Ни один финансовый план не выдерживает первого столкновения с реальностью без корректировок. В реальном мире финансовые планы проверяются на практике, и основная задача – сравнить запланированные расходы или доходы с фактическими показателями. Однако ключевая ценность план-фактного анализа заключается в полученной информации, которая может стать решающей для бизнеса, особенно в быстро меняющихся отраслях, таких как FMCG или производство.

Качественное бюджетирование на предприятии служит указателем для маркетинга, логистики и производства. Однако реальность, в частности рост стоимости сырья или неожиданный всплеск спроса, может быстро изменить условия игры.

В этой статье рассмотрим важность анализа бюджета по сравнению с фактическими данными, методы его проведения и инструменты, которые помогут поддерживать финансовые цели в соответствии с реалиями современного бизнеса.

Почему план-фактный анализ настолько важен?

Представьте: ваша команда тщательно планирует бюджет на год, но уже через несколько месяцев расходы превышают ожидаемые или доходы не достигают прогнозов. Без регулярного анализа расхождений между бюджетом и фактическими показателями эти «красные флажки» могут остаться незамеченными – пока не перерастут в серьезные проблемы.

Эти отклонения – не просто цифры, а важные сигналы. Они показывают, где есть слабые места в вашем CashFlow, где не стоит надеяться на прибыльность или операции не соответствуют финансовым целям. Игнорирование этих сигналов может привести к большим трудностям, таким как кассовые разрывы, убыточные проекты или провальные стратегические решения.

Анализ «план-факт» – это инструмент, который помогает увидеть потенциальные риски своевременно, оперативно их устранить и держать финансы под контролем. Особенно это важно для предприятий в отраслях с высокой динамикой, где каждая мелочь может существенно повлиять на результаты. Ведь неожиданный рост цен на сырье или изменение поведения потребителей могут с легкостью нарушить запланированный бюджет. Именно здесь на помощь приходит анализ, который превращает непредсказуемые факторы в контролируемые показатели.

Как анализ «план-факт» помогает достигать финансовых целей:

1. Идентификация слабых мест. Позволяет выявить, какие аспекты финансовой стратегии не соответствуют реальности и почему.
2. Оперативная адаптация. Быстрый анализ помогает принимать решения, которые минимизируют риски и сохраняют стабильность бизнеса.
3. Улучшенное планирование. Данные о прошлых отклонениях помогают создавать более реалистичные бюджеты на будущее.
4. Прозрачное управление. Четкое представление о распределении ресурсов и достижении финансовых целей.

В следующих разделах мы подробно рассмотрим ключевые компоненты проведения план-фактного анализа и покажем, как он может стать вашим инструментом для эффективного управления бизнесом.

Ключевые компоненты анализа качества бюджетирования

Чтобы получить максимальную пользу от анализа бюджета, следует сосредоточиться на его основных составляющих:

Доход

Фактический доход ниже запланированного может свидетельствовать о недостижении целей продаж, проблемах на рынке или неэффективности в ключевых процессах.

Фактический доход превышает план – это возможность для роста, которую важно идентифицировать и использовать.

Расход

OPEX (операционные расходы): расходы на ежедневную деятельность компании (зарплата, аренда, реклама). Увеличение может указывать на неэффективность процессов или рост компании.

CAPEX (капитальные затраты): расходы на долгосрочные активы (оборудование, программное обеспечение). Рост может означать расширение бизнеса.

Финансовые расходы: связанные с обслуживанием долгов. Рост может свидетельствовать об увеличении долговой нагрузки или невыгодных условиях финансирования.

Анализ отклонений

Положительные отклонения (фактические расходы ниже запланированных) могут указывать как на эффективность расходов, так и на недостаточное финансирование важных процессов.

Отрицательные отклонения (фактические расходы превышают план) часто являются сигналом о неэффективности или перерасходах. Важно определить, оправданы ли они.

Регулярный анализ помогает компаниям быстро реагировать на изменения и обеспечивать финансовую стабильность.

Переход от Excel к Farseer: эффективный инструментарий для бюджетирования

Excel отличный инструмент для планирования и бюджетирования, но до определенного предела. Как только структура компании расширяется, появляются новые подразделения, филиалы, дочерние компании, различные юридические лица и так далее – Экселя становится мало. Хоть это и гибкий инструмент, однако по мере роста бизнеса растут и сложности в работы с данными.  

• Ошибки в ручной работе: одна ошибка формулы может привести к довольно дорогостоящим последствиям.
• Нулевая консолидация: сбор данных из многих источников отнимает драгоценное время.
• Сложная коллаборация: Несколько версий файлов затрудняют согласование данных.
• Отсутствие обновлений в режиме реального времени: электронные таблицы не могут соответствовать потребностям современного динамичного бизнеса.

Когда дело доходит до анализа бюджета по сравнению с фактическими показателями, часто возникает проблема использования различных инструментов для планирования и учета. Бюджет обычно составляется в Excel или специализированном FP&A-решении, тогда как фактические данные сводятся в учетной системе. Это заставляет команды повторно экспортировать данные в Excel для сравнения, что повышает риск ошибок и усложняет процесс анализа. Такой подход не только затратный по времени, но и создает значительные вызовы для обеспечения точности финансовой информации.

Ключевые особенности современных инструментов FP&A

Современные инструменты FP&A (Financial planning and analysis), такие, как Farseer, упрощают процесс, обеспечивая:

• Отчетность в реальном времени. Построение отчетности в 1 клик дает возможность быстро принимать правильные управленческие решения.
• Автоматизированное отслеживание отклонений. Вместо ручного вычисления отклонений инструменты FP&A автоматизируют этот процесс. Оповещения можно настроить для уведомления команд о значительных отклонениях, что позволяет быстрее принимать корректирующие меры.
• Сценарное планирование. Одной из самых ценных особенностей современных инструментов является возможность создавать различные сценарии. Когда вы моделируете потенциальные результаты на основе различных переменных (например, изменений в доходах или расходах), предприятия могут принимать обоснованные решения даже в неопределенных условиях.
• Гибкая интеграция:  Farseer легко сочетается с популярными инструментами: ERP, CRM, бухгалтерских платформ и других корпоративных решений, благодаря API и готовым коннекторам. Это позволяет автоматически синхронизировать финансовые данные, обеспечивая непрерывный обмен и повышая эффективность финансового управления.

В разы уменьшается количество ошибок, что прямо влияет на производительность работы и освобождает вашу команду от рутинных задач, чтобы сосредоточиться на стратегии, а не бороться с проблемами в цифрах.

Выводы

Если ваш текущий подход к анализу бюджетирования кажется громоздким и не дает четких ответов, стоит задуматься об обновлении системы. Правильные инструменты могут сэкономить время и улучшить контроль финансов.

SaaS-платформа Farseer – это эффективное облачное решение для среднего и крупного бизнеса. Запишитесь на бесплатную консультацию с нашими менеджерами и узнайте, как ваше финансовое планирование может стать более эффективным!

Категорийный менеджмент на протяжении последних десятилетий оставался почти неизменным, опираясь на исторические данные и статичные модели анализа. Однако на современном рынке это уже не работает. Покупатели ожидают персонализированного подхода, ритейлеры пытаются адаптироваться к омниканальности, а данные накапливаются в огромных объемах, которые невозможно обработать без современных технологий. 

Именно поэтому Dr. Brian Harris, Luc Demeulenaere и Julie Beck в своей работе «Revolutionizing Retail: The Next Wave of ECR & Category Management: Personalized Consumer Response (PCR)» предложили новую концепцию Personalized Consumer Response (PCR). Она является эволюцией Efficient Consumer Response (ECR) и классического Category Management, объединяя AI-аналитику и автоматизированное управление ассортиментом для точного прогнозирования и персонализации. 

Авторы подчеркивают, что традиционные подходы больше не способны эффективно реагировать на изменения потребительских привычек, развитие e-commerce и рост конкуренции. Они предлагают динамичный подход, который позволяет ритейлерам и производителям принимать стратегические решения в реальном времени, улучшая управление категориями. 

Противоречивые идеи концепции PCR  

Наша компания ABM Cloud активно исследует возможности внедрения искусственного интеллекта в наши решения и глубоко понимает сложности этого процесса. Несмотря на то что Personalized Consumer Response (PCR) выглядит как идеальная модель для современного ритейла, мы также осознаем ее потенциальные вызовы. Именно поэтому важно обратить внимание на некоторые противоречивые аспекты, которые могут усложнить ее реализацию. 

Нереалистичность полной персонализации 

PCR предполагает переход ритейлеров от массового подхода к индивидуальным предложениям для каждого покупателя. Однако, есть ли у компаний достаточно технологических и финансовых возможностей для такой детализации?

Кроме того, успех модели PCR зависит от полного обмена данными между ритейлерами и производителями, что в реальности не всегда возможно. Многие сети не спешат делиться своими данными, что усложняет реализацию концепции.

Замена категорийного менеджмента искусственным интеллектом

Авторы концепции намекают, что AI может полностью заменить категорийного менеджера, принимая решения автономно. Однако, искусственный интеллект еще не способен понимать контекст так, как человек, особенно в нестандартных ситуациях.

Категорийный менеджмент — это не просто анализ данных, но и стратегическое мышление, креативность, ведение переговоров с поставщиками. На данный момент AI может быть мощным инструментом, который усиливает работу категорийного менеджера, но не полностью заменяет его. 

AI и автоматизация: что меняется в управлении ассортиментом? 

Искусственный интеллект уже активно используется в категорийном менеджменте для решения следующих задач:  

• Прогнозирование спроса – AI анализирует данные о продажах, сезонности, поведении клиентов и рыночных трендах, помогая ритейлерам формировать эффективные категорийные стратегии. 
• Динамическое управление ассортиментом – AI позволяет не просто анализировать продажи, но и оперативно реагировать на изменение спроса, адаптируя ассортимент. 
• Персонализированные решения – AI помогает создавать индивидуальные предложения и оптимизировать выкладку товаров с учетом поведения покупателей. 
• Снижение рисков – AI прогнозирует возможные перебои в поставках, помогая минимизировать риски потерь. 

Но могут ли все ритейлеры позволить себе внедрение AI? Здесь мы сталкиваемся с ключевой проблемой — отсутствием цифровизации. 

Почему ритейл не готов к AI: отсутствие цифровизации  

Несмотря на активное развитие AI в ритейле, большинство компаний еще не готовы к его внедрению. Основная проблема — отсутствие оцифрованного управления ассортиментом и общая цифровая недоразвинутость процессов. 

Пока категорийные менеджеры принимают решения в дюжине Excel-файлов, а изменения в ассортименте основываются на интуиции, а не аналитике, говорить о AI рано. Причины этого: 

• Ручное управление – без автоматизированных систем категорийный менеджмент остается сложным и трудоемким. 
• Фрагментированность данных – информация о продажах, запасах и трендах часто разбросана по различным источникам без единой аналитической системы. 
• Отсутствие интеграции – компании не имеют инструментов для объединения всех каналов продаж в единую систему. 

Перед тем как перейти к AI-решениям, необходимо заложить прочный фундамент цифровой автоматизации.  

ABM Assortment: первый этап цифровизации категорийного менеджмента  

Именно для этого было создано ABM Assortment — цифровое решение, которое автоматизирует управление ассортиментом, кластеризацию магазинов и аналитику категорий. Это первый шаг на пути к внедрению AI.  

Какие задачи решает ABM Assortment?

• Dashboard – комплексная аналитика продаж, анализ эффективности товаров и категорий, отслеживание сезонности и трендов. 
• Ассортиментная матрица – инструмент для гибкого управления товарным ассортиментом и его распределения между магазинами. 
• Матрица складов – автоматизированное управление распределением товаров между складами и магазинами. 
• Аналитический BI-модуль – глубокий анализ данных для принятия обоснованных решений. 
• Инсайты – автоматизированные подсказки, которые помогают: контролировать статусы товаров; отслеживать тестовые периоды; быстро реагировать на критические изменения. 
• Следующий шаг — внедрение AI-рекомендаций по добавлению новых товаров и удалению устаревших, что упростит принятие решений и сделает оптимизацию ассортимента еще более эффективной. 

AI-управление ассортиментом — это будущее ритейла. Однако, чтобы перейти к Personalized Consumer Response (PCR), сначала нужно создать цифровую основу для категорийного менеджмента. 

• Цифровизация и автоматизация – первый шаг. 
• AI-решения для аналитики и управления ассортиментом – следующий уровень. 
• ABM Assortment – это не просто система, а этап эволюции категорийного менеджмента. 

Готовы внедрять будущее уже сейчас? Узнайте больше о возможностях ABM Assortment!

Молочная продукция является одной из самых сложных категорий для управления в продуктовом ритейле. Из-за короткого срока хранения и постоянно меняющегося спроса ритейлеры часто сталкиваются с проблемой избыточных запасов, списаний или потерянных продаж. 

