Array
(
    [0] => WP_Term Object
        (
            [term_id] => 5
            [name] => Новости
            [slug] => news
            [term_group] => 0
            [term_taxonomy_id] => 5
            [taxonomy] => category
            [description] => 
            [parent] => 0
            [count] => 210
            [filter] => raw
            [cat_ID] => 5
            [category_count] => 210
            [category_description] => 
            [cat_name] => Новости
            [category_nicename] => news
            [category_parent] => 0
        )

)

Как RFM-анализ в программах лояльности увеличивает продажи торгово-розничных сетей

Как RFM-анализ в программах лояльности увеличивает продажи торгово-розничных сетей

Впереди — новогодние праздники, и каждая торгово-розничная сеть готовится к наплыву посетителей, огромному количеству продаж, запуску различных акций и специальных предложений.

Особая ответственность сейчас на отделе маркетинга: именно маркетологи анализируют и принимают решение, каков будет формат акций, какие товары будут предлагаться на скидках и каковы будут размеры этих скидок.

Как в этой суматохе не потерять здравый смысл и не наделать ошибок, которые потом, в январе, отобразятся в финансовых отчетах? Как выбрать правильный вектор формирования акций и распродаж именно для вашего сегмента бизнеса?

Поговорим о новом умном методе аналитики для отделов продаж /  маркетинга в сфере ритейла.

RFM-анализ — метод анализа, который позволяет сегментировать клиентов по частоте и сумме покупок и находить тех клиентов, которые приносят больше денег компании.

Аббревиатура RFM расшифровывается так:

Recencyдавность (время с последней покупки)

Frequency — частота (количество покупок, совершенных клиентом)

Monetary — денежный поток (объем покупок клиента в сети за исследуемый период)

По каждому из этих признаков мы делим клиентов на 5 групп.

Чем выше порядковый номер группы, тем более лояльным является клиент.

Данный анализ применяют не только для понимания прошлого и текущего состояния клиентов, а и для прогнозирования будущего поведения клиентов.

На основании поведения клиентов можно применять различные методы для управления их поведением и повышению частоты и суммы покупок.

Главное, помнить основной принцип: лучших клиентов мы стараемся удержать, середнячков «раскрутить» до лучших, а уходящих и практически потерянных — вернуть.

Итог: RFM-анализ — полезный инструмент анализа клиентской базы. С его помощью вы сможете выработать индивидуальный подход для каждой категории клиентов.

Преимущества RFM-анализа:

  • удержание существующих клиентов
  • увеличение скорости отклика
  • увеличение количества конверсий
  • увеличение дохода компании

Практическое применение бесценно:

  1. Персонализированные скидки
  2. Умные маркетинговые активности
  3. Специальные предложения для разных сегментов покупателей
  4. Возможность персональных напоминаний и отслеживание приверженности покупателя к бренду

Хотите узнать как увеличить повторные продажи с помощью RFM-анализа? Тогда регистрируйтесь на наш бесплатный вебинар

Новости по теме: