Оптимизация запасов молочной продукции: реальный кейс сокращения излишков и роста продаж 

Молочная продукция является одной из самых сложных категорий для управления в продуктовом ритейле. Из-за короткого срока хранения и постоянно меняющегося спроса ритейлеры часто сталкиваются с проблемой избыточных запасов, списаний или потерянных продаж. 

ABM Inventory помогла сети продуктовых супермаркетов оптимизировать процессы управления запасами в категории Fresh. В результате продажи молочной продукции увеличились на 16%, избыточные запасы уменьшились на 7%, а доступность товаров улучшилась на 7%. 

Проблемы в управлении молочной продукцией 

Перед внедрением ABM Inventory компания сталкивалась с типичными для категории проблемами: 

• Некорректные данные о остатках – ERP-система клиента не имела актуальных данных о фактическом наличии товаров, так как инвентаризация не всегда проводилась ежедневно. Это приводило к неопределенности в том, сколько продукции еще пригодно к потреблению. 
• Избыточные запасы – менеджеры перестраховывались, заказывая больше товара, чем нужно, что приводило к увеличению списаний. 
• Потерянные продажи – из-за неравномерного спроса и несвоевременных заказов некоторые товары просто заканчивались на полках. 
• Трудности в прогнозировании будущих списаний – не было единого механизма учета будущего порчи продукции и его влияния на заказы. 

Решение ABM Inventory 

ABM Inventory – это автоматизированная система управления запасами, которая самостоятельно прогнозирует спрос, генерирует заказы и оптимизирует уровень запасов. Однако для достижения максимального эффекта важно правильно настроить систему под особенности конкретной категории товаров. 

Проактивная поддержка CST 

После внедрения ABM Inventory команда Customer Success Team (CST) продолжала мониторить результаты автоматизации и искать возможности для дальнейшего улучшения процессов. Система уже работала эффективно, однако более глубокий анализ показал, что категория молочной продукции требует дополнительной тонкой настройки для еще более точного прогнозирования списаний. 

Опираясь на собранные данные, CST оптимизировала параметры алгоритмов, что позволило еще лучше адаптировать прогнозирование к специфике товаров с коротким сроком хранения. Это не потребовало изменений в самой логике работы ABM Inventory и стало частью гибкого подхода к настройкам, который помогает клиентам достигать максимальных результатов. 

Алгоритмы прогнозирования и управления Fresh 

Чтобы эффективно работать с товарами, быстро портящимися, ABM Inventory учитывает все ключевые факторы, влияющие на их реализацию: 

• Прогноз спроса – система анализирует исторические данные, тренды и сезонность для точного расчета объема поставок. 
• Время выполнения заказа – ABM Inventory адаптирует заказы к реальным срокам поставки, чтобы избежать перерывов в наличии товара. 
• Упаковка и ограничения поставщика – алгоритм учитывает минимальные партии закупки и особенности доставки. 
• Уровень необходимой доступности – ритейлер может задать допустимый уровень запасов для каждого товара, чтобы избежать списаний. 
• Колебания спроса в течение недели – система отслеживает и адаптирует заказы под изменяющееся поведение покупателей. 
• Учет остаточного срока годности – ABM Inventory анализирует сроки хранения продукции и прогнозирует будущие остатки, которые будут доступны для продажи. Это позволяет точно определить, когда товар нужно заказать, избегая как дефицита, так и избыточных запасов. 

Прогнозирование будущих списаний 

Система научилась точнее учитывать сроки хранения продукции, предсказывая, когда товар будет списан. Это позволило формировать еще более корректные заказы и избегать избыточных остатков. 

Автоматизация управления запасами 

ABM Inventory определяет оптимальный уровень запасов, анализирует исторические продажи, оценивает будущий спрос и автоматически создает заказы без вмешательства человека. 

Оптимизация учета и результаты внедрения 

После анализа категории Fresh команда CST предложила оптимизировать настройки партийного учета, что позволило ABM Inventory точнее прогнозировать будущие списания еще до того, как товар официально списан в системе. Благодаря этому система учитывает товары, которые скоро будут списаны, и вовремя формирует заказы для их замены, что помогает минимизировать потерянные продажи и обеспечить стабильное наличие товара на полках. 

Как результат, после оптимизации управления молочной продукцией клиент получил ощутимые улучшения: 

+16% роста продаж – благодаря улучшению управления запасами удалось обеспечить постоянное наличие популярных позиций. 

-7% снижение избыточных запасов – благодаря точному прогнозированию и устранению «перестраховки» при заказах. 

+7% рост доступности товара – товары стали доступнее для покупателей, что уменьшило количество потерянных продаж. 

Благодаря сочетанию автоматизированных алгоритмов и гибкой настройки CST, ABM Inventory обеспечила стабильный результат без необходимости в ручной корректировке заказов, что дало клиенту конкурентное преимущество в категории Fresh. 

Как отчет о списаниях помог оптимизировать процесс? 

Для мониторинга эффективности работы категории Fresh команда CST использовала отчеты о списаниях, которые помогали оценить основные причины потерь товара. Как видно на скриншоте, 56% списаний молочной продукции происходили из-за ошибок в управлении сроками хранения и большого срока годности, что было ключевой проблемой клиента. 

Благодаря анализу этого отчета CST смогла: 

• Оптимизировать настройки уровня необходимой доступности товаров. 
• Учитывать остаточный срок годности при формировании заказов. 
• Скорректировать параметры автоматизации, что снизило объем списаний до оптимального уровня 5%. 

Что это значит для ритейлеров?

Категория Fresh требует особого подхода к управлению запасами, поскольку ошибки в прогнозировании приводят к списаниям или потерянным продажам. 

ABM Inventory позволяет ритейлерам: 

• Автоматически прогнозировать списания. 
• Снижать избыточные запасы. 
• Увеличивать доступность товаров без дефицита. 
• Получать проактивную поддержку CST, которая помогает достигать максимальных результатов. 

Если вы хотите узнать, как улучшить управление молочной продукцией в вашей сети, свяжитесь с нами для консультации!