Senior Data Scientist

5+ років досвіду

Основні вимоги до кандидата: 

• 5+ років досвіду роботи з Python, застосування Pandas, SciPy, Scikit-learn, XGBoost, LightGBM та/або статистичних моделей у розробці рішень для машинного навчання та статистичного аналізу
• знання підходів до прогнозування часових рядів, з підтвердженим досвідом застосування цих методів у реальних сценаріях
• досвід роботи з реляційними базами даних (наприклад, Postgres) для ефективного вилучення та маніпулювання даними
• ґрунтовна математична підготовка, бажано в галузі комп’ютерних наук, що дозволить вам ефективно розуміти та застосовувати складні алгоритми

Бажана кваліфікація:

• досвід роботи в роздрібній торгівлі: Знання галузі роздрібної торгівлі та розуміння її унікальних викликів і можливостей
• досвід роботи з інструментами MLOps: Знання MLFlow, AirFlow або інших інструментів MLOps, що спрощують розгортання та управління моделями машинного навчання

Основні обов’язки:

• розробка та підтримка моделей/алгоритмів для вилучення інсайтів з табличних даних роздрібної торгівлі
• розробляти та впроваджувати тести для вимірювання впливу моделей, забезпечуючи надійну роботу в реальних сценаріях
• моніторинг та постійне вдосконалення поточних моделей з урахуванням зворотного зв’язку та нових даних для підвищення точності прогнозування та актуальності для бізнесу
• виконувати суміжні завдання, включаючи прогнозування часових рядів, кластерний аналіз, класифікацію та оптимізацію для вирішення конкретних бізнес-завдань

Чому варто приєднатися до нас?

• інноваційне середовище: працюйте разом з командою талановитих професіоналів у динамічному середовищі, де заохочуються інновації
• ефективна робота: робіть безпосередній внесок в успіх нашої організації, використовуючи дані для прийняття стратегічних рішень
• баланс між роботою та особистим життям: ми цінуємо баланс між роботою та особистим життям і пропонуємо гнучкий графік роботи, щоб врахувати особисті зобов’язання та забезпечити ваш добробут