Передумови: чому фреш став зоною ризику
До впровадження ABM Inventory управління запасами в мережі було централізованим: замовлення формував один менеджер у 1С на основі середньоденних продажів, мінімального запасу та плеча доставки. Така модель працювала, однак із розширенням мережі та зростанням кількості замовлень ручний контроль ставав дедалі складнішим — особливо у фреш-категорії.
Після впровадження ABM Inventory розрахунок замовлень було автоматизовано, що дозволило підвищити керованість процесів та зменшити залежність від ручних рішень.
Проте у період енергетичної нестабільності фреш-категорія зіткнулася з новим рівнем ризику. Тривалі відключення електроенергії призводили до передчасних списань навіть товарів із придатним терміном. Уцінка здійснювалася нерівномірно, а передача списань до системи потребувала доопрацювання.
У цих умовах стало очевидно, що фреш потребує окремого антикризового налаштування. Навіть за наявності автоматизованої системи викривлення даних призводили до формування завищених замовлень і зростання втрат.
Пілот і аналітика: як шукали точку стабілізації
Роботу з фреш-категорією розпочали з пілоту. Першою під фокус потрапила молочна продукція з понаднормовим рівнем списань, згодом — м’ясна група.
До роботи з клієнтом долучилася Каріна Сагайдак, Middle Customer Success Manager ABM Cloud. Разом команда сфокусувалася на пошуку першопричин нестабільності, а не лише на зниженні списань.
Було виявлено, що передчасні списання та нерегламентована уцінка викривляють попит, через що формувалися завищені замовлення. В умовах енергетичної нестабільності це лише посилювало ризик нових втрат.
Після глибинного аналізу пілот було розширено на всі товари постачальника та склади з найбільшою кількістю списань. Це дозволило перейти від локального вирішення проблеми до системної стабілізації фреш-категорії.
Було проаналізовано:
-
Середньоденний продаж (ADU) та його динаміку в умовах частих списань;
-
Рівень обслуговування (SL) та його вплив на обсяг замовлень;
-
Страхові запаси і їх відповідність фактичним продажам;
-
Параметри округлення кількості до замовлення;
-
Коректність передачі списань із ERP до ABM Inventory;
-
Розмежування звичайних продажів і продажів з уцінкою.
Які налаштування змінили: антикризова стабілізація фрешу
Управління рівнем обслуговування (SL)
Для критичних SKU тимчасово знизили SL з 85% до 50%, щоб обмежити накопичення товару з підвищеним ризиком списання.
Округлення замовлень
Було змінено правила округлення з фокусом на мінімізацію списань — замовлення округлювалися вниз до кратності упаковки.
Перегляд залишкового терміну придатності
Для окремих товарів скоригували параметри залишкового терміну, щоб уникнути надмірних замовлень у нестабільний період.
Актуалізація страхових запасів
Страхові запаси переглянули відповідно до фактичної динаміки продажів та частоти постачань.
Стандартизація уцінки
Було впроваджено регламент уцінки: товар не переводиться на уцінку в момент, коли до завершення залишкового терміну придатності залишається 30% днів.
Коректна передача списань
Налаштовано повну передачу списань із ERP до ABM Inventory, включно з переміщенням на склад неліквіду та поверненнями постачальнику.
Результати: стабілізація фрешу та системна динаміка
Після впровадження антикризових налаштувань позитивна динаміка стала помітною вже протягом перших місяців.
У період з березня до квітня 2025 року:
- кількість списаного товару зменшилася на 28,45%;
- сума списань у закупівельних цінах скоротилася на 12,75%.
У наступному періоді (квітень–травень 2025 року) вдалося утримати стабільність: кількість списань залишилася практично на тому ж рівні (+0,86%), при цьому сума списань зменшилася ще на 8,51%.
Важливо, що ці результати були досягнуті в умовах нестабільної інфраструктури та розширення мережі. Система не лише зменшила втрати, а й забезпечила керованість категорії в період підвищених ризиків.
Загальна динаміка за 3 роки
-
Паралельно з роботою у фреші компанія продемонструвала системні зміни в управлінні запасами:
-
частка надлишків знизилася з 35,6% до 23,6%;
-
доступність товару зросла з 56,9% до 81,1%;
-
оборотність покращилася з 55 до 44 днів.
-
Ці показники свідчать про перехід від реактивного управління до контрольованої, прогнозованої моделі роботи із запасами.
Як виглядає процес зараз
Сьогодні управління фреш-категорією є переважно автоматизованим.
За останні три місяці частка ручних коригувань становить 9,7% (1022 рядки з 10 435). Втручання здійснюються лише у виняткових випадках.
Процес списань та уцінки централізовано регламентований. Система коректно враховує всі типи списань і забезпечує стабільність розрахунків.
У роботі активно використовуються LFL-аналіз, модулі доступності, обертаності та показник «запаси в днях продажу». Для роботи із системою сформовано окрему команду аналітиків, що дозволяє поглиблювати експертизу та підтримувати стандартизований підхід до управління запасами.
Компанія перейшла від реактивного управління до контрольованої, прогнозованої моделі роботи з фреш-категорією.
Ми цінуємо, що ви зацікавились саме нашими продуктами. Один з наших співробітників зв'яжеться з вами найближчим часом. Гарного дня!