Как эффективно управлять запасами в кризис?
С того момента как в мире началась пандемия и карантин – прогнозировать спрос стало еще сложнее: потребители прекратили покупать одни товары, и в тоже время стали активно покупать другие. Предпринимателям приходится ежедневно мониторить ситуацию и быстро реагировать на любые изменения. Как найти баланс между излишками и упущенными продажами? Что дает оптимизация запасов в кризис и чем может помочь система ABM Inventory?
Сейчас можно выделить три группы товаров:
- Первая группа – это прежде всего товары по которым резко и непредсказуемо меняется спрос: крупы, консервы, фрукты и овощи (лимон, имбирь, чеснок), средства личной гигиены, средства для дезинфекции (личной и для дома);
- Вторая группа – это товары регулярного спроса: молочные продукты, овощи (за исключением вышеперечисленных), кофе, чай, хлеб и прочее.
- Третья группа – товары, по которым спрос упал. В основном дорогостоящие товары не первой необходимости, много категорий non-фуд.
На данный момент на рынке есть две очень серьезные проблемы: перебои в поставках у поставщиков и существенное повышение закупочных цен (для локальных товаров 7-10%, для импортных 20-25%).
Как управлять запасами в каждой из этих категорий?
- Как работать с товарами по которым непредсказуемо меняется спрос.
- Эффективная работа с товарами регулярного спрос.
- Как работать с товарами на которые упал спрос.
Оптимизация запасов в кризис: как работать с товарами по которым непредсказуемо меняется спрос
Итак, по категории №1 самая большая проблема в такие периоды – отсутствие товара в магазине. Какие существуют методы и алгоритмы оптимизации запасов?
Система ABM Inventory помогает работать с этой категорией товаров, благодаря таким функциям:
• Алгоритм CDA
В системе ABM Inventory существует CDA – алгоритм, который работает с товарами, у которых не равномерные графики поставок и крайне волатильный спрос. Он позволяет управлять запасами и учитывает потребность по товару для обеспечения спроса, количество на обеспечение риска вариабельности в спросе на данный товар и учитывает риск от недопоставки.
Особенности алгоритма:
- Следует применять товарам с высокой волатильностью спроса;
- Уровень запаса зависит от прихода следующего заказа по графику;
- Моментальная реакция на колебания спроса;
- Решение об округлении заказа к упаковке принимается исходя из потребности в товаре.
По данному алгоритму происходит пересчет буфера в день заказа, опирается он на ADU. Также есть возможность пересчета ADU для товаров этой категории за более короткий промежуток времени (таким образом автоматически увеличатся и буферы). Те компании, которые уже перешли на CDA очень довольны им именно в это время.
• Установка буфера безопасности (ББ) в днях продаж
В кризисные периоды почти по всем категориям товаров возникают сложности в связи с перебоями в поставках и ростом курса. Во времена нестабильного спроса необходимо быстро реагировать на изменения для товаров первой категории и держать гораздо больше страхового запаса, чем для остальных. Это можно достигнуть с помощью буфера безопасности в днях продаж. Клиенту необходимо задать количество дней на которое он хочет держать страховой запас (сделать это можно массово), а система ежедневно будет рассчитывать количество самого ББ по изменяющимся продажам (кол-во дней * средняя продажа).
• Анализ факта или риска упущенных продаж по новым и топ товарам
Диаграммы в cистеме отображают ситуацию по топ и по новым товарам для анализа факта или риска упущенных продаж. Это дает возможность ежедневно мониторить и понимать ситуацию по этим категориям.
Кроме того, среди перечня всех товаров есть возможность создавать кастомные фильтры, добавлять конкретные товары и мониторить упущенные продажи по ним. Вы можете поставить специальную метку и система позволит автоматически делать дозаказ товара вне графика (если такая возможность есть).
