Автоматизация производственных процессов и SCM на предприятии

Автоматизация производственных процессов предполагает использование различных систем, которые позволяют комплексно автоматизировать производство, либо решить узкую задачу, при этом они будут интегрированы в общую ИТ инфраструктуру предприятия. ERP, MRP — это класс комплексных систем. Автоматизация производственных запасов, управление закупками, управление финансами, управление и контроль человеческих ресурсов, электронный документооборот — это примеры узкоспециализированных систем. Еще лет 5 назад бытовало мнение, что комплексная автоматизация производства в единой системе — это лучший выбор, сейчас многие приходят к тому, что специализированные программы лучше решают свои задачи, более гибкие в настройках и изменении, быстро внедряются, имеют короткий срок окупаемости. При грамотной интеграции между собой позволяют создать уникальную систему управления производством.

Автоматизация производственных процессов современных компаний

Автоматизация производственных процессов предприятия сегодня — острый вопрос прогрессивных компаний. Современное производство находится в состоянии перехода от принципов работы «по старинке» к новым подходам, которые меньше зависят от людей.

Причин таких изменений несколько. Прежде всего, целью этого процесса является стремление снизить влияние человеческого фактора на ошибки, возникающие в процессе производства. Усталость, невнимательность сотрудников, механические ошибки в процессе работы — это то, что может повлиять на процессы производства, выход готовой продукции и степень удовлетворенности клиентов компании.

Автоматизация производства с целью замены человеческого труда

Автоматизация производства подразумевает замену механического труда человека машинными алгоритмами. Здесь не идет речь о замене творческого мышления искусственным интеллектом (ИИ), поскольку ИИ на сегодняшний день в этом аспекте еще не способен решать поставленные задачи подобного характера настолько совершенно. Однако существует ряд рутинных процессов, требующих машинального выполнения или просчета, с которыми ИИ справляется гораздо быстрее и не допуская ошибок (кроме критических ошибок или «багов» в системе). Таким образом, это может позволить нам:

• Ускорить выполнение рутинных процессов
• Сократить время на обработку больших массивов статистических данных
• Оптимизировать процесс выхода готовой продукции на потребительский рынок
• Уменьшить финансовые затраты на найме и обучении персонала

Производственные системы управления производством

Программные системы управления производством отвечают за автоматизацию производственных процессов определенного отдела или нескольких отделов. Следовательно, перед внедрением одной из таких систем следует определить конкретный процесс на производстве, который нуждается в автоматизации. Прежде всего, на своевременный выпуск готовой продукции влияют следующие факторы:

• Наличие необходимого запаса сырья и материалов в нужных местах в цепи поставок
• Надежность поставщиков
• Наличие и доступность необходимого для производства нужной продукции оборудования
• Правильное прогнозирование реального спроса, или возможность переналадки системы в процессе динамических изменений между ожидаемым и реальным спросом

Для регулирования и автоматизации производственных процессов необходимо использование различных инструментов:

• MRP для прогнозирования спроса
• DRP для управления процессами дистрибуции
• Kanban и MES системы для планирования и управления загрузкой оборудования
• Lean для оптимизации использования материальных запасов и снижения процента отходов и брака

Изначально каждый из этих инструментов выполняет свою конкретную функцию в ограниченном количестве процессов, но не сопоставляет эти процессы с другими. Таким образом, мы получаем комплекс независимо выполняемых процессов и отсутствие системности. То это работало раньше. Сегодня же мы имеем возможность применять все процессы в комплексе и адаптировать средства автоматизации производства к актуальной ситуации на рынке.

Автоматизированная система оперативного управления производством в области управления заапсами, поставками сырья, материалов

Автоматизация процессов производства для предприятия заключается в оптимизации технологических процессов производства, но и в автоматизации поставок сырья и комплектующих в необходимом количестве, качестве и в срок. Методологи из американского Demand Driven Institute пришли к выводу, что управлять производственными процессами необходимо, отталкиваясь от реального потребительского спроса на текущий момент. То есть производство продукции для дальнейшей реализации должно производиться не по прогнозу, который, вероятно, окажется неточным. Это чревато созданием пересортов, если реальный спрос будет ниже, чем за аналогичный предыдущий период. Или обратная ситуация — рост спроса не позволит закрыть все заказы, если они превысят прогноз, как следствие — нехватка продукции и упущенные продажи.

Автоматизация производственных процессов по методологии DDMRP

Автоматизация производственных процессов — это единственный способ оптимизации работы производства. Технология, которую предлагают методологи Demand Driven Institute — это автоматизация поставки материалов и информации на производство по методологии DDMRP. DDMRP или Demand Driven Material Requirements Planning сочетает в себе ранее существующие подходы, как MRP, DRP, 6 Sigma, ToC (Theory of Constraints), Lean, и позволяет использовать эти инструменты не по отдельности, а в комплексе как единое целое.

Суть подхода заключается в том, чтобы производство могло обеспечить потребительский рынок необходимым количеством товара по всем позициям, без пересортов, недостач и с оптимальной загрузкой мощностей и использованием материальных запасов в процессе изготовления готовой продукции (ГП). Важно уточнить, что методология DDMRP не исключает все то, что было придумано до нее, а объединяет и дополняет эффективные методики автоматизации производственных процессов в комплексную систему, которая учитывает современные условия динамично меняющегося рынка.

Автоматизация производства в области управления запасами и поставками сырья: интервью с клиентом

Как происходила автоматизация производства по управлению поставками сырья, какие результаты получила компания. Смотрите видео-отзыв клиента по итогам внедрения методологии DDMRP и автоматизации производственных процессов на заводе кормов для домашних животных в компании Kormotech:

Принцип управления запасами по методологии DDMRP

Принцип управления запасами для предприятия заключается в сокращении запасов готовой продукции и оптимизации управления цепочкой поставок материалов и комплектующих. Управление процессами производства и цепочкой поставок по методологии DDMRP можно оптимизировать путем размещения в ключевых точках цепи буферов материальных запасов (сырья и комплектующих), необходимых в процессе производства. Эти буферы позволяют поддерживать непрерывный процесс производства, а динамическая настройка самих буферов позволяет просчитать оптимальный размер буфера и понять, в какой момент времени необходимо делать заказ конкретных SKU у поставщика (с учетом использования имеющегося запаса и сроков поставки новых комплектующих).

Правила расчета буферов, их позиционирование в цепи поставок производства, а также автоматическое пополнение сырья, материалов, описанных в методологии, уже заложены в программном решении Intuiflow.

Если вас, как топ-менеджмента компании, или специалиста по закупкам, планированию, логистике заинтересовали алгоритмы методологии, запросите презентацию решения для автоматизации производственных процессов, чтобы узнать подробнее о функциях системы Intuiflow.