Головна
БРСМ-Нафта
БРСМ-Нафта

БРСМ-Нафта

Одна з перших мереж автозаправних комплексів незалежної України. Компанія поєднує роздрібний продаж пального з форматом міні-маркетів при АЗК і входить до трійки найбільших імпортерів скрапленого автомобільного газу в Україну.
1992
Рік заснування
200+
Торгових точок
17 000+
SKU
Замовити презентацію
Замовити презентацію
Заповніть форму, щоб дізнатися більше про продукти ABM Cloud
Ім'я
Введіть ваше ім'я
Прізвище
Введіть ваше прізвище
Телефон
Введіть повний номер телефону
Email
Введіть правильний email
Посада
Введіть вашу посаду
Назва компанії
Введіть назву компанії

Передумови

Планограми велись вручну в Excel: таблиці по одних категоріях, фото по інших.
Складно контролювати виконання викладки на точках.
Повільне оновлення планограм і доведення змін до персоналу.

Цілі проєкту

01
Підвищення ефективності процесу мерчандайзингу.
02
Зменшення збитків і списань через відсутність товару на полицях.
03
Скорочення часу на виконання планограм у магазинах.

Хід проєкту

Впровадження в «БРСМ-Нафта» – це синхронізований запуск одразу трьох рішень ABM Cloud: Shelf Efficiency, Assortment Performance та Inventory Optimization. Це інвестиція в комплексну автоматизацію мерчандайзингу, категорійного менеджменту та управління запасами. Саме такий масштаб визначив і формат роботи команд, і загальні терміни проєкту.

Загалом шлях від першого аналізу процесів і до масштабування Shelf Efficiency зайняв ~ 8,5 місяців.

01
Інтеграція та налаштування систем (жовтень 2025 – лютий 2026)

Проєкт стартував з аналізу бізнес-процесів клієнта та побудови єдиного контуру автоматичного обміну даними між обліковою системою БРСМ-Нафта та системами ABM Cloud — одразу під три продукти. Цей найважливіший етап тривав 4,5 місяця. Команди узгоджували логіку обміну даними так, щоб вона одночасно коректно живила три системи: Shelf Efficiency, Assortment Performance та Inventory Optimization.

02
Пілот і навчання Shelf Efficiency (лютий – березень 2026)

Уже на етапі навчання команда БРСМ-Нафта почала активно працювати в системі: створювала перші планограми, опановувала ключовий функціонал і поступово підключала нові АЗК. Такий підхід дозволив не чекати формального завершення навчання, а одразу отримувати практичний результат.

03
Масштабування на пілотних категоріях мережі (березень – червень 2026)

Команда клієнта самостійно розповсюдила підхід до побудови планограм, відпрацьований на пілоті, на нові категорії та АЗК, поступово охоплюючи всю мережу.
Над проєктом працювали команда категорійного менеджменту та відділ мерчандайзингу БРСМ-Нафта, а взаємодія з командою впровадження ABM Cloud відбувалася через щотижневі статус-зустрічі.

Результати впровадження

Кількісні результати

Завдяки системі команда оцінила показники ефективності викладки (обіг, прибуток, продажі в штуках). А також оновила викладку на тестовій АЗК відповідно до ефективності кожного продукту на ній, надавши більше місця товарам із кращими показниками.

Упродовж тестового періоду обрана АЗК мережі за допомогою мобільного застосунку виконувала завдання щодо оновлення викладки, а працівники регулярно робили реалограми (фото стелажа). Це дозволило центральному офісу контролювати фактичне виконання викладки.

11,1 %
Збільшення обігу в АЗК (зі змінами)
+7,2 %
Збільшення обігу в АЗК (без змін у викладці)
+12,6 %
Зростання прибутку в АЗК (зі змінами)
+5,6 %
Зростання прибутку в АЗК (без змін у викладці)
+13,9 %
Збільшення продажів в АЗК (зі змінами)
+6,7 %
Збільшення продажів в АЗК (без змін у викладці)
Якісні зміни:
  • Перехід від ручного створення планограм в Excel до їхнього повного створення й ведення в Shelf.

  • Скорочення часу на створення та актуалізацію планограм.

  • При відкритті нової точки викладка формується на основі актуальних і зрозумілих планограм у системі.

  • Автоматизація процесу контролю відповідності викладки планограмам на АЗК.

  • Прийняття рішень щодо змін у планограмах на основі даних та аналітики у системі Shelf.

Як порахований ефект

  • Щоб визначити, скільки приросту дала саме зміна викладки, а скільки – сезонність чи загальний ринок, тестовий магазин порівнювали не з його ж минулим періодом, а з магазином-аналогом.

    Для оцінки результатів використали звіт «Розрахунок ефективності»: система підбирає найбільш схожий магазин, враховуючи обіг, доступність товарів, частку у продажах та кількість товарів. Магазин для порівняння підбирається автоматично за схожістю показників. Це виключає суб'єктивний вибір «зручного» порівняння.

    Різниця в динаміці між тестовим магазином і аналогом і є чистим ефектом від впровадженого рішення.

Відгук клієнта

Олександр Марченко
Заступник директора департаменту магазинів при заправних станціях
Ми задоволені переходом від ручного ведення планограм в Excel до повноцінної роботи в системі. Окремо відзначаємо, що вдалося одночасно впровадити три рішення, задіявши для цього майже ті самі команди без потреби розширювати штат чи дублювати ресурси.
Замовте консультацію експерта ABM Cloud

Дізнайтеся більше про можливості зростання вашого бізнесу!

Замовити презентацію
Заповніть форму, щоб дізнатися більше про продукти ABM Cloud
Ім'я
Введіть ваше ім'я
Прізвище
Введіть ваше прізвище
Телефон
Введіть повний номер телефону
Email
Введіть правильний email
Посада
Введіть вашу посаду
Назва компанії
Введіть назву компанії
Чем полезен семинар по управлению запасами
Замовити дзвінок
Поспілкуйтесь з нашим експертом вже сьогодні
Ім'я
Введіть ваше ім'я
Телефон
Введіть повний номер телефону
Дякуємо за звернення.

Ми цінуємо, що ви зацікавились саме нашими продуктами. Один з наших співробітників зв'яжеться з вами найближчим часом. Гарного дня!