами

Все кейсы и примеры основаны на реальных бизнес-проектах розничной торговли, успешно реализованных с помощью ABM Cloud и его программного обеспечения для управления запасами ABM Inventory.

Что такое избыточный запас?

Избыточные запасы — это количество товаров (по определенному артикулу, по складу), превышающее рационально рассчитанный и рентабельный уровень запасов. В свою очередь, рациональный рентабельный уровень запасов рассчитывается с использованием следующих показателей:

Цикл пополнения — количество дней между размещением текущего заказа и доставкой следующего. Этот показатель включает время, необходимое для выполнения, обработки и доставки заказа.

1. Средний объем продаж (количество товаров в SKU)
2. Минимальное количество для заказа. Следует учитывать упаковку, так как некоторые позиции поставляются поштучно, а некоторые продаются в коробках или упаковках.

Чтобы рассчитать оптимальный уровень запасов для конкретной SKU в определенном месте продаж, мы должны умножить среднее время пополнения на средние продажи, добавив минимальный объем заказа.

Розничные продавцы должны поддерживать оптимальный уровень запасов для каждого продукта. Превышение этого оптимального уровня приводит к складированию дополнительных предметов и, в конечном итоге, к избыточному запасу.

Описанная выше методология выявления избыточных запасов дает ритейлерам возможность проводить точный анализ запасов и сортировать данные по товарным категориям/подкатегориям/местам продаж/менеджерам по продажам и т. д.

Каковы причины появления дополнительных запасов?

Мы проанализировали множество кейсов клиентов и пришли к некоторым выводам. Итак, основными причинами, по которым ритейлеры держат слишком много товаров, являются:

1. Интуитивное прогнозирование заказов и плохой расчет заказов. Менеджеры по закупкам часто склонны заказывать больше, чтобы было «на всякий случай», или они полагаются на свою интуицию и профессиональный опыт работы, а не на реальные потребности бизнеса и уровень спроса. Проанализированные нами кейсы показали, что 80% таких «интуитивных» заказов плохо прогнозируются и приводят к излишкам.
2. Заказ оптом. Поставщики часто делают скидки на большие заказы. Иногда недобросовестные поставщики могут предлагать вам скидки, пытаясь, избавиться от своих товаров с медленным оборотом. В результате у вас остается слишком много товаров, которые вы не можете продать. Если товары не продаются, они превращаются в мертвый запас. Некоторые ритейлеры, с которыми мы работали, жаловались, что 3/4 товаров, купленных оптом, пылились больше года, в то время как ритейлеру удалось продать только 1/4 партии.
3. Иногда поставщики платят дополнительные деньги, чтобы обеспечить место для своей продукции во время рекламного сезона или в другие периоды. С одной стороны, эта мера может показаться беспроигрышной как для ритейлера, так и для поставщика, поскольку ритейлер получает гарантированные деньги и товар. С другой стороны, если показатели продвижения не увенчались успехом или уровень продаж ниже ожидаемого, у ритейлера случается перегруз прилавков, а денег, полученных от поставщика, недостаточно для покрытия убытков от продаж. Пространство на полках — главный актив ритейлера. Если вы не получите максимальную отдачу от места на полке или поместите туда медленно продающиеся товары, вы потеряете доходность основного актива.
4. Недобросовестная практика сделок между менеджерами по закупкам и поставщиками. К сожалению, иногда человек, ответственный за закупки, инициирует дискриминационные и искажающие конкуренцию отношения с поставщиком. Или наоборот, поставщик может связаться с менеджерами по закупкам, предлагая деньги или другие бонусы за заказ определенных товаров в определенных количествах. Эти заказы не имеют ничего общего с реальными потребностями бизнеса. Поставщики избавляются от мертвых запасов, перемещая их на склады розничных продавцов.
5. В редких случаях национальные или крупные международные поставщики устанавливают специальные пороги заказов (требования или минимальные объемы заказов) влияющие на заказы, сделанные розничными продавцами. Эта ситуация не является широко распространенной, но ее следует считать рискованной.
6. Внезапное падение уровня спроса. Если это произойдет, вам придется быстро пересчитать и пересмотреть ваш оптимальный уровень запасов. Скорее всего ваш текущий уровень запасов будет выше оптимального. Эта рискованная ситуация понятна, но чтобы избежать ее в будущем, вы должны регулярно сопоставлять свои текущие запасы и уровни спроса, по крайней мере, один раз в сезон/квартал. Чем чаще вы сравниваете, тем лучше.

Что произойдет, если вы проигнорируете избыточные запасы?

Лишний инвентарь — штука хитрая, и вы не найдете никакой волшебной формулы, которая поможет вам полностью от него избавиться. Все ваши усилия могут привести лишь к минимизации и сокращению количества избыточных запасов. Таким образом, многие розничные продавцы мало или совсем не обращают внимания на избыточные запасы и предпочитают игнорировать проблемы с дополнительными запасами, а не решать их. Вот последствия такого поведения:

1. Избыточные запасы занимают складские и торговые площади, замораживая ваш капитал. Наличие слишком большого количества запасов, которые лежат на полках и не продаются – замораживают операционный и оборотный капитал.
2. Скоропортящиеся товары, имеющие срок годности (например, продукты питания), если их не продать, могут испортиться. Непродовольственные товары, электроника, модные вещи могут устареть. Тенденции потребительского спроса могут быстро меняться и плохо влиять на ваши избыточные запасы, превращая их в мертвые (или устаревшие), что будет стоить вам денег.
3. Имея слишком много запасов для определенной категории или позиция бренда могут ограничивать ваши возможности по заказу новых товаров и расширению ассортимента. А всем известно, что выигрышный ассортимент приносит выигрышные продажи, больше клиентов и большую прибыль.

Пошаговое руководство по избавлению от лишних запасов

Во-первых, проанализируйте свой запасы как в количественном, так и в денежном выражении. Мы настоятельно рекомендуем учитывать оба термина и интегрировать оба индикатора в свой анализ, так как выбор денег или количества не даст вам более полной картины. Такой анализ потребует немного больше времени и усилий, но оно того стоит.
Если вы сравните количество и деньги, потраченные на запасы, вы увидите, сколько у вас избыточных запасов и какие дополнительные товары являются самыми дорогими. Иногда ритейлеры избавляются от дорогого лишнего инвентаря и это ни к чему не приводит, полки все равно заполнены. Или наоборот, избавляются от дешевых, медленно продаваемых товаров, и теряют большие деньги.

Точный и полный анализ станет руководством к дальнейшим эффективным шагам по борьбе с избыточными запасами.

Разделите лишние запасы на 2 группы:

1. Товары в избытке, имеющие более или менее регулярные продажи (или, по крайней мере, товары, которые могут быть проданы за один день); избыточные запасы с низким спросом.
2. Товары, которые, предполагаемо, не будут продаваться.

Решения для управления запасами помогут вам сгруппировать запасы, составив отчет об уровне продаж (динамике запасов) по каждой товарной категории/подкатегории/артикулу за указанный период времени. Конечно, вы должны избавиться от товаров, которые долгое время лежат на полках вашего склада.

Товары, имеющие низкий уровень продаж, подлежат тщательному контролю. Вы должны понимать причины возникновения дополнительных запасов и устранять их. Затем вы должны сосредоточиться на продаже существующих дополнительных товаров, уравновешивая уровень запасов, или начать рекламную кампанию, чтобы быстрее продать ваши излишки.

Мертвый инвентарь, который не может быть продан, должен быть снят с полок. Не сосредотачивайтесь на причинах мертвого запаса, вместо этого найдите упреждающие и творческие способы управления им.

Как управлять мертвыми запасами?

1. Верните его своему поставщику. Возможно в дополнительных договорных соглашениях зафиксированы особые условия для этого.
2. Используйте устаревшие запасы (непродовольственные товары) для внутренних нужд бизнеса (производство и т. д.).
3. Анализируйте уровень запасов во всех точках продаж. Переместите избыточные запасы в другое место продаж, где может быть более высокий спрос или нехватка товара. Уровни спроса могут быть очень изменчивыми и зависеть от географических, социальных и других факторов. Чтобы эффективно анализировать уровни запасов в нескольких местах, вам необходимо интегрированное решение для управления запасами, которое создает специальные отчеты.

Как перемещать товары между торговыми точками?

Если у вас есть распределительный центр (РЦ), вы можете перемещать туда все лишние запасы и перераспределять их между другими локациями или возвращать поставщику.

Если у вас нет РЦ или передача товара может быть дорогостоящей/неэффективной с точки зрения логистики процедурой, вы можете превратить ближайший или наиболее подходящий магазин во «временный РЦ» (или «временный склад»).

Можно перемещать товары между магазинами, если они расположены близко друг к другу (в одном городе/районе/области) и если вы уверены, что это не повлияет на вашу прибыль. Иногда затраты на логистику и транспортные расходы превышают прибыль, которую вы можете получить.

После того, как вы ликвидировали свой мертвый запас, вы должны немедленно вывести его из ассортиментного ряда (или товарной матрицы). Если у вас до сих пор нет ассортиментной матрицы, настоятельно рекомендуем вам создать ее и регулярно анализировать, пересматривая плохо продаваемые и малорентабельные позиции. Ваш ассортиментный ряд должен быть актуальным и наполнен ходовыми и прибыльными товарами.

Выводы

Управление избыточными запасами — сложный процесс, требующий многолетних усилий руководства компании, отдела закупок и каждого категорийного менеджера. Риск наличия избыточного запаса высок, безрисковых периодов и секретов не бывает. Все, что вам нужно сделать, чтобы снизить риск наличия слишком большого запаса, — это тщательно и точно управлять своими запасами, применяя систематические, стратегические и обоснованные методологии работы с запасами.
Надеемся, что наши рекомендации помогут вам добиться успеха!

В предыдущей статье «Как работает BI-аналитика и почему бизнесу без нее не обойтись» мы ознакомились с системами класса Business intelligence и основными преимуществами использования BI-систем. Сейчас поговорим об одном из наиболее популярных продуктов данного направления Power BI от компании Microsoft, а именно о его структуре, стоимости и функциональных возможностях.

Что такое Microsoft Power BI?

Power BI — это бизнес-аналитический инструмент, разработанный компанией Microsoft, который позволяет пользователям консолидировать, визуализировать и анализировать данные из различных источников в реальном времени. Данная система основана на облачных технологиях, что предоставляет возможности для создания отчетов, графиков, интерактивных панелей и других инструментов для удобного изучения и понимания данных. Power BI может быть использована в различных отраслях и для различных задач, от анализа финансовых данных до мониторинга ключевых показателей эффективности бизнеса. Система помогает руководителям принимать обоснованные решения на основе надежной аналитики.

Из каких компонентов состоит Power BI?

Для разработки и использования отчетов Power BI вам понадобятся следующие компоненты системы, каждая из которых имеет свое особое назначение.

• Power BI Desktop

  для создания моделей данных и разработки отчетов — панели управления (Dashboard). Этот компонент бесплатный, легко загружается и устанавливается на локальный компьютер разработчика.

• Онлайн-сервис Power BI

  (SaaS — программное обеспечение как услуга) для публикации отчетов. В облаке вы сможете делиться отчетами с пользователями, создавать рабочие доски и многое другое. Пользователи отчетов работают с отчетностью и анализируют ее преимущественно через облако.

• Мобильные приложения Power BI Mobile

  для просмотра отчетов на мобильных устройствах и планшетах под управлением Windows, iOS и Android. Скачать такое приложение можно прямо из PlayMarket.

Составляющие Microsoft Power BI

Какая архитектура системы Power BI и порядок работы?

Работа с системой для разработчика начинается с Power BI Desktop, а именно с установки источников данных и непосредственно подключения к ним. В Power BI существует огромное количество встроенных коннекторов, которые позволяют подключиться почти к любой сторонней системе.

Интеграция Power BI с другими системами

На следующем этапе все данные из всех источников загружаются в редактор PowerQuery, который имеет мощный ETL процесс. Здесь трансформируются сырые данные. Наложив определенные условия автоматически происходит реклассификация аналитик, распределение фактических данных по соответствующим правилам распределения, консолидация таблиц и другие технические процедуры.

Следующий шаг — это разработка отчетов. Настраиваются показатели, меры, графики и диаграммы. Для этого в Desktop есть огромный арсенал разнообразных интуитивно понятных инструментов.

Интерфейс разработчика при создании дашборда

После того как отчет построен, он публикуется в облако, где пользователи, у которых есть соответствующий доступ, могут анализировать данные, комментировать и делиться инсайдами со своими коллегами.

В целом архитектуру работы с Power BI можно представить следующим образом:

Архитектура Microsoft Power BI

Какие знания нужны, чтобы работать с Power BI?

Овладеть основами работы с системой довольно просто, поскольку Power BI можно отнести к интуитивно понятным системам. Но если вы хотите пользоваться продуктом на уровне разработчика, то вам понадобятся продвинутые знания в следующих направлениях.

• Понимание данных.

  Способность анализировать и понимать данные, с которыми вы работаете, определять ключевые показатели, метрики и тренды;

• DAX (Data Analysis Expressions).

  DAX — это основной язык разработки модели. Понимание языка DAX поможет вам создавать расчеты и формулы для анализа данных;

• Excel.

  Power BI использует похожий интерфейс и логику, что и Microsoft Excel. Понимание Excel поможет вам быстрее освоить Power BI;

• SQL-запросы.

  Основные навыки в работе с SQL помогут вам получать данные из различных источников баз данных;

• Знание Power BI.

  Стоит ориентироваться в структуре системы, в частности Power BI Desktop и Power BI Service, включая создание отчетов, взаимодействие с источниками данных, создание визуализаций и развертывание отчетов.

Какова стоимость Power BI и какие виды лицензий существуют?

Лицензирование Power BI довольно гибкое, есть определенное количество лицензий, которые предназначены для решения отдельных задач, поэтому рассмотрим наиболее популярные среди них.

• Power BI Free

  — это бесплатная лицензия. Она дает возможность пользователю полноценно работать с системой, создавать отчеты и визуализировать их. Пользователь сможет настроить обновление своих отчетов, но не может поделиться отчетом с коллегой.

• Power BI Pro

  — это платная лицензия, предназначенная для пользователей, которые нуждаются в возможностях совместной работы и публикации данных в облаке. С Power BI Pro можно создавать совместные рабочие пространства (workspaces) и предоставлять доступ другим пользователям для просмотра и редактирования отчетов. Стоимость Power BI Pro на момент написания данной статьи составляет $10 на одного пользователя в месяц. Также данная лицензия позволяет автоматически обновлять данные в дашбордах до 8 раз в день, имеет ограничение на размер модели до 1 Гб на пользователя.

• Power BI Premium per user

  — данный вид лицензии подобный функциональными возможностями с Power BI Pro, но и имеет определенные расширения в части размера модели — до 100 Гб, количество обновлений увеличивается до 48 раз в сутки. Это основные отличия, но и не все. Стоимость такой лицензии на одного пользователя составляет $20 в месяц.

• Power BI Premium

  — лицензия Power BI Premium от Microsoft предлагает расширенные возможности по сравнению с базовым уровнем Power BI Pro. Она обеспечивает более высокую производительность, более быструю загрузку и обработку данных. Версия Premium позволяет совместный доступ для пользователей без лицензии, предоставляет поддержку внедрения Power BI на внутреннем сервере вашей компании и расширенные возможности отчетности и мониторинга. Это решение больше подходит для крупных компаний, которые не желают выносить свои данные в облако. Стоимость лицензии Premium составляет $4 995 в месяц.

Стоимость лицензий Power BI

Более подробно ознакомиться с видами лицензий, их функциональными возможностями и стоимостью можно на официальном сайте Microsoft.

Основные конкуренты Power BI

• Google Data Studio
• Qlik Sense Tableau
• Amazon QuickSight
• IBM Cognos
• Elasticsearch
• SAS Visual Analytics
• TIBCO Spotfire
• MicroStrategy Analytics

Выводы

На сегодняшнее время Power BI является наиболее популярной BI-системой на рынке продуктов Business Intelligence. Данная система имеет просто огромные возможности для визуализации и анализа данных, позволяя пользователям создавать удобные и информативные отчеты с любой детализацией. Ее мощность заключается в возможности обработки больших объемов данных и быстрой генерации отчетов. Обратившись в компанию ABM Cloud вы сможете получить компетентную консультацию, относительно возможности внедрения Power BI в вашей компании. А приняв решение реализовать проект с нашей помощью уже через 2-3 месяца вы сможете получить все преимущества покупки BI-системы.

У каждой компании есть уже сложившийся процесс работы транспортной логистики, и в рамках текущего процесса его участники на разных уровнях имеют свои задачи, проблемы и мотивацию. К вопросу автоматизации процесса компании подходят часто, но не все идут дальше.

Использование современных программных инструментов необходимо для развития, а иногда даже для выживания компании. Конкуренты внедряют новые системы, улучшают бизнес-процессы и оптимизируют расходы. Сейчас на первое место, с точки зрения конкуренции, выходит возможность быстрой обработки большого объема информации, чтобы принимать наиболее эффективные решения.

Но вроде бы все это понимают, а все равно многие компании до сих пор не внедрили те полезные системы, которые есть на рынке. Или пробовали внедрить, но не получилось, и все осталось на старых рельсах. В чем же основные причины? Может в том, что заявленный функционал систем не соответствовал действительности, или команда поставщика не была профессиональной, или у компании слишком специфические бизнес-процессы?

На самом деле в большинстве случаев проблема внутри компании, в различии видения руководства и исполнителей, в отсутствии желания пользователей переходить к использованию системы, или в отсутствии мотивации для получения результата. И возникает ситуация, как у лебедя, рака и щуки, а даже если воз и тронулся, то едет он то в лес, то по дрова. Чтоб такого не было, обязательно нужно общее понимание задач проекта и нацеленности на общий результат у всей управленческой вертикали компании.

Рассмотрим задачи и типичные проблемы на разных уровнях компании, тормозящие внедрение инноваций

Собственники

Задача – развивать компанию. На новые системы смотрят с точки зрения «сколько нужно будет инвестировать, когда будет отдача и не выкину ли деньги на ветер»? И если слышат от сотрудников, что для них система не подходит, то иногда не удерживаются перед соблазном оставить все как есть, ведь и так нормально работает. Но как известно, отсутствие развития – это регресс, и неожиданно можно обнаружить свой бизнес перед лицом банкротства, т.к. он не способен больше конкурировать с более динамичными компаниями, а попытки менять что-то в форс-мажорном режиме обычно не приносят результата и только ускоряют конец. Чтоб этого не произошло, нужно системно внедрять новые инструменты и совершенствовать процессы, развивать автоматизацию и опережать конкурентов.

Топ-менеджеры

Задача – управлять операционной деятельностью компании, решать возникающие проблемы и вопросы и зарабатывать больше денег для бизнеса. Из-за постоянной загрузки не всегда хватает времени разбираться в деталях, и вопросы делегируются подчиненным. У подчиненных часто возникают несогласованность между отделами, преследующими разные цели, коллективная безответственность и тому подобное. И в такой ситуации топ-менеджерам обычно приходится принимать решения либо интуитивно, либо основываясь на неверной информации. В итоге компания теряет динамичность, единое направление развития и подтачивается изнутри. Что же нужно топ-менеджерам, чтобы сохранять контроль и высокую управляемость компанией? Конечно же автоматизация и получение единой точки правды, что обеспечивается консолидацией процессов в рамках систем и возможностями для всесторонней аналитики и принятия обоснованных управленческих решений.

Руководители отделов и рядовые сотрудники

Задача – заниматься своей работой и в рамках своих полномочий работать на благо компании. Как и все новое, часто автоматизация воспринимается в штыки. А ведь именно от исполнителей зависит успешность внедрения той или иной системы. Единственный способ вовлечения всех сотрудников в единый процесс, работающий на благо компании, это обучение и правильная мотивация сотрудников. Мотивация, направленная на ускорение процессов, оптимизацию затрат и качество выполняемой работы. Большая зарплата и бонусы привлекут в компанию лучшие кадры, а за счет оптимизации общий фонд оплаты труда может даже снизиться. А главное все должны ориентироваться на получение прибыли компании, тогда заработают больше все. И современные системы будут действительно эффективным инструментом, а не просто чем-то навязанным сверху.

В диалоге с представителями разных уровней в компании, мы стараемся обсуждать именно их задачи и проблематику, при этом донося необходимость сквозной мотивации на результат на всех уровнях. Особенно команды участвующей во внедрении со стороны клиента.

ABM Cloud в первую очередь консалтинговая компания, поэтому ключевой задачей стоит получение наибольшего эффекта для клиента от внедрения систем. Наши системы не продаются, а предоставляются в аренду (SaaS), как сервис, обеспечивающий экономию для клиента намного большую, чем оплата за использование. Наши эксперты предоставляют постоянную активную поддержку, как непосредственным пользователям, так рекомендации руководству компании касательно максимальной оптимизации тех процессов, где применяются наши системы.

К выполнению проектов подходим комплексно, т.к. само подключение к системе, это только небольшой этап, а основные усилия направляются на оптимизацию процессов, оценку правильности данных, настройку всех необходимых параметров, управление ограничениями и анализ эффективности использования системы. Качество данных на входе определяет качество результата на выходе, а правильное использование системы как инструмента необходимо для достижения поставленных целей.

В ходе проекта не обходится без возражений со стороны различных сотрудников клиентов. Это нормальный процесс, и мы стараемся понять причину, показать плюсы использования системы для всех участников. Часто возражения могут быть связанны со страхом, что автоматизация заменит человека, или неудачным предыдущим опытом внедрения. Наш комплексный подход и рекомендации по мотивации внутри команды клиента убирают саму причину таких возражений. Когда компания сможет экономить значительную часть расходов, и распределить эту экономию между бонусами своей команде и прибылью для собственников, то выиграют все. И все будут нацелены на получение максимальной экономии от применения системы.

Так что вооружайтесь системами, откладывайте в сторону ручные расчеты, и вы сможете достойно сражаться на ваших рынках и быть впереди остальных. Новые технологии сейчас переворачивают мир и выиграет тот, кто будет идти с ними в ногу!

Программа для транспортной логистики укрепляет конкурентоспособность предприятия – с одной стороны улучшает качество процессов логистики, с другой позволяет снижать транспортные расходы. Решение купить TMS систему часто принимается компаниями различных сфер: дистрибуция, производство, розничные сети, сервисные компании по доставке товаров и др.

В условиях динамического развития современного рынка существует острая потребность в новых подходах к управлению процессами цепи поставок. Внедрение специализированной программы для транспортной логистики позволяет более эффективно работать одновременно со спецификой и проблематикой в сфере доставки.

Решение

Предприятиям, которые имеют дело с грузовыми потоками, трудно избежать подобных проблем, но их всегда можно успешно решить используя современные IT решения.

Давайте рассмотрим основную схему оптимизации процессов логистики на предприятии.

ABM Rinkai TMS – инновационная программа для транспортной логистики, которая в комплексе решает задачи логистики на всех этапах: оптимальное планирование маршрутов, консолидация перевозок, мониторинг и расчет стоимости, достоверная аналитика. ABM Rinkai TMS позволяет грамотно управлять логистическими затратами, способствуя повышению эффективности использования автопарка и сокращению неоправданных транспортных расходов.

Преимущества программы для логистики ABM Rinkai TMS

Минимум времени – максимум производительности

При составление динамических маршрутов и контроле процессов поставок. Составление достоверных аналитических отчетов за считаны секунды, благодаря использованию автоматизированной системы ABM Rinkai TMS

Снижение пробега

Снижение пробега транспортных средств на 20% посредством использования комплексных решений.

Меньше автомобилей

Эффективное использование ресурсов и максимальная загрузка автопарка способствует снижению количества автомобилей. Система позволяет соблюдать баланс между качеством перевозок и количеством имеющегося транспорта.

Высокотехнологический инструментарий:

• Мобильное приложение и маршрутные листы;
• План-факт и другая аналитика.

Улучшение сервиса и повышение нематериальных активов:

• Система уведомления о времени доставки;
• Своевременность выполнения маршрутов;
• Соблюдение временных ограничений клиента;
• Повышение лояльности клиента.

Высокая скорость внедрения системы

Возможность за считанные месяцы достичь прогнозируемых показателей повышения эффективности управления процессами логистики.

И, как результат, снижение транспортных затрат на 25%, что позволяет напрямую увеличить прибыль компании, тем самым укрепляя позиции на рынке.

Сокращение транспортных расходов на 20-25%, реально ли это? За счет чего можно так существенно экономить? Как решение купить TMS систему способствует достижению результатов? Давайте рассмотрим все факторы шаг за шагом. Для примера возьмем автопарк из 10 машин (масштабируется на любое количество).

Экономия транспортных расходов. 5 ключевых факторов

Фактор №1 – минимизация человеческого фактора

Экономия транспортных расходов в первую очередь достигается за счет автоматизации процесса планирования. Программное решение во много раз эффективней человека, хотя бы потому, что способно из тысячи вариантов сложных математических расчетов за минуту выбрать наиболее оптимальный набор маршрутов. Кроме того, система не зависима от состояния здоровья, предпочтений, настроения и личной квалификации.

Фактор №2 – отсутствие деления на районы

Большинство транспортных отделов обычно работает таким образом: логист вручную или, иногда, используя какая-то логистическую систему, разбивает все заказы по районам и по каждому району ездят определенные машины. Но разбивка на районы – это всегда ограничение, а любое ограничение обязательно требует буфера (запаса). Сокращение транспортных расходов достигается за счет использования динамического планирования, без привязки к районам

Давайте в нашем примере разобьем заказы всего на два района и скажем, что на каждый район нужно 4,5 машины. Но в реальности поедут по 5 машин. Если же убрать ограничение районов как таковое, то нам потребуется только 9 машин – то есть уже получаем экономию.

Фактор №3 – ежедневное динамическое планирование

Нельзя спланировать оптимальный маршрут один раз и ездить по нему постоянно, т.к. даже если все точки всегда одинаковые, то изменяются размеры заказов, их системность, временные окна и т.п. Соответственно нужно каждый день оптимально распределять заказы по машинам и учитывать все факторы, с целью получить минимум общих транспортных расходов. Это возможно только при пересчёте множества вариантов маршрутов и сравнения итоговой суммы затрат по ним. Это и есть основная задача алгоритма, заложенного в программное решение ABM Rinkai TMS. Данный алгоритм показывает лучшие результаты для экономии транспортных расходов наших клиентов.

Фактор №4 – за счет оптимального планирования маршрутов снижение километража, времени в пути, времени на складе по каждому автомобилю

После начала использования системы ABM Rinkai TMS пробег и пассивное время в среднем снижаются от 10% до 40%.

Давайте вернемся к примеру ограничений деления по районам и допустим, что мы уменьшили километраж на 10%: со 100 км до 90 км. При этом для каждой машины уменьшили время в пути на 20 мин и время на складе на 5 минут. В итоге, кроме меньших затрат на топливо, нам нужно и меньше машин, т.к. в маршруты поместилось больше заказов за счет сокращения пассивного времени. В примере с 10 авто, мы уже уменьшили требуемое количество до 9 (за счет динамического планирования без районирования) и еще уменьшим на 0,5 авто за счет снижения пассивного времени. Снова считаем экономию!

Фактор №5 – время на каждой точке

Результаты наших клиентов показывают, что время в точках закладывается усредненное и с запасом. Используя ABM Rinkai TMS и интегрировав ее с существующей трекинговой системой, возможно сравнивать плановое и фактическое время в точках, а это позволяет автоматически настроить время в каждой точке, соответствующее реальности. Важно, что время каждый раз может рассчитываться системой на основании весогабаритных параметров каждого заказа.

Вернувшись к нашему примеру, давайте уменьшим время в каждой точке всего на 1 минуту. Если в среднем было бы 250 ежедневных заказов, то сэкономленное время по одной минуте составило бы более 4 часов. А это еще снижает требования к количеству транспорта. Т.к. мы до этого уже получили на 10 машинах снижение до 8,5, то теперь еще снижаем количество до 8 авто.

Результат: было 10 машин и общий пробег 1000 км в день, стало 8 машин и общий пробег 720 км в день. Простая математика показывает, что экономия может составлять до 25%!

И это результаты только планирования! А ведь для получения экономии нужно выполнить план без отклонений. Для этого используется функция контроля, показывающая в онлайн режиме все отклонения по маршруту и времени, незапланированные остановки, скорость движения и другое. Система ABM Rinkai TMS автоматически сравнивает план и факт, пользователю нужно обращать внимание только на отклонения от плана и оперативно решать данные вопросы с водителями.

Для большей эффективности рекомендуем использовать наше бесплатное приложение для водителей. Оно одновременно выполняет функции маршрутного листа, навигатора (используется Google Navigator), обратной связи и связи с клиентами, а также трекера, в случае отсутствия стационарного.

Накапливаемые данные дают большие возможности для аналитики и получения еще большей экономии. Например, вы будете знать стоимость затрат на каждого клиента за любой период. Это даст вам возможность принять правильные решения по всем невыгодным точкам: изменить день или частоту доставки, изменить условия работы и т.п. Это лишь небольшой пример, т.к. аналитика дает возможность знать реальное положение дел, а не угадывать, принимая управленческие решения.

И теперь самое главное – система ABM Rinkai TMS оплачивается ежемесячно, как услуга и стоит в разы меньше приносимой экономии, что равнозначно дополнительной прибыли для вашей компании. Система полностью окупалась бы даже при получении 3-4% экономии, но фактическая экономия составляет 20-30%.

Используя ABM Rinkai TMS, вы получаете «бесплатную» систему (сейчас вы тратите эти деньги на топливо), дополнительную прибыль для компании, систематизацию и прозрачность работы транспорта, эффективный контроль и накапливаемую статистику. При этом для работы с системой нужен только браузер, она простая в использовании и ее можно масштабировать как вам нужно.

Общий тренд показывает, что компании, правильно автоматизирующие процессы, быстро становятся значительно эффективней своих конкурентов!

Если в вашем бизнесе формирование маршрутов доставки изрядно влияет на затраты, а рентабельность значительно зависит от рационального использования транспорта, тогда сделать правильный выбор и купить TMS систему – вопрос жизненной необходимости.

Существует 5 главных критериев при выборе TMS для формирования маршрутов доставки товаров:

1. Доставка продукции к клиенту в срок – ограниченные временных окон.
2. Минимальные затраты на доставку продукции.
3. Оптимальный километраж.
4. Возможность контролировать выполнение маршрутов.
5. Автоматизация процесса формирования маршрутов доставки.

В основе оптимизации программы ABM Rinkai заложены математические расчёты, что позволяет построить наиболее оптимальные и эффективные маршруты при условии корректных данных на входе. Это также исключает различные ошибки, которые могут возникать при формировании маршрутов доставки вручную.

3 направления оптимизации при автоматическом формировании маршрутов доставки

Автоматическое формирования маршрутов в ABM Rinkai TMS предусматривает 3 разных метода оптимизации, в каждом из которых заложена своя логика процесса построения маршрутов. Клиенту предоставляется выбор расширенных параметров для оптимизации, в зависимости от бизнес-процесса и поставленных задач:

1. Оптимизация по затратам (критерий по умолчанию), т.е. система предложит набор наиболее дешевых маршрутов;
2. Оптимизация по километражу – система предложит наиболее короткий по километражу набор маршрутов на все доставки;
3. Оптимизация по точкам доставки – все точки, которые находятся в непосредственной близости друг от друга, по возможности, должны попасть в один маршрут.

Можно выбрать наиболее приоритетный параметр или совместить все три. Сервис по автоматическому формированию маршрутов доставки рассчитывает наиболее эффективные маршруты с учетом выбранных вами параметров (стоимость, километраж, плотность). Буквально за пару минут система предлагает на выбор 10 наборов оптимальных маршрутов. Клиент может просмотреть их все и выбрать для себя наиболее подходящий.

Система ABM Rinkai автоматически формирует маршруты, учитывая все ключевые параметры, необходимые для построения оптимальных маршрутов, а именно:

• временные окна для точек доставки (разные окна для разных клиентов). Есть возможность учитывать разные временные окна для разного вида продукции (заморозка, охлаждёнка, бакалея, овощи/фрукты и т.д.);
• время, необходимое для загрузки товара на складе и выгрузки продукции у клиента;
• весогабаритные параметры каждого автомобиля;
• тип автомобиля (например, авто с гидробортом, наличие рефрижератора, передвижной перегородки и т.д.);
• весогабаритные параметры заказов;
• тип заказов (товарное соседство, охлажденный, замороженный товар и т.д.).

Также, при формировании маршрутов доставки, учитывается пропускная возможность склада для одновременной загрузки машин, а также разметка дорог, направление движения, скоростной фактор на разных участках дорог с возможностью настройки под запросы каждого клиента. При необходимости система покажет закрытие участков дорог для всех клиентов (ремонт дорог или низкокачественные дороги) или, непосредственно, для конкретного клиента и т.д.

Сформировав маршруты, система выдает и анализирует следующие ключевые показатели:

• общий километраж по всем маршрутам;
• количество используемых автомобилей;
• количество маршрутов;
• общие расходы;
• количество точек доставки;
• количество незапланированных заказов (если есть заказы, по каким-либо причинам не поместившиеся в маршруты);
• количество точек доставки, к которым машина приедет вне временного окна (если разрешено расширение временных окон);
• общее расчетное время на выполнение маршрутов; схематическая карта, на которой можно посмотреть все маршруты одновременно.

