Автоматизация процессов производства

Автоматизация производственных процессов предполагает использование различных систем, которые позволяют комплексно автоматизировать производство, либо решить узкую задачу, при этом они будут интегрированы в общую ИТ инфраструктуру предприятия. ERP, MRP — это класс комплексных систем. Автоматизация производственных запасов, управление закупками, управление финансами, управление и контроль человеческих ресурсов, электронный документооборот — это примеры узкоспециализированных систем.

Еще лет 5 назад бытовало мнение, что комплексная автоматизация производства в единой системе — это лучший выбор. Сейчас многие приходят к тому, что специализированные программы управления запасами на производстве лучше решают свои задачи, более гибкие в настройках и изменении, быстро внедряются, имеют короткий срок окупаемости. При грамотной интеграции между собой позволяют создать уникальную систему управления производством.

Автоматизация производственных процессов современных компаний

Автоматизация на предприятии сегодня — острый вопрос прогрессивных компаний. Современное производство находится в состоянии перехода от принципов работы «по старинке» к новым подходам, которые меньше зависят от людей.

Причин таких изменений несколько. Прежде всего, целью этого процесса является стремление снизить влияние человеческого фактора на ошибки, возникающие в процессе производства. Усталость, невнимательность сотрудников, механические ошибки в процессе работы — это то, что может повлиять на процессы производства, выход готовой продукции и степень удовлетворенности клиентов компании.

Цели автоматизации производства

Главная задача — минимизировать влияние человека на рутинные операции. Внедрение ERP-/MRP-систем, MES, Kanban и DDMRP ускоряет обработку данных, снижает ошибки в учёте материалов и гарантирует стабильность качества и соблюдение сроков выпуска. Стратегически автоматизация повышает гибкость цепочки поставок: компании сокращают избыточные запасы, предотвращают дефицит, оптимизируют загрузку оборудования и легко адаптируются к резким изменениям спроса и внешних шокам (включая военные действия).

Автоматизация производства с целью замены человеческого труда

Автоматизация на производстве подразумевает замену механического труда человека машинными алгоритмами. Здесь не идет речь о замене творческого мышления искусственным интеллектом (ИИ), поскольку ИИ на сегодняшний день в этом аспекте еще не способен решать поставленные задачи подобного характера настолько совершенно. Однако существует ряд рутинных процессов, требующих машинального выполнения или просчета, с которыми ИИ справляется гораздо быстрее и не допуская ошибок (кроме критических ошибок или «багов» в системе). Таким образом, правильное управление производственными запасами на предприятии может позволить нам:

• Ускорить выполнение рутинных процессов
• Сократить время на обработку больших массивов статистических данных
• Оптимизировать процесс выхода готовой продукции на потребительский рынок
• Уменьшить финансовые затраты на найме и обучении персонала

Основные преимущества автоматизации управления производством

Повышение эффективности:

Автоматизация ускоряет потоки данных и задач, минимизируя простои и повышая объём выпуска без дополнительного труда.

Снижение затрат:

Точный учёт материалов и минимизация ручных операций сокращают расход сырья, уменьшают переработки брака и оптимизируют фонд оплаты труда, тем самым улучшая конкурентоспособность компании.

Улучшение качества продукции:

Контроль критических параметров в реальном времени устраняет отклонения от норм, что снижает количество дефектов и возвратов.

Повышение гибкости:

Быстрая переналадка оборудования и настройка процессов под новые заказы позволяют оперативно реагировать на изменения спроса и форс-мажоры.

Повышение безопасности:

Автоматические системы контроля и аварийной остановки снижают риск травм при выполнении опасных операций и гарантируют соблюдение норм охраны труда.

Системы управления производством

Программы управления запасами на производстве отвечают за автоматизацию производственных процессов определенного или нескольких отделов. Следовательно, перед внедрением одной из таких систем следует определить конкретный процесс на производстве, который нуждается в поэтапной автоматизации. Прежде всего, на своевременный выпуск готовой продукции влияют следующие параметры:

• Наличие необходимого запаса сырья и материалов в нужных местах в цепи поставок
• Надежность поставщиков
• Наличие и доступность необходимого для производства нужной продукции оборудования
• Правильное прогнозирование реального спроса, или возможность переналадки системы в процессе динамических изменений между ожидаемым и реальным спросом

Для регулирования и автоматизации управления производством необходимо использование различных инструментов:

• MRP для прогнозирования спроса
• DRP для управления процессами дистрибуции
• Kanban и MES системы для планирования и управления загрузкой оборудования
• Lean для оптимизации использования материальных запасов и снижения процента отходов и брака

Изначально каждый из этих инструментов выполняет свою конкретную функцию в ограниченном количестве процессов, но не сопоставляет эти процессы с другими. Таким образом, мы получаем комплекс независимо выполняемых процессов и отсутствие системности. То это работало раньше. Сегодня же мы имеем возможность применять все процессы в комплексе и адаптировать средства автоматизации производства к актуальной ситуации на рынке.

Инструменты автоматизации производственных процессов

MRP для прогнозирования спроса:

MRP-системы рассчитывают потребности в материалах на основе данных о заказах и текущих запасах, что позволяет точно планировать закупки и избегать простоев. Это обеспечивает высокую точность на всех этапах, улучшая бизнес-процессы компании.

DRP для управления процессами дистрибуции:

DRP автоматически формирует графики и объёмы поставок готовой продукции по складам и точкам продаж, оптимизируя логистику и снижая издержки на хранение, улучшая общую гибкость цепочки поставок.

Kanban и MES для планирования загрузки оборудования:

Kanban визуализирует движение задач и материалов, а MES контролирует выполнение операций в реальном времени, вместе обеспечивая гибкое управление загрузкой и быстрый отклик на сбои.

Lean для оптимизации запасов и снижения брака:

Lean-методы помогают выявлять и устранять потери, стандартизировать процессы и уменьшать избыточные запасы, отходы и дефекты, ускоряя весь цикл производства.

Автоматизированная система оперативного управления производством в области управления запасами, поставками сырья, материалов

Автоматизация процессов производства для предприятия заключается в оптимизации технологических процессов производства, но и в автоматизации поставок сырья и комплектующих в необходимом количестве, качестве и в срок. Методологи из американского Demand Driven Institute пришли к выводу, что управлять производственными процессами необходимо, отталкиваясь от реального потребительского спроса на текущий момент. То есть производство продукции для дальнейшей реализации должно производиться не по прогнозу, который, вероятно, окажется неточным. Это чревато созданием пересортов, если реальный спрос будет ниже, чем за аналогичный предыдущий период. Или обратная ситуация — рост спроса не позволит закрыть все заказы, если они превысят прогноз, как следствие — нехватка продукции и упущенные продажи.

Автоматизация производственных процессов по методологии DDMRP

Автоматизация производственных процессов — это единственный способ оптимизации работы производства. Технология, которую предлагают методологи Demand Driven Institute — это автоматизация поставки материалов и информации на производство по методологии DDMRP. DDMRP или Demand Driven Material Requirements Planning сочетает в себе ранее существующие подходы, как MRP, DRP, 6 Sigma, ToC (Theory of Constraints), Lean, и позволяет использовать эти инструменты не по отдельности, а в комплексе как единое целое.

Суть подхода заключается в том, чтобы производство могло обеспечить потребительский рынок необходимым количеством товара по всем позициям, без пересортов, недостач и с оптимальной загрузкой мощностей и использованием материальных запасов в процессе изготовления готовой продукции (ГП). Важно уточнить, что методология DDMRP не исключает все то, что было придумано до нее, а объединяет и дополняет эффективные методики автоматизации производственных процессов в комплексную систему, которая учитывает современные условия динамично меняющегося рынка.

Автоматизация производства в области управления запасами и поставками сырья: интервью с клиентом

Как происходила автоматизация в производстве, какие результаты получила компания Kormotech (завод по производсту и дистрибуции кормов для животных). Смотрите видео-отзыв клиента по итогам внедрения методологии DDMRP и автоматизации процессов и производства:

Принцип управления запасами по методологии DDMRP

Принцип управления запасами для предприятия заключается в сокращении запасов готовой продукции и оптимизации управления цепочкой поставок материалов и комплектующих. Управление процессами производства и цепочкой поставок по методологии DDMRP можно оптимизировать путем размещения в ключевых точках цепи буферов материальных запасов (сырья и комплектующих), необходимых в процессе производства.

Эти буферы позволяют поддерживать непрерывный процесс производства, а динамическая настройка самих буферов позволяет просчитать оптимальный размер буфера и понять, в какой момент времени необходимо делать заказ конкретных SKU у поставщика (с учетом использования имеющегося запаса и сроков поставки новых комплектующих).

Правила расчета буферов, их позиционирование в цепи поставок производства, а также автоматическое пополнение сырья, материалов, описанных в методологии, уже заложены в программном решении Intuiflow.

Если вас, как топ-менеджмента компании, или специалиста по закупкам, планированию, логистике заинтересовали алгоритмы методологии, запросите презентацию решения для автоматизации предприятия, чтобы узнать подробнее о функциях системы Intuiflow.

Как выбрать стратегию автоматизации для вашего бизнеса?

Выбор стратегии автоматизации зависит от особенностей вашего бизнеса, доступных ресурсов и целей. Для уровня малых и средних компаний оптимальны решения, которые позволяют начать с частичной автоматизации и постепенно расширять масштабы. Крупным промышленным предприятиям стоит рассматривать комплексные системы, охватывающие все фазы производственного процесса.

Крупным предприятиям стоит рассматривать комплексные системы автоматизации, которые охватывают все этапы производственного процесса — от планирования и закупок до производства, складирования и доставки. Эти решения позволяют интегрировать различные бизнес-функции в единую систему, обеспечивая бесперебойный поток информации и повышение операционной эффективности. Комплексная автоматизация помогает крупным компаниям стандартизировать процессы, снизить риски ошибок, улучшить управление ресурсами и увеличить гибкость в ответ на изменения спроса.

Также особенно важно учитывать готовность сотрудников к изменениям и доступность технологий. Выбирайте стратегию, которая наилучшим образом отвечает вашим текущим нуждам и долгосрочным планам развития.

FAQ

Что такое автоматизация производства?

Автоматизация производства — это внедрение программных обеспечений и аппаратных решений (ERP, MES, роботизация) для управления технологическими операциями и обмена данными в реальном времени без постоянного участия оператора.

Как автоматизация влияет на снижение затрат в производственных компаниях?

За счёт точного учёта материалов, уменьшения ошибок и переработок, а также сокращения ручного труда автоматизация позволяет оптимизировать расход сырья, снизить простои и уменьшить затраты на персонал.

С какими трудностями можно столкнуться при внедрении автоматизации на производстве?

Основные вызовы — высокая первичная стоимость оборудования и ПО, сопротивление персонала изменениям, сложности интеграции с уже используемыми системами и необходимость обучения сотрудников.

Как автоматизация помогает улучшить качество продукции и устранить избыточные операции?

Системы мониторинга и контроля параметров в реальном времени сразу фиксируют отклонения, а методы Lean и Kanban избавляют от лишних этапов, что сокращает браок и повышает консистентность качества.