Оптимізація запасів молочної продукції: реальний кейс скорочення надлишків і зростання продажів
Молочна продукція є однією з найскладніших категорій для управління в продуктовому ритейлі. Через короткий термін зберігання та постійно змінний попит ритейлери часто стикаються з проблемою надлишкових запасів, списань або втрачених продажів.
ABM Inventory допомогла мережі продуктових супермаркетів оптимізувати процеси управління запасами у категорії Fresh. Як результат, продажі молочної продукції зросли на 16%, надлишкові запаси зменшилися на 7%, а доступність товарів покращилася на 7%.
Виклики в управлінні молочною продукцією
Перед впровадженням ABM Inventory компанія стикалася з типовими для категорії проблемами:
- Некоректні дані про залишки – ERP-система клієнта не мала актуальних даних про фактичну наявність товарів, оскільки інвентаризація не завжди проводилася щодня. Це призводило до невизначеності щодо того, скільки продукції ще придатне до споживання.
- Надлишкові запаси – менеджери перестраховуються, замовляючи більше товару, ніж потрібно, що призводить до збільшення списань.
- Втрачені продажі – через нерівномірний попит та несвоєчасні замовлення деякі товари просто закінчуються на полицях.
- Складність прогнозування майбутніх списань – немає єдиного механізму врахування майбутнього псування продукції та його впливу на замовлення.
Рішення ABM Inventory
ABM Inventory – це автоматизована система управління запасами, яка самостійно прогнозує попит, генерує замовлення та оптимізує рівень запасів. Однак для отримання максимального ефекту важливо правильно налаштувати систему під особливості конкретної категорії товарів.
Проактивна підтримка CST
Після впровадження ABM Inventory команда Customer Success Team (CST) продовжувала моніторити результати автоматизації та шукати можливості для подальшого покращення процесів. Система вже працювала ефективно, однак глибший аналіз показав, що категорія молочних продуктів потребує додаткової тонкої настройки для ще точнішого прогнозування списань.
Спираючись на зібрані дані, CST оптимізувала параметри алгоритмів, що дозволило ще краще адаптувати прогнозування до специфіки товарів із коротким терміном зберігання. Це не потребувало змін у самій логіці роботи ABM Inventory, а стало частиною гнучкого підходу до налаштувань, який допомагає клієнтам досягати максимальних результатів.
Алгоритми прогнозування та управління Fresh
Щоб ефективно працювати з товарами, що швидко псуються, ABM Inventory враховує всі ключові фактори, які впливають на їх реалізацію:
- Прогноз попиту – система аналізує історичні дані, тренди та сезонність для точного розрахунку обсягу поставок.
- Час виконання замовлення – ABM Inventory адаптує замовлення до реальних термінів постачання, щоб уникнути перерв у наявності товару.
- Упаковка та обмеження постачальника – алгоритм враховує мінімальні партії закупівлі та особливості доставки.
- Рівень необхідної доступності – ритейлер може задати допустимий рівень запасів для кожного товару, щоб уникнути списань.
- Коливання попиту протягом тижня – система відстежує та адаптує замовлення під змінну поведінку покупців.
- Врахування залишкового терміну придатності – ABM Inventory аналізує терміни зберігання продукції та прогнозує майбутні залишки, які будуть доступні для продажу. Це дозволяє точно визначати, коли товар потрібно замовити, уникаючи як дефіциту, так і надлишкових запасів.
Прогнозування майбутніх списань
Система навчилася точніше враховувати терміни зберігання продукції, передбачаючи, коли товар буде списаний. Це дозволило формувати ще більш коректні замовлення та уникати надлишкових залишків.
Автоматизація управління запасами
ABM Inventory визначає оптимальний рівень запасів, аналізує історичні продажі, оцінює майбутній попит та автоматично створює замовлення без втручання людини.
Оптимізація обліку та результати впровадження
Після аналізу категорії Fresh команда CST запропонувала оптимізувати налаштування партійного обліку, що дозволило ABM Inventory точніше прогнозувати майбутні списання ще до того, як товар офіційно списаний у системі. Завдяки цьому система враховує товари, які незабаром будуть списані, і вчасно формує замовлення для їх заміни, що допомагає мінімізувати втрачені продажі та забезпечити стабільну наявність товару на полицях.
Як результат, після оптимізації управління молочною продукцією клієнт отримав відчутні покращення:
+16% зростання продажів – завдяки покращенню управління запасами вдалося забезпечити постійну наявність популярних позицій.
-7% зниження надлишкових запасів – завдяки точному прогнозуванню та усуненню “перестрахування” при замовленнях.
+7% зростання доступності товару – товари стали доступнішими для покупців, що зменшило кількість втрачених продажів.
Завдяки поєднанню автоматизованих алгоритмів та гнучкого налаштування CST, ABM Inventory забезпечила стабільний результат без потреби у ручному коригуванні замовлень, що дало клієнту конкурентну перевагу у категорії Fresh.
Як звіт про списання допоміг оптимізувати процес?
Для моніторингу ефективності роботи категорії Fresh команда CST використовувала звіти про списання, які допомагали оцінити основні причини втрат товару. Як видно на скріншоті, 56% списань молочної продукції відбувалися через помилки в управлінні термінами зберігання та великий термін придатності, що було ключовою проблемою клієнта.
Завдяки аналізу цього звіту CST змогла:
- Оптимізувати налаштування рівня необхідної доступності товарів.
- Врахувати залишковий термін придатності при формуванні замовлень.
- Скоригувати параметри автоматизації, що зменшило обсяг списань до оптимального рівня 5%.
Що це означає для рітейлерів?
Категорія Fresh вимагає особливого підходу до управління запасами, оскільки помилки в прогнозуванні призводять до списань або втрачених продажів.
ABM Inventory дозволяє ритейлерам:
✔️ Автоматично прогнозувати списання.
✔️ Зменшувати надлишкові запаси.
✔️ Збільшувати доступність товарів без дефіциту.
✔️ Отримувати проактивну підтримку CST, яка допомагає досягти максимальних результатів.
Якщо ви хочете дізнатися, як покращити управління молочними продуктами у вашій мережі, зв’яжіться з нами для консультації!