Ключевые показатели можно рассматривать как одновременно по всем маршрутам, так и по каждому маршруту отдельно:

• количество точек в маршруте;
• время постановки на погрузку и время отъезда со склада;
• порядок следования по маршруту;
• время приезда на каждую из точек доставки и время отправления после выгрузки;
• время ожидания на точке (при необходимости);
• временное окно каждой точки доставки;
• весогабаритные параметры заказов для каждой из точек доставки;
• километраж от предыдущей до следующей точки;
• расходы на маршрут;
• тип автомобиля и весовое ограничение точки (если используется);
• расчетное время на выполнение маршрута;
• наглядное представление маршрута на карте с нанесенными всеми точками доставки и ограничениями на дорогах.

Даже когда маршруты уже сформированы, но появились новые заказы, без проблем можно внести нужные корректировки в режиме реального времени. Система ABM Rinkai позволяет проанализировать, например, что если, переместить заказ из одного маршрута в другой – на первый взгляд более оптимальный – и посмотреть на сколько дороже это будет стоить или какие заданные параметры нарушаются.

Пользователи ABM Rinkai TMS могут выгружать маршрутные листы в любую учетную систему или же пользоваться стандартным маршрутным листом.

5 ключевых преимуществ ABM Rinkai TMS при формировании маршрутов доставки

Итак, среди главных преимуществ облачной TMS системы ABM Rinkai можно выделить пять основных:

1. Автоматизация процесса формирования маршрутов доставки. Как следствие – исключение ошибок при планировании и расчётах. Экономия времени при ручном построении маршрутов.
2. Учет временных окон для каждого клиента отдельно. Как следствие – повышение качества доставки.
3. Использование оптимального количества транспортных средств для доставки товара. Как следствие – сокращение автопарка и снижение затрат на ФОТ.
4. Уменьшение суммарного пробега автомобилей. Как следствие – экономия на ГСМ и ремонтах транспорта.
5. Снижение затрат на доставку.

Проведя многократные успешные внедрения программ для управления транспортом, хотелось бы акцентировать внимание на некоторых тонкостях, знание которых позволит избежать негативного опыта и успешно запустить TMS систему в каждой компании.

Система для управления транспортом. Программа реализации успешного запуска

Вне зависимости от скорости внедрения, изменение всего процесса организации перевозок управления транспортом не происходит в одночасье. Но чтобы максимально эффективно настроить логистический процесс и значительно упростить свою работу в дальнейшем, следует выполнить все необходимые шаги для успешного преобразования системы.

1. Временные окна в точках.

   Программа управления транспортом понимает каждое значение буквально. Если в действительности точка ожидает поставку с 7:00 до 8:00, а временное окно указано как 8:00-14:00, то вполне вероятно, что по плану точка будет посещена в 13:30.Еще одна распространённая ошибка по временным окнам – стремление подогнать значение временного окна под существующий старый график. К примеру, есть точка на рынке, которая принимает с 5:30-7:00 и есть гипермаркет, в который доставляют к 6:00. Компания сознательно искажает значение временных окон, указав 5:30-5:50 с целью искусственно изменить порядок посещения точек, поставив визит в точку на рынке перед визитом в гипермаркет. Совсем не учитывая при этом, что иногда гораздо выгоднее доставить в эту же точку другой машиной, но в 6:40. Чем больше временное окно, тем больше возможностей у системы выдать наиболее экономичный результат планирования.
   
2. Координаты
   
   Иногда важность точности координат обусловлена особенностями заезда на точку выгрузки. Точка может находиться на противоположной стороне дороги или расположение рампы может быть таково, что удобней подъезжать с другой улицы.
   
3. Доставка одной машиной разных групп товаров.
   
   Этот признак определяет то, что доставка всех групп товаров возможна одной машиной, в противном случае нужно указать «Нет», тогда при планировании поставка охлажденки, к примеру, будет отдельно от заморозки. Проще один раз указать это по клиенту, чем получать «возвраты».

4. Жесткие временные окна.
   
   Иногда приходится задавать допустимое опоздание, к примеру 10-15 минут для того, чтобы при маршрутизации поместились все заказы, но при этом важно исключить такие опоздания по ключевым клиентам. Важно определить перечень ключевых клиентов по своему складу заранее – это делается 1 раз.
   
5. Скорость в различных районах города.
   
   Есть участки дорог, транспортные развязки, где реальная скорость составляет 20-25 км/ч, что нужно учитывать при планировании. Если скорость завышена, то план будет невыполним и поставки будут с опозданием. Есть обратная сторона – скорость излишне занижают, в результате чего программа управления транспортом планирует слишком много времени на дорогу, вследствие, попросту может не хватить транспорта на своевременное обслуживание всех клиентов. Нужно максимально точно определить участки, где скорость ниже, а также взвешенно и обоснованно задать на сколько именно ниже.
   
6. Картографические неточности
   
   Отсутствие на карте указания «двойной сплошной» или запрета на проезд грузовым транспортом, как правило, приводит к занижению планового пробега и неизбежным опозданиям к клиентам.
   
7. Данные по транспорту
   Иногда реальная грузоподъемность и объем не соответствуют заданным в системе для управления транспортом, в результате или машина едет наполовину пустой, или запланированный объем в нее не поместится.
   
8. Скорость загрузки на складе и выгрузки у клиентов.
   Эти показатели особенно сильно влияют на итоговые маршруты, ошибка в 2 минуты на выгрузку в точке может вылиться в дополнительный автомобиль или наоборот неизбежные опоздания к клиентам. В системе для управления транспортом существует соответствующий параметр по каждой машине, который нужно учитывать. Есть машины с боковой загрузкой, которые загружаются медленнее, но также есть точки (оптовики), которые выгружают быстрее розницы – это так же можно задать индивидуально.

По каждому из нижеперечисленных пунктов следует предоставить ответ, если подобной ситуации на вашем складе нет – отметьте это, но с пониманием ответственности за достоверность предоставленной информации.

По данным Statista, в 2023 году доход на рынке потребительской электроники составил 1052 миллиарда долларов. Ожидается, что рынок ежегодно будет расти на 2,27 %. Интенсивное развитие индустрии обуславливает необходимость изменений в сфере управления запасами, которое становится все более весомой частью бизнес-процессов, особенно в крупных сетях.

В процессе планирования запасов и цепей поставок розничные торговцы сталкиваются с рядом трудностей. Ручное формирование заказов, несбалансированность запасов, отсутствие фактических данных о запасах — все это имеет эффект «снежного кома» и приводит к потерянным продажам, замороженному капиталу и высоким операционным расходам с большой нагрузкой рутинных задач.

Несомненно, все эти вызовы связаны со специфическими чертами дистрибуции бытовой электроники, которые мы рассмотрим в этой статье. Также мы попытаемся предложить эффективные решения этих проблем сквозь призму возможностей специализированного программного обеспечения по управлению запасами.

1. Большой процент импортного товара и длинные плечи поставок

Сети по продаже электроники, как правило, либо работают через дистрибьюторов, либо берут на себя роль прямого импортера (преимущественно из Китая и других стран Азии с крупными производствами и доступными ценами). Крупные компании, которые имеют ресурсы на самостоятельный импорт техники, сталкиваются с определенными логистическими проблемами. Так, длинные плечи поставок значительно усложняют процесс попадания товаров в пункт назначения, поскольку на пути каждого блендера или пылесоса становится множество препятствий: от опечатки клерка до глобальных событий, таких как пандемия или война.

Согласно опросу IPC, правозащитной группы в секторе электронной промышленности, 69 % дистрибьюторов получали предупреждения от своих поставщиков о задержках доставки, которые в среднем составляют от 3 до 6 недель. Эффект домино от этих задержек оказался губительным для прибыли многих компаний на рынке.

К сожалению, дистрибьюторы не могут контролировать глобальные мировые события, но в силах стабилизировать взаимодействие с партнерами.

Решение:

формирование долгосрочных прогнозов с регулярными уточнениями и четкое планирование заказов с учетом рисков.

Поскольку в индустрии электроники имеют место длинные плечи поставок, прогнозирование должно происходить соответственно, на срок 3-6 месяцев. Для эффективной работы импорта важно предоставлять поставщикам планы по закупкам на будущую перспективу, потому что в зависимости от этой информации большинство поставщиков планируют производство. Чтобы это планирование работало эффективно, прогноз должен быть высокоточным. Производителю также может предоставляться серия уточнений. Например, система автоматизации ABM Inventory может ежемесячно обновлять прогноз на полгода вперед, благодаря чему достигается высокая точность планирования с учетом колебаний спроса потребления.