ABM Inventory помогла сети продуктовых супермаркетов оптимизировать процессы управления запасами в категории Fresh. В результате продажи молочной продукции увеличились на 16%, избыточные запасы уменьшились на 7%, а доступность товаров улучшилась на 7%. 

Проблемы в управлении молочной продукцией 

Перед внедрением ABM Inventory компания сталкивалась с типичными для категории проблемами: 

• Некорректные данные о остатках – ERP-система клиента не имела актуальных данных о фактическом наличии товаров, так как инвентаризация не всегда проводилась ежедневно. Это приводило к неопределенности в том, сколько продукции еще пригодно к потреблению. 
• Избыточные запасы – менеджеры перестраховывались, заказывая больше товара, чем нужно, что приводило к увеличению списаний. 
• Потерянные продажи – из-за неравномерного спроса и несвоевременных заказов некоторые товары просто заканчивались на полках. 
• Трудности в прогнозировании будущих списаний – не было единого механизма учета будущего порчи продукции и его влияния на заказы. 

Решение ABM Inventory 

ABM Inventory – это автоматизированная система управления запасами, которая самостоятельно прогнозирует спрос, генерирует заказы и оптимизирует уровень запасов. Однако для достижения максимального эффекта важно правильно настроить систему под особенности конкретной категории товаров. 

Проактивная поддержка CST 

После внедрения ABM Inventory команда Customer Success Team (CST) продолжала мониторить результаты автоматизации и искать возможности для дальнейшего улучшения процессов. Система уже работала эффективно, однако более глубокий анализ показал, что категория молочной продукции требует дополнительной тонкой настройки для еще более точного прогнозирования списаний. 

Опираясь на собранные данные, CST оптимизировала параметры алгоритмов, что позволило еще лучше адаптировать прогнозирование к специфике товаров с коротким сроком хранения. Это не потребовало изменений в самой логике работы ABM Inventory и стало частью гибкого подхода к настройкам, который помогает клиентам достигать максимальных результатов. 

Алгоритмы прогнозирования и управления Fresh 

Чтобы эффективно работать с товарами, быстро портящимися, ABM Inventory учитывает все ключевые факторы, влияющие на их реализацию: 

• Прогноз спроса – система анализирует исторические данные, тренды и сезонность для точного расчета объема поставок. 
• Время выполнения заказа – ABM Inventory адаптирует заказы к реальным срокам поставки, чтобы избежать перерывов в наличии товара. 
• Упаковка и ограничения поставщика – алгоритм учитывает минимальные партии закупки и особенности доставки. 
• Уровень необходимой доступности – ритейлер может задать допустимый уровень запасов для каждого товара, чтобы избежать списаний. 
• Колебания спроса в течение недели – система отслеживает и адаптирует заказы под изменяющееся поведение покупателей. 
• Учет остаточного срока годности – ABM Inventory анализирует сроки хранения продукции и прогнозирует будущие остатки, которые будут доступны для продажи. Это позволяет точно определить, когда товар нужно заказать, избегая как дефицита, так и избыточных запасов. 

Прогнозирование будущих списаний 

Система научилась точнее учитывать сроки хранения продукции, предсказывая, когда товар будет списан. Это позволило формировать еще более корректные заказы и избегать избыточных остатков. 

Автоматизация управления запасами 

ABM Inventory определяет оптимальный уровень запасов, анализирует исторические продажи, оценивает будущий спрос и автоматически создает заказы без вмешательства человека. 

Оптимизация учета и результаты внедрения 

После анализа категории Fresh команда CST предложила оптимизировать настройки партийного учета, что позволило ABM Inventory точнее прогнозировать будущие списания еще до того, как товар официально списан в системе. Благодаря этому система учитывает товары, которые скоро будут списаны, и вовремя формирует заказы для их замены, что помогает минимизировать потерянные продажи и обеспечить стабильное наличие товара на полках. 

Как результат, после оптимизации управления молочной продукцией клиент получил ощутимые улучшения: 

+16% роста продаж – благодаря улучшению управления запасами удалось обеспечить постоянное наличие популярных позиций. 

-7% снижение избыточных запасов – благодаря точному прогнозированию и устранению «перестраховки» при заказах. 

+7% рост доступности товара – товары стали доступнее для покупателей, что уменьшило количество потерянных продаж. 