• Возможность отправки заказа на альтернативного поставщика
В связи с существенным ростом цен и перебоями в наличии товара у поставщика, ритейлеры ищут эффективные способы оптимизация размера запасов на предприятии и отдают предпочтение альтернативным источникам поставок. Когда находят им необходимо в системе отправить заказ другому поставщику. Система ABM Inventory дает эту возможность!
Но важно также учитывать, что часто из-за внешних ограничений поставщиков, клиенты при заказе вынуждены больше опираться на их остатки, а не на рекомендации системы. Как следствие покупка всего стока и аргументация это страхом отсутствия товара о поставщика в будущем, или наличие, но уже по более высокой цене.
Эффективная работа с товарами регулярного спроса
Разнообразие алгоритмов системы ABM Inventory позволяет обеспечить постоянное наличие товара в нужном количестве в нужном месте и в нужное время:
- методология Теории Ограничений заложена для алгоритма заказов на магазине, DBM, который отлично справляется с хорошо оборачиваемыми товарами с относительно стабильными продажами;
- алгоритм CDA, который работает с товарами, у которых не равномерные графики поставок и крайне волатильный спрос;
- алгоритм MOQx предназначен для управления слабо оборачиваемыми товарами относительно величины своей упаковки;
- алгоритм для заказов скоропортящихся товаров – FRESH. Данный алгоритм прогнозирования использует современные методы математической статистики. В нем при расчете заказа, учитывается:
– стандартное отклонение по товару (отклонение фактических продаж от средних);
– SL (service level) – процент уровня обслуживания (с какой вероятностью покупатель найдет товар на полке);
– коэффициенты дней недели (изменчивость спроса в зависимости от дня недели, показатель рассчитывается системой);
– срок годности товара.
- DFO алгоритм предназначен для заказов на внешнего поставщика от РЦ. При формировании заказов алгоритм учитывает текущий спрос на магазинах и уровень товарных запасов в них. Большая часть алгоритмов применяется системой автоматически, без вмешательства человека. Автоматический расчет потребности к заказу обеспечивает необходимый уровень по каждой позиции из разных сегментов и быстро реагирует на любые изменения в спросе. С помощью автоматизации управления запасами, время сотрудников будет освобождено для более важных задач, таких как:
– качественное управление ассортиментом;
– анализ и устранение overstock, особенно по категории luxury;
– анализ и устранение out-of-stock категории FMCG;
– анализ надежности поставщиков и поиск аналогов.
Оптимизация системы, которая позволяет управлять запасами достигается с помощью простой и точной системы отчетов. Гибкий блок аналитики (состоит из 40 отчетов) позволяет отслеживать динамику продаж, упущенных продаж, запасов и их излишков по всей компании, каждому складу, магазину и поставщику. Отчеты выводятся в компактном виде, позволяя оценить картину в целом и, при необходимости, углубиться в детали. Более 40 отчетов предназначены для решения конкретных задач.
При этом, система является облачной и может использоваться сотрудниками в любое время в любой точке мира без потери контроля качества выполнения работы от руководителей.
Как управлять товарами в кризис и работать с товарами, на которые упал спрос
Третья категория – товары на которые упал спрос, требует работы с перемещением излишков и с уменьшением заказа категорий C и D, пересмотр ассортимента. В этом вам поможет такие функции ABM Inventory:
- Отчет по перемещению излишков и функционал их автоматического перемещения
на выбранные магазины/РЦ. - Оптимизация заказов для поставщиков, чьи товары подпадают под 3 категорию. Система автоматически уменьшит заказ товаров, таким образом чтобы ситуация по упущенным продажам критично не ухудшилась, но при это позволило сэкономить часть денег для закупки товаров первой категории.
- Отчет по ABCD анализ позволяет выявить товары, которые приносят меньший вклад в оборот и принимать оперативные решения по выведению таких товаров из ассортимента и последующего прекращения их закупок.
В кризис розничные сети ищут способы оптимизации существующей системы управления запасами и делают ставки на автоматизацию, чтобы вовремя реагировать на изменения спроса, сокращать излишки и упущенные продажи.