В системе ABM Inventory долгосрочные и среднесрочные прогнозы позволяют точно оценить текущие и будущие потребности в товарах с учетом специфики взаимодействия с поставщиком, графика поступления товара в магазины, сезона и других факторов. Также есть отчет для взаимодействия с поставщиком по прогнозированию, который упрощает процесс планирования. Отчет нагляден и позволяет сделать процесс взаимодействия с производителем или поставщиком максимально удобным. Такое количество переменных не может учесть даже профессиональный менеджер, но для программного обеспечения — это рутинная задача.

2. Высокий уровень ротации ассортимента за счет развития технологий

К рынкам, для которых характерна высокая скорость ротации ассортимента, относятся fashion, электроника и игрушечный ритейл. Современная электроника сейчас имеет более короткий жизненный цикл, чем в прошлом. Это вызвано тем, что происходят постоянные обновления и улучшения параметров, добавляется новый функционал. Кроме того, для таких сетей наличие последних моделей и новинок является предпосылкой конкурентного преимущества.

На рынке электроники довольно редко появляются совершенно новые товары/категории, которые закрывают новые потребности (как правило, это именно модели с новым функционалом). Как результат, одна и та же категорийная роль закрывается разными товарами в зависимости от динамики развития технологий.

Раньше розничные продавцы знали, что у них есть годы, чтобы получить прибыль от электронных товаров. Но сегодня жизненный цикл таких продуктов, как микроволновки или телевизоры, может составлять от 6 месяцев до года, в зависимости от категории. Если своевременно не сбыть товары, можно попасть в ситуацию, когда склады перегружены устаревшей продукцией. Особенно это касается товаров slow movers (тех категорий, которые очень редко продаются).

Например, холодильники высокой стоимости, которые могут ждать своего покупателя много недель или даже месяцев. Хранить избыток таких моделей означает дополнительные расходы на хранение и риск не продать весь товар до момента, когда на рынок выйдет более современная и популярная модель.

Из-за постоянной ротации ассортимента в сетях бытовой электроники возникает потребность в системном введении аналогов и товаров-заменителей. Когда поставщик представляет новую современную кофемашину, дистрибьютор должен обеспечить плавный переход от старой модели к новой. Розничные торговцы должны не допускать проседаний продаж в эти периоды и стимулировать спрос на альтернативные товары.

С точки зрения управления запасами широкая ассортиментная матрица с регулярными обновлениями и альтернативными семействами — это настоящий вызов. Приходится управлять большим количеством категорий и SKU, которые взаимосвязаны и зависимы друг от друга. Неудача в определении таких товаров приводит к потере продаж и образованию большого количества излишков, длительное хранение которых не является рентабельным в этой индустрии.

Решение:

обеспечить высокую точность заказов и формирование семейств взаимосвязанных товаров-аналогов, что позволит магазину постепенно выводить старые модели и заменять их новыми без необходимости хранения избыточных остатков.

Решение ABM Inventory на базе многоступенчатого алгоритма прогнозирования позволяет с высокой точностью оценить спрос и рассчитать необходимое количество запасов при управлении поставками во все склады и магазины сети.

Также благодаря программному обеспечению происходит постепенный вывод товаров одного альтернативного семейства из цепочки поставок и внедрение нового товара на его замену. Алгоритмы системы помогают связывать между собой товары с товарным родством, которые закрывают определенную категорийную роль в ассортименте. Система обеспечивает автоматизацию процесса формирования заказов товаров, объединенных в альтернативное семейство, с учетом остатков всего семейства.

Решение ABM Inventory способно оптимизировать и автоматизировать процессы работы с новинками и альтернативными товарами с учетом многочисленных переменных. Но главное, что это экономит время и деньги, которые ритейлер может направить на решение важных вопросов по развитию и масштабированию бизнеса.

3. Волатильность спроса в течение недели

Изменения паттернов потребительского спроса могут быть обусловлены различными факторами, такими как сезонность, рекламные акции, выходные и праздничные дни. В сегменте бытовой электроники ритейлеры сталкиваются с колебаниями спроса в выходные и будни. Для магазинов электроники критически важно учитывать эту особенность, потому что, как правило, поставки в магазины происходят несколько раз в неделю, особенно если торговых точек много. При высокой стоимости товара не рационально на постоянной основе поддерживать высокий уровень наличия всех категорий.

В результате такой волатильности трудно предсказать, какие товары и в каком количестве будут популярны в определенный период времени. Это может стать причиной чрезмерного накопления товаров на складе, что увеличивает расходы на хранение и может привести к убыткам в виде устаревших запасов. С другой стороны, недостаточный объем товаров на складе может оттолкнуть клиентов и существенно ограничить возможность осуществления продаж. Именно поэтому управление запасами требует более точных методов и инструментов планирования спроса, а также гибкости в реагировании на изменения в нем.

Решение:

повышение точности краткосрочного прогнозирования с учетом предыдущих продаж.

Для повышения точности прогноза система ABM Inventory анализирует колебания спроса в течение недели, рассчитывая коэффициенты дней недели для каждого отдельного SKU и места хранения. Рассчитанные алгоритмами ML коэффициенты сезонности внутри недели особенно помогают ритейлерам именно в индустрии электроники: это позволяет поддерживать больший остаток товара в выходные, когда спрос на электронику всегда выше, чем в будни.

Так, например, один из клиентов ABM Cloud, крупная сеть магазинов электроники, осуществляет поставки товаров с центрального склада ежедневно. Благодаря точному прогнозированию по дням недели он имеет возможность поддерживать необходимый уровень остатка, в соответствии с прогнозной величиной продаж на конкретный день недели, а также не заказывать избыточный товар на периоды с небольшим спросом.

Таким образом, высокая точность прогноза гарантирует, что запасы будут соответствовать текущим потребностям клиентов, уменьшая излишки, высвобождая замороженные запасы и сокращая списание товаров.

4. Омниканальность продаж в сетях электроники

По данным Statista, на рынке бытовой электроники в 2023 году 30,6 % общего дохода получено от онлайн-продаж, хотя подавляющее количество клиентов выбирает и покупает электронику офлайн. Есть также доля покупателей, которые выбирают товары в интернете, после чего направляются в офлайн-магазин: здесь они могут выбрать другой товар или сделать заказ онлайн уже после подбора в магазине.

Такая омниканальность требует многообразия вариантов доставки товара и тем самым усложняет процесс управления запасами. На практике контролировать такое усложненное движение товара — непростая задача. Но ритейлер все же должен фиксировать заказы по всем каналам и поддерживать наличие товаров на приемлемом уровне как на складах, так и в магазинах. Потому что если нужного SKU не будет в наличии и покупатель не сможет своевременно получить свой товар — это потеря продаж и лояльности покупателей.

Решение:

автоматизация процесса формирования заказов и повышение их точности на 10 %-30 %, что поможет обеспечить высокую доступность товаров и повысить лояльность клиентов.

Реализовать процесс автоматизации возможно с помощью инструментов, которые используют искусственный интеллект для повышения точности заказов и прогноза спроса по различным каналам продаж. Так, система ABM Cloud высчитывает, сколько SKU необходимо заказать в соответствии с графиком вашего поставщика, местоположения магазина, сроков выполнения и прогноза спроса на товар.

Система анализирует спрос на всех уровнях снабжения и автоматически заказывает товар в нужные сроки. Учитываются даже товары под заказ и выставочные образцы в магазинах. Так, если товар получает статус «предзаказ», система автоматически это зафиксирует и сделает дополнительный заказ.

6. Зарезервированные товары и замороженный капитал

Все сети магазинов, которые предлагают возможность зарезервировать товар, сталкиваются с такой проблемой, когда определенное количество товаров недоступно для продаж, но фактически еще не продано. Это создает ситуацию замороженного капитала, когда средства вложены в товары, которые еще не генерируют прибыль. Такая проблема становится особенно актуальной в условиях волатильного спроса, когда товары могут лежать на складе долгое время, ожидая своего покупателя.

Замороженный капитал влияет на финансовое состояние компании. Деньги, которые могли бы быть инвестированы в другие перспективные активы или совершенствование бизнеса, остаются недоступными. Кроме того, это может привести к увеличению расходов на хранение и обслуживание товаров, а также к риску обесценивания запасов.

Решение:

разработка индивидуальной стратегии работы с зарезервированными товарами, которая учитывает волатильный спрос и позволяет максимизировать оборачиваемость капитала.

Такая стратегия может включать в себя совершенствование систем предвидения спроса, разработку гибких моделей поставок и активное выведение устаревших или медленно продаваемых товаров из запасов.

Решение ABM Inventory предусматривает несколько вариантов работы с зарезервированными товарами, выбор которого зависит от особенностей бизнес-процессов в сети. Если появилась определенная зарезервированная продукция, можно внести данные в систему, которая автоматически добавит это количество в следующий заказ вне регулярной потребности. Также есть возможность зарезервировать товар под клиента на центральном складе так, чтобы он не распределялся автоматически по сети.

Кроме того, ABM CLoud всегда комплексно подходит к улучшению бизнеса клиентов. На первом этапе внедрения команда детально анализирует имеющиеся процессы и дает рекомендации по настройке и улучшению эффективности бизнес-процессов. Если клиент имеет систему резерваций, мы процессно подходим к этому вопросу, налаживаем бизнес-процессы в резервации, чтобы они правильно согласовывались с пополнением товара.

6. Разнообразные типы и механики промоакций

Сети бытовой электроники ведут активную промодеятельность, часто подстроенную под новинки в ассортименте. Рекламные кампании накладываются друг на друга и, кроме того, поддерживаются разными путями: от стендов в магазинах до роликов на телевидении и рекламных билбордов. Одновременно сами поставщики рекламируют свои товары для продаж в магазинах сети без прямого участия дистрибьютора в этой промоактивности.

Разнообразие и большое количество рекламных кампаний усложняет процесс контроля над промоактивностью компании. Чем больше сеть, тем сложнее собирать достоверную информацию по всем рекламным каналам. Однако именно наличие точных данных является ключом к корректному анализу эффективности рекламы и планированию закупок на этой основе. Проблемы с качеством данных могут привести к неверной оценке результатов и ошибкам в прогнозе. В результате отдел закупок не предоставляет достаточное количество товара или, наоборот, в конце акции появляется значительный избыток запасов.

Решение:

систематизировать рекламные кампании, отслеживать эффективность каждой отдельно и формировать четкие прогнозы на основе полученных данных.

Розничные торговцы имеют возможность навести порядок в текущих и будущих промоакциях, используя следующий функционал системы автоматизации управления запасами:

• прогнозирование продаж для формирования плана рекламных кампаний;
• расчет точного времени заказа в каждой точке сети для подготовки к началу акции;
• распределение акций по типам и оценка эффективности каждого типа отдельно;
• быстрое и качественное пополнение запасов в процессе акционных распродаж;
• эффективное проведение и завершение акций в соответствии с выбранной стратегией.

Благодаря системе контроля над промоактивностью розничный торговец может удобно управлять всеми акциями одновременно. Так, решение ABM Intelligence предоставляет удобный акционный календарь со всеми прошлыми, текущими и будущими акциями, а также ключевыми акционными показателями. Система позволяет разделять акции по типам и механикам и анализировать их отдельно без путаницы. Сотрудники могут четко видеть, по каким товарам и категориям действуют акции, какие кампании проводятся комбинированно с поставщиком и как именно реклама доносится до пользователя.

Подводим итоги

Автоматизация управления запасами в сетях бытовой электроники — это этап эволюции бизнеса, обусловленный стремительным развитием индустрии и ее спецификой. Использование специализированного программного обеспечения способствует сокращению влияния человеческого фактора, позволяет поддерживать доступность и повышать оборачиваемость товара, контролировать уровень запасов на оптимальном уровне независимо от внутренних и внешних факторов.

По данным RFID-лаборатории Университета Оберна, средний уровень точности инвентаризации для розничных продавцов в США составляет 65%. Повышение этого показателя хотя бы на 3 % обеспечивает общий рост продаж на 1 %. Если магазин повысит точность до 93 % с помощью специализированной системы, это увеличит валовые продажи на 9 % без каких-либо дополнительных инвестиций.

По результатам более 100 проектов, благодаря использованию специализированного решения ABM Inventory происходят следующие изменения в бизнес-процессах: 8% — увеличение продаж, 15% — сокращение отходов, 50% — уменьшение излишков, 30% — ускорение оборота, 50% — уменьшение потерянных продаж.

Каждая достаточно амбициозная компания рано или поздно дорастает до того, что уже просто не может вести управленческий учет «на бумаге». Владельцев и топ-менеджмент уже не удовлетворяет интуитивное понимание процессов, они хотят иметь возможность детально планировать и анализировать результаты деятельности. Но программы бухгалтерского учета не обладают достаточной аналитикой, функциональные продукты не содержат нужной финансовой информации, Excel просто не справляется в плане оперативности и защищенности от ошибок. На горизонте возникает потребность в специализированном программном обеспечении.

Наша компания имеет более чем 20-летний опыт в разработке и внедрении систем, в том числе для бюджетирования, управленческого учета и анализа деятельности на предприятиях различных сфер и направлений бизнеса. Много лет мы предлагали нашим клиентам решения на основе 1С, но времена меняются, и мы начали искать другие варианты. Поэтому с высоты нашей экспертности и опыта, мы можем уверенно сказать, что IBM Planning Analytics (Cognos TM1) — лучший продукт из рассмотренных нами в своей категории. Что же делает его таким интересным, что мы с восторгом предлагаем IBM Planning Analytics нашим клиентам?

1. Гибкость системы

Пожалуй, первый вопрос, интересующий каждого — можно ли приспособить программный продукт под специфические потребности бизнеса. Мы работаем с разными компаниями и убедились, что каждая из них в чем-то уникальна. Даже в пределах одной сферы деятельности есть свои нюансы, свои способы соединить разные элементы в единый рабочий организм. Кроме того, со временем это все может меняться: открываются новые направления, меняется структура управления, появляется потребность в новых аналитиках, отчетах и тому подобное.

IBM Planning Analytics предоставляет широкие возможности для реализации моделей анализа, бюджетирования и прогнозирования любой сложности. Для построения моделей используются кубы, измерения, иерархии, атрибуты, процессы и безопасность. В системе имеются встроенные математические, статистические, финансовые, текстовые и другие функции. Каждый показатель может быть запланирован с учетом множества количественных и стоимостных характеристик. При этом IBM Planning Analytics позволяет создавать отчеты любого уровня сложности. А настройки безопасности устанавливают отдельные права доступа пользователям буквально к каждой ячейке с данными.

Аналитики могут строить модели, которые интегрируют фактически любой бизнес-драйвер в планы, бюджеты и прогнозы. Модели могут отражать структуру компании, бизнес-правила и взаимоотношения, а затем пересматриваться по мере изменения этих структур, правил и взаимоотношений.

Все это делает IBM Planning Analytics (в бывшем Cognos) идеальным продуктом для использования компаниями с любым количеством разнообразных направлений бизнеса и сложностью связей между ними.

2. Удобная бизнес-аналитика в IBM Planning Analytics

Для лучшего понимания процессов в компании важно не только видеть финальные показатели, но и иметь возможность провалиться до малейших элементов для детального анализа. Разбивая данные на срезы, компании исследуют и анализируют информацию с разных точек зрения, что позволяет им выявлять закономерности, тенденции и взаимосвязи, которые могут быть неочевидными, если рассматривать данные в целом.

Модуль бизнес-аналитики — еще одно из преимуществ IBM Planning Analytics. Построенный на мощном вычислительном механизме на сервере TM1, система способна выполнять интеллектуальный анализ больших наборов данных, как исторических, так и прогнозных. Многомерные запросы на основе выражений (MDX) позволяют осуществлять анализ по любым группам, элементам измерений или их атрибутам. Настройка прав доступа на основе ролей пользователей позволяет отображать только авторизованные ячейки и поля данных.

Кроме того, для визуализации данных IBM Planning Analytics предлагает широкий спектр графиков, включая диаграммы, карты, изображения и фигуры, а также возможность включения текста и видео.

Встроенные инструменты аналитики и удобный интерфейс позволяют пользователям любого уровня настраивать собственные графики и отчеты, без необходимости экспортировать данные в другие программные продукты.

3. Быстрая работа IBM Planning Analytics (Cognos TM1) при большой емкости базы

Одним из важных критериев выбора для нас и наших клиентов является мощность программного продукта и способность выполнять расчеты максимально быстро. С точки зрения пользователей любого звена управления, возможность просматривать данные в режиме реального времени означает возможность принимать максимально эффективные для бизнеса решения максимально быстро.

IBM Planning Analytics разработан специально для решения сложных задач бизнес-моделирования, связанных с бюджетированием, прогнозированием и финансовой отчетностью. Сервер TM1 использует те же концепции ячеек, что и электронные таблицы, но может поддерживать сотрудничество между тысячами пользователей, используя терабайты данных и сложное моделирование.

Сервер TM1, выступающий в роли двигателя для аналитики, имеет много преимуществ над традиционными источниками данных. В ядре системы IBM Planning Analytics (Cognos TM1) заложена технология, позволяющая работать с данными в оперативной памяти сервера (in-memory database). TM1 использует очень эффективный запатентованный алгоритм сжатия данных, чтобы вместить большие наборы данных в очень малый объем оперативной памяти. Кроме того, TM1 быстро вычисляет только внесенные изменения, а не пересчитывает всю модель данных каждый раз, когда меняется значение. Наличие функциональности in-memory database, а также функциональности многопоточной обработки запросов позволяют IBM Planning Analytics быстро загружать данные, выполнять сложные расчеты и анализировать большие объемы информации.

В результате любой пользователь вносит изменения и все мгновенно видят результат.

4. Доступ к системе со всех устройств

Реальность современной жизни такова, что топ-менеджмент и ключевые специалисты компании, принимающие решения по управлению корпоративными финансами, не сидят целыми днями в офисе, а должны работать на производственных участках, в дороге, в командировках и т.д. Наши клиенты часто интересуются возможностью вносить бюджеты и получать аналитические отчеты в таких условиях.

IBM Planning Analytics предоставляет пользователям выбор среды, в которой им удобно и привычно работать. Есть возможность работать через единый Web-портал системы. Он содержит инструменты для визуализации показателей в online режиме, что позволяет легко работать со смартфонов, планшетов, iPad и ноутбуков.

Пользователи с мобильных устройств могут просматривать опубликованные отчеты и диаграммы, вводить данные, отправлять их на утверждение, согласовывать и отслеживать статус бюджетов и тому подобное. Таким образом, даже за пределами офиса ключевые работники имеют доступ ко всем необходимым данным.

Для финансовых и других специалистов кроме того есть возможность подключиться к серверу через привычный Microsoft Excel. Надстройка Planning Analytics для Microsoft Excel позволяет выполнять ввод данных через интерфейс Microsoft Excel, а также работать с выходными формами отчетов, планов и бюджетов в формате Excel. Поддержка стандартных встроенных функций Microsoft Excel и дополнительные функции IBM Planning Analytics для Excel предоставляют дополнительные преимущества для решения ежедневных задач пользователей. При этом система полностью устраняет недостатки Excel при работе с моделями планирования. Все математические расчеты, связи между бюджетами и непосредственно данные хранятся централизованно на сервере TM1.

5. Регламент планирования

Отдельной болью для финансовых подразделений является координация работы участников бюджетного процесса, составление бюджетов на основании других бюджетов, консолидация всей предоставленной информации в единый бюджет, порядок согласования бюджетов и контроль за согласованными версиями. IBM Planning Analytics позволяет создавать управляемый процесс планирования, который является прозрачным, легким для навигации и выполнения. Поддержка иерархической и матричной структуры согласования позволяет сформировать сложные регламенты согласования планов и бюджетов, с различными этапами и с различными шагами в рамках каждого этапа. После создания плана ответственные за процесс бюджетирования могут приглашать участников, очерчивать требования к подаче данных и назначать сроки выполнения. Инструментарий контроля и записи изменения статусов согласования позволяют в оперативном режиме контролировать ход процесса планирования.

В результате в системе формируется единая для всех согласованная версия бюджета.

6. Анализ «что, если?»

Ключевая задача бюджетирования на предприятии — создать для всех работников общую модель будущего. Но ведь мы все понимаем, что вариантов будущего больше одного. И при рассмотрении бюджета часто задают вопрос: а что будет с рассчитанным бюджетом, если иначе будут меняться курс валюты, инфляция, или другие важные внешние или внутренние факторы.

Встроенный инструментарий IBM Planning Analytics для анализа «что, если?» позволяет в режиме реального времени быстро сформировать неограниченное количество версий планов и бюджетов, и затем сопоставить эти версии между собой. Изменение данных в режиме онлайн позволяет выполнить одновременный пересчет всей расчетной модели версии, вплоть до финальных исходных форм. А все показатели, которые изменяются в результате внесения данных, выделяются цветом.

Также при подготовке планов и бюджетов пользователи могут анализировать показатели в индивидуальном режиме, до внесения их в общий план, создавая личные версии бюджетов. В общий план при этом можно перенести ту версию, которая наиболее соответствует задачам компании.

7. Прогнозирование на основе искусственного интеллекта

Дополнительным плюсом IBM Planning Analytics стала возможность использования ИИ. С увеличением объемов данных компаниям становится почти невозможно быстро и точно обрабатывать их и выявлять скрытые тенденции, закономерности и бизнес-драйверы. Бизнесы, которые могут использовать ИИ для анализа и оптимизации своих процессов, получают конкурентные преимущества на рынке.

Алгоритмы прогнозирования в IBM Planning Analytics выявляют и моделируют сезонность, тенденции и зависимость данных от времени. Прогнозирование использует исторические данные временных рядов для создания прогнозных данных. Ключевым моментом в этом прогнозировании на основе ИИ является поиск наилучшего прогноза на будущее путем выбора из нескольких методов прогнозирования. Еще одно ключевое преимущество прогнозирования на основе искусственного интеллекта заключается в том, что в решение можно загрузить столько бизнес-метрик и ключевых показателей эффективности, сколько вы пожелаете. Машинное обучение способно постоянно находить закономерности и корреляции в больших объемах данных, которые трудно найти человеку.

Прогнозирование на основе искусственного интеллекта является не только более точным, но и полностью автономным, что позволяет непрерывно перенастраивать прогнозы.

8. Чрезвычайно мощный модуль интеграции с другими системами

Одна из критических потребностей для наших клиентов — это возможность автоматически загружать в систему фактические данные и выгружать бюджеты для настройки бюджетных контролей в других системах. Для этого в IBM Planning Analytics существует турбоинтегратор: набор универсальных коннекторов для работы с внешними программными продуктами, которые позволяют легко настраивать многосторонний обмен данными между IBM Analytics и другими системами. IBM Planning Analytics поддерживает интеграцию практически с любыми источниками данных: учетными системами, ERP, CRM, MDM (MDS), S&OP, EPM, файлами Microsoft Excel, DWH (хранилищами данных).

При загрузке с помощью встроенных процессов можно также выполнять первичную обработку данных: мэппинг, реклассификацию, распределения и так далее в соответствии с настроенной моделью. Загруженные данные сразу отображаются во всех отчетах.

9. Моделирование без программирования

При выборе программного продукта для нас было важно, что для настройки модели в IBM Planning Analytics не нужен программист. Все расчеты можно выполнить формулами, не сложнее экселевских. Интуитивно понятный интерфейс и функция перетаскивания позволяют легко создавать и изменять кубы, измерения, иерархии и расчеты. Благодаря этому компании могут организовать собственный центр компетенций из пользователей финансового департамента, которые при необходимости смогут легко трансформировать в программном продукте финансовую модель бизнеса.

10. Различные варианты развертывания

Для многих наших клиентов важно держать все финансовые данные на собственных серверах. Другие видят преимущества в пользовании программными продуктами в специализированных облаках поставщиков.

IBM Planning Analytics предлагает возможности развертывания в соответствии с индивидуальными потребностями компаний — облачное (SaaS), локальное (на сервере компании) или гибридное. Версия SaaS может быть хорошим вариантом, если требуется экономически эффективное решение, простое в использовании и поддержке. Если требуется решение, которое предлагает больше возможностей для настройки, интеграции с другими приложениями и производительности, локальная версия может быть лучшим вариантом.

Очень хотелось бы написать, что на рынке присутствует множество прекрасных программ для анализа и планирования деятельности компании. К сожалению, но на данный момент это не так. И чем больше компания, тем меньше у нее выбор. Поэтому есть смысл сразу смотреть вперед и выбирать продукт, который не только удовлетворит насущные потребности, но и позволит и дальше расти с желаемой скоростью, гибко приспосабливаясь к меняющимся потребностям.

IBM Planning Analytics (Cognos TM1) — это комплексное решение для бизнес-анализа и планирования на основе ИИ, которое сочетает в себе свободу, гибкость и привычность электронных таблиц с мощью и контролем корпоративной базы данных. С помощью этой системы компании любого размера могут создавать надежные, точные, комплексные аналитику, планы и прогнозы, которые способствуют принятию лучших управленческих решений.

Получите бесплатную личную консультацию и демонстрацию системы. Задайте все вопросы нашим специалистам и выберите лучшую систему бюджетирования, планирования и управленческого учета для вашего бизнеса.