Благодаря сочетанию автоматизированных алгоритмов и гибкой настройки CST, ABM Inventory обеспечила стабильный результат без необходимости в ручной корректировке заказов, что дало клиенту конкурентное преимущество в категории Fresh. 

Как отчет о списаниях помог оптимизировать процесс? 

Для мониторинга эффективности работы категории Fresh команда CST использовала отчеты о списаниях, которые помогали оценить основные причины потерь товара. Как видно на скриншоте, 56% списаний молочной продукции происходили из-за ошибок в управлении сроками хранения и большого срока годности, что было ключевой проблемой клиента. 

Благодаря анализу этого отчета CST смогла: 

• Оптимизировать настройки уровня необходимой доступности товаров. 
• Учитывать остаточный срок годности при формировании заказов. 
• Скорректировать параметры автоматизации, что снизило объем списаний до оптимального уровня 5%. 

Что это значит для ритейлеров?

Категория Fresh требует особого подхода к управлению запасами, поскольку ошибки в прогнозировании приводят к списаниям или потерянным продажам. 

ABM Inventory позволяет ритейлерам: 

✔️ Автоматически прогнозировать списания. 
✔️ Снижать избыточные запасы. 
✔️ Увеличивать доступность товаров без дефицита. 
✔️ Получать проактивную поддержку CST, которая помогает достигать максимальных результатов. 

Если вы хотите узнать, как улучшить управление молочной продукцией в вашей сети, свяжитесь с нами для консультации! 

Кормакс Трейд является ведущим дистрибьютором кормов для животных и товаров для домашних любимцев в Украине. Компания занимается поставкой высококачественных товаров на рынок, гарантируя быстрое и эффективное обслуживание клиентов. Ее складская сеть охватывает площадь более 2000 м², где работает команда из 8 сотрудников.  

Цели компании перед проектом  

Кормакс Трейд поставила цель усовершенствовать процессы складской логистики, в частности прием, размещение, перемещение товара, отбор, контроль сроков годности и отгрузки. Задача состояла в том, чтобы автоматизировать основные складские операции для повышения эффективности и уменьшения вероятности ошибок.  

Решенные задачи

Благодаря внедрению системы ABM WMS удалось достичь значительных результатов: оптимизировано управление складскими запасами, налажено адресное хранение товаров и контроль за сроками их годности. Решение позволило компании поделить склады по учетным категориям и более эффективно контролировать потоки товаров в зависимости от склада отправителя. Кроме того, были решены проблемы с распределением грузовых мест и автоматизированы процессы приемки и отгрузки товара.  

Выводы  

Внедрение ABM WMS стало важным шагом для Кормакс Трейд в направлении автоматизации складских процессов. Система позволила значительно повысить эффективность обработки заказов, улучшить контроль за сроками годности товаров и уменьшить количество ошибок в обработке заказов. Компания успешно завершила реализацию проекта 13 декабря 2024 года, а 23 декабря система была передана на поддержку.  

Кормакс Трейд с гордостью объявляет об успешном завершении проекта автоматизации складских процессов, что позволит компании дальше развивать свои возможности для предоставления высококачественных услуг клиентам. Система ABM WMS открывает новые перспективы для бизнеса, обеспечивая быструю и безошибочную обработку заказов. 

Важные новости для всех, кто работает с алкогольными и табачными изделиями в Украине. В стране продолжается внедрение системы электронного акциза (еАкциз), и сейчас этот процесс приближается к своему финальному этапу. Эти изменения оказывают значительное влияние на регулирование оборота этих товаров, повышая прозрачность и эффективность системы налогообложения. В этой статье мы подробно рассмотрим, как именно работает еАкциз, какие преимущества он приносит бизнесу и как компании должны подготовиться к окончательному этапу перехода на новую систему.

Что означает еАкциз для бизнеса?

Уже в марте 2025 года начнется тестовый запуск системы еАкциза, что дает всем участникам рынка уникальную возможность на самом деле подготовиться к полноценному внедрению. Это период, когда можно спокойно отработать все необходимые процессы, ознакомиться с нюансами работы системы, испытать ее в реальных условиях и избежать ошибок, которые могут возникнуть после внедрения. Важно отметить, что в течение этого тестового этапа компании будут иметь возможность работать без штрафных санкций, что позволяет снизить риски и лучше адаптироваться к новым требованиям. Однако с января 2026 года начнется полноценное внедрение, и все компании должны будут придерживаться обязательных требований. Первоначальные штрафы будут относительно мягкими – в пределах 10-30%, но они станут серьезным стимулом для быстрой адаптации к изменениям.

Если вы производитель, дистрибьютор или ритейлер подакцизной продукции, вам уже сейчас стоит серьезно задуматься о модернизации IT-инфраструктуры. Времени еще достаточно, но стоит подготовиться заранее: интегрировать и протестировать процессы и обмены между Минцифры и вашей ERP или WMS, и избежать проблем в 2026 году. Ниже мы предоставим общую информацию о проекте еАкциза, а затем подготовим технический материал о возможных вариантах интеграции ERP и/или WMS с Минцифрой. Пока рассказываем основное.

Почему внедряют еакциз?

Главная цель электронного акциза – сделать рынок алкогольных и табачных изделий более прозрачным. С целью достижения этой прозрачности, электронный акциз имеет несколько ключевых функций, которые помогают достичь основных целей:

• Борьба с контрафактом – нелегальная продукция будет исчезать с рынка, а потребители будут защищены от подделок.
• Автоматизация контроля – теперь проверять акциз будет легче и быстрее, что уменьшит бюрократию для бизнеса.
• Отслеживание продукции – каждая единица товара будет иметь уникальную электронную марку, которую можно будет проверить в любой момент.
• Увеличение налоговых поступлений – уклонение от налогов станет сложнее, что означает больше средств для бюджета, что особенно важно в настоящее время.

Как работает еАкциз?

• QR-код и цифровая маркировка. Каждая акцизная марка будет содержать уникальный DataMatrix-код, который можно отсканировать. Это позволит отслеживать путь товара от производителя до полки магазина.
• Онлайн-контроль. Государственные органы смогут в реальном времени проверять движение товаров и бороться с нелегальным оборотом.
• Интеграция с бизнес-процессами. Компании должны регистрировать все поступления, перемещения и продажи подакцизных товаров в системе. Например, розничная продажа будет фиксироваться через кассовые аппараты, подключенные к налоговой системе.
• Проверка потребителями. Каждый покупатель сможет отсканировать QR-код и убедиться, что товар легальный, а не подделка.

Внедрение электронного акциза на алкогольную и табачную продукцию в Украине является важным шагом в модернизации системы налогообложения и борьбе с нелегальным рынком. Данный механизм направлен на повышение прозрачности оборота подакцизных товаров, упрощение контроля за их движением и сокращение налоговых махинаций.

Основные этапы внедрения eАкциза

Процесс внедрения электронного акциза проходит в несколько ключевых этапов:

• Июль 2023 года – принятие Закона об eАкциз №3173-IX, который заложил правовые основы для новой системы контроля подакцизных товаров.
• 2023-2024 годы – формирование технического задания, разработка документации и поиск разработчика системы.
• Март 2025 года – запуск тестового режима с неограниченным количеством участников, что позволит компаниям постепенно адаптировать свои процессы.
• Январь 2026 года – начало полноценной работы системы с предусмотренным переходным периодом, в течение которого штрафы за нарушения будут снижены до 10-30%.

Какие изменения ожидают рынок?

Положительные последствия:

• Уменьшение теневого оборота – по данным 2023 года, из-за нелегального рынка алкоголя и табака бюджет недополучил более 30 млрд грн. eАкциз позволит отслеживать каждый товар и значительно снизить уровень контрафакта.
• Повышение качества продукции – контроль за каждой единицей товара означает, что потребитель получит сертифицированную продукцию, в соответствии со всеми нормами.
• Рост налоговых поступлений – прозрачные операции приведут к увеличению доходов бюджета.
• Укрепление доверия к официальным производителям – покупатели смогут самостоятельно проверить легальность товара, что повысит уровень доверия к брендам.

Основные вызовы:

• Модернизация IT-инфраструктуры – для подключения к системе компаниям нужно будет настроить процессы обмена данными с Минцифры. В следующих материалах мы рассмотрим возможные варианты интеграции eАкциза с ERP и WMS.
• Дополнительные затраты на оборудование – предприятиям может понадобиться закупка сканеров, ТСД или других решений для работы с цифровыми марками.
• Сопротивление недобросовестных участников рынка – как и любые изменения, новый механизм может вызвать сопротивление у тех, