Система для управления запасами

Принятие стратегических решений

Прогнозирование на основе ML позволяет принимать обоснованные решения касательно расширения ассортимента, открытия новых магазинов, планирования годовых бюджетов и KPI.

Расчет уровня влияния различных факторов на изменение спроса

Система учитывает только статистически значимые факторы, опуская посторонние, снижающие точность прогноза.

Прогнозирование с учетом специфики бизнеса и предыдущего опыта

В зависимости от запроса система выстраивает прогноз с помощью одной из 3 моделей прогнозирования.

Управление ассортиментом с учетом предпочтений клиентов

Ваши клиенты будут знать, что они всегда найдут нужный товар по доступной цене, а вы будете уверены, что они вернутся к вам.

Расчет необходимого количества товара

С учетом спроса на каждый SKU на каждой точке продаж и с анализом имеющегося остатка и товара в пути.

Формирование и отправка заказов

Ежедневно после расчета спроса заказы формируются автоматически на основе ассортиментной матрицы и графиков. Далее заказы автоматически отправляются в систему пользователя и поставщикам.

Вывод товара из ассортимента

Автоматическое изменение статусов товаров на разных уровнях цепочки снабжения в зависимости от остатков.

Наш алгоритм учитывает все основные факторы:

Прогноз спроса, время выполнения заказа, упаковка и ограничения поставщика, изменчивость спроса, резервы.

Учет остаточного срока годности и колебаний спроса в течение недели

Упрощенный аналог партионного учета LIFO

Уровень необходимой доступности:

Позволяет установить допустимый уровень наличия для каждого товара, чтобы избежать списаний.

Обеспечение баланса запасов

Прозрачный унифицированный процесс управления запасами на всех уровнях цепи поставок благодаря тесной связи между спросом и наличием товаров.

Система учитывает различные бизнес-процессы снабжения:

Классическое хранение товаров на складе, кросс-докинг, pick by line, pick by zero;

Гибкие настройки

Существует возможность действительно гибких настроек алгоритмов, касающихся всех необходимых факторов и особенностей процесса доставки товаров.

Автоматический расчет и применение коэффициентов сезонности

С учетом колебаний спроса на постоянный ассортимент, сезонных товаров и тех, что доступны лишь ограниченное время.

Набор различных сценариев

Их применение происходит в зависимости от ситуации на рынке.

Быстрый анализ благодаря качественной визуализации

Прогноз продаж и подготовка к старту промо

Формируется с помощью моделей ML для учета многих факторов, влияющих на спрос промо-товаров.

Гибкая реакция на фактический спрос в течение промо

Анализ продаж и спроса и перерасчет необходимого уровня запасов для каждого магазина. Таким образом, между всеми торговыми точками поддерживается баланс наличия товаров и отсутствия избыточных запасов

Оценка эффективности проведенных промо

Проводится путем оценки данных плана/факта, остатков, оборота, наличия товаров и упущенных продаж во время кампании.

Гибкий BI инструмент на платформе Qlik Sense

При наличии ограничений по весу, объему, количеству штук, а также сумме минимального заказа у поставщика.

40+ отчетов для анализа эффективности управления товарными запасами

Среди них ABC(D) + XYZ аналитика ассортимента, доступность и оборачиваемость товарных запасов, причины упущенных продаж, уровень обслуживания поставщиков, эффективность промо-активностей, анализ излишков и многие другие.

Прогнозирование спроса для новых товаров

Система автоматически прогнозирует спрос и генерирует первый заказ, опираясь на исторические данные продаж аналогов, заменителей или группы товаров с подобными характеристиками.

Вывод товара из ассортимента

Автоматическое изменение статусов товаров на разных уровнях цепои поставок в зависимости от остатков.