Array
(
    [0] => WP_Term Object
        (
            [term_id] => 5
            [name] => Блог
            [slug] => news
            [term_group] => 0
            [term_taxonomy_id] => 5
            [taxonomy] => category
            [description] => 
            [parent] => 0
            [count] => 404
            [filter] => raw
            [cat_ID] => 5
            [category_count] => 404
            [category_description] => 
            [cat_name] => Блог
            [category_nicename] => news
            [category_parent] => 0
        )

    [1] => WP_Term Object
        (
            [term_id] => 6
            [name] => Экспертиза
            [slug] => articles
            [term_group] => 0
            [term_taxonomy_id] => 6
            [taxonomy] => category
            [description] => 
            [parent] => 0
            [count] => 165
            [filter] => raw
            [cat_ID] => 6
            [category_count] => 165
            [category_description] => 
            [cat_name] => Экспертиза
            [category_nicename] => articles
            [category_parent] => 0
        )

)

Важность правильного подхода к расчету очищенной средней продажи в управлении запасами

Важность правильного подхода к расчету очищенной средней продажи в управлении запасами

На сегодняшний день конкурентным преимуществом для ритейлеров является своевременная реакция на колебания спроса на их товары. Клиенты, которые выбрали для управления запасами ABM Inventory получают возможность быстрой адаптации к изменениям спроса, так как при формировании автозаказа в основных расчетах используется показатель средней продажи (ADU), который отображает текущий спрос на товар. В нашей системе это ADU (average daily usage) – очищенная средняя продажа по валидным дням за определенный период времени.

При расчете показателя средней продажи по товару очень важно правильно определить необходимый для статистики период. Если для товаров с частыми продажами взять слишком длинный период, то показатель средней продажи будет медленно реагировать на изменения в спросе и в результате чего получим заказ, который не соответствует спросу (запаздывает). И наоборот если для товаров с редкими продажами использовать короткий период, то показатель может быть неточным (кол-во товара в заказе будет не соответствовать текущему спросу). Если за период будет один день со случайной большой продажей, то показатель ADU будет завышенным. И наоборот, если за период не найдется ни одной продажи — средняя продажа будет равна 0. Для снижения влияния таких ситуаций в ABM Inventory происходит распределение товаров по трем группам согласно частоты их продаж:

  • Редкопродающиеся товары;
  • Среднепродающиеся товары;
  • Частопродающиеся и FRESH товары.

Клиент может самостоятельно определять какое значения средней продажи будет соответствовать каждой группе или может использовать значение по умолчанию.

  • Для группы редкопродающиеся товары можно выбрать следующие пороговые значения 0.1; 0.2; 0.3; … 0.8 (значение по умолчанию 0.5). Все товары, у которых ADU ниже него будут относиться к этой группе.
  • Для группы частопродающиеся и FRESH товары можно установить следующие значения ADU 0.6; 0.7; 0.8; … 2.0 (значение по умолчанию 1.1). К этой группе относятся все товары со средней продажей равной или выше выбранного значения.
  • Все товары которые попадают в диапазон между указанными выше значениями попадают в группу среднепродающиеся товары.

    Показатель средней продажи ADU
    Показатель средней продажи ADU

Чтобы заказ сформировался корректно, для каждой группы товаров ADU пересчитывается системой спустя определенный период времени, который указывается в настройках.

  • Для группы редкопродающиеся товары есть возможность выбрать 5; 10; 14; 18; 21 (значение по умолчанию 14) дней.
  • Для группы среднепродающиеся товары – 3; 5; 7; 10 (значение по умолчанию 7) дней.
  • Для группы частопродающиеся и FRESH товары средняя продажа рассчитывается в день формирование заказа, так как в эту группу попадают товары у которых сильнее выражены колебания спроса.

Также, согласно группы система определяет за какой период времени брать продажи для расчета ADU. Чем реже продается товар тем больший период необходим для расчета корректного значения средней продажи. Такие периоды можно задать для каждой группы отдельно в индивидуальных настройках компании:

  • Редкопродающиеся товары (в днях) – 21, 30, 45, 60, 75, 90, 120, 180 (значение по умолчанию 60);
  • Среднепродающиеся товары (в днях) – 14, 21, 30, 45, 60, 75 (значение по умолчанию 30);
  • Частопродающиеся и FRESH товары (в днях) – 7, 14, 21, 28 (значение по умолчанию 14).

    Расчет ADU проводится для всех активных товаров, с активными графиками по которым автоматически формируются заказы.

Для чего можно использовать минимальное значение ADU?

Для избежания случаев, когда рассчитанное значение очень маленькое или равно нулю, есть возможность указать дополнительной настройкой минимальное значение ADU ниже которого система не будет устанавливать среднюю продажу. Минимальную среднюю продажу можно выбрать из предложенных вариантов: 0; 0.01; 0.02; … 0.05; 0,1.

Валидные дни для расчета средней продажи.

Для корректного расчета средней продажи за указанный период, система будет определять валидные дни и исключать из них те дни, которые каким-то образом могут искусственно понизить или повысить ее. Критерии определения таких дней следующие:

  • Остаток или продажа товара в этот день должна быть больше 0;
  • Товар не должен находится в акции;
  • Исключаются дни с оптовыми продажами;

Критерием оптовой продажи для редкопродающихся и среднепродающихся товаров можно выбрать значение из предложенных 0; 5; 10; 15; 20; 40 (в единицах измерения товара). Если за какой-то день будет продажа больше указанного количества, то такой день будет исключаться из расчета средней продажи.

Так как, ADU для частопродающихся товаров не ограничивается в возможном максимальном значение и может быть выше выбранного критерия для этой группы, оптовая продажа определяется по другой логике, а именно: необходимо указать во сколько раз продажа за день должна быть больше текущей средней продажи, чтобы система не считала этот день как валидный. К выбору доступны критерии: 0; 10; 20; … 300 раз. Например, если у нас текущее значение средней продажи равно 5, выбран критерий в 20 раз и за день было продано 120 единиц товара, тогда это день исключается из расчета ADU.

  • Исключаются дни с нестандартным спросом.

В Inventory дополнительно реализована возможность не учитывать дни с предсказуемо нестандартным спросом. Имеется в виду, дни накануне 8 марта, 14 февраля, пасхальные дни и пр. Такие дни зависят от даты и могут не повторяться из года в год, но могут быть предсказаны заранее. Клиент самостоятельно задает дни с нестандартным спросом, которые будут исключаться для всех товаров при расчете очищенной средней продажи.

Благодаря разделению товаров на 3 группы и возможности указать собственные настройки для каждой из групп, наши клиенты получают гибкий функционал расчета средней продажи, который в свою очередь позволяет быстро реагировать на изменения спроса в современном ритейле.

 

Получить презентацию ABM Inventory

 

Артем Купчак
Артем Купчак
Head of customer success team.

Ритейлеры, будьте эффективными уже сегодня!

29.09.2020

 

 

 

Блог по теме: