Почему точного прогноза спроса недостаточно
ML-модели дают точный прогноз, но без объяснения он превращается в «чёрный ящик»: результат есть, пнимания логики — нет.
Нет прозрачности прогноза
Непонятно, какие факторы повлияли на результат и почему система рассчитала именно так.
Невозможно проверить решение
Сложно проверить прогноз до запуска акции и заранее выявить ошибки в данных.
Нет уверенности в решении
Когда логика прогноза неочевидна, пользователь не уверен, стоит ли на него опираться при планировании.
Как работает Agentic AI в прогнозировании и планировании промо
Agentic AI — это интерактивный AI-ассистент, интегрированный в процесс планирования промо в ABM Inventory.
Он позволяет работать с ML-прогнозами в формате диалога: задавать вопросы, получать объяснения и проверять решения ещё до их реализации.
Это не просто прогноз — это понятная логика, с которой можно работать.
Интерпретация прогнозов и объяснение факторов
Agentic AI объясняет, как именно был сформирован прогноз спроса, и показывает ключевые драйверы результата.
Позволяет:
– понять, почему прогноз выше или ниже ожиданий;
– увидеть влияние скидки, базовых продаж, исторических промо и других факторов;
– определить, какие факторы стали ключевыми.
Пользователь получает не просто цифру, а логику, которая за ней стоит.
Анализ исторических данных и поиск промо-аналогов
Agentic AI находит релевантные промо-аналоги на основе исторических данных и помогает оценить, как похожие акции работали ранее.
Позволяет:
– подобрать похожие промо по характеристикам товара и механике акции;
– сравнить ожидаемый результат с предыдущими кейсами;
– оценить потенциальный uplift продаж;
– работать даже с новыми SKU без собственной истории.
Решения принимаются не только на основе модели, но и с опорой на реальный исторический контекст.
Анализ промо и визуализация закономерностей
Agentic AI помогает анализировать историю промо-акций и визуализировать взаимосвязи между скидкой, периодом акции и результатом.
Позволяет:
– видеть динамику промо во времени;
– понимать, как уровень скидки влияет на продажи;
– находить закономерности в эффективности акций;
– быстрее выявлять аномалии и нестандартное поведение спроса.
Данные превращаются из набора записей в инструмент для планирования.
Выявление и приоритизация ошибок
Agentic AI автоматически выявляет ошибки в промо-данных и фокусирует пользователя на наиболее критичных из них.
Позволяет:
– находить некорректные настройки промо;
– видеть, какие ошибки влияют на риск неправильного заказа;
– приоритизировать действия до запуска акции.
Пользователь не тратит время на ручной поиск проблем — система сразу подсвечивает критичное.
Безопасность данных на уровне enterprise
Agentic AI работает на корпоративной AI-инфраструктуре ABM Cloud, построенной на Microsoft Azure.
– данные не используются для обучения публичных моделей;
– не передаются во внешние среды;
– обрабатываются в соответствии с enterprise-требованиями безопасности.
До и после внедрения Agentic AI
Без Agentic AI
С Agentic AI
Прозрачность прогноза
Принятие решений
Контроль ошибок
Использование данных
Доверие к системе
Результаты для бизнеса от использования Agentic AI
Меньше дефицита во время акций
Ниже риск ошибок в планировании промо
Меньше избыточных запасов после акций
Быстрее принятие решений
Больше доверия к прогнозам
Более обоснованные решения по объёмам заказа
Мы ценим, что вы заинтересовались именно нашими продуктами. Один из наших сотрудников свяжется с вами в ближайшее время. Хорошего дня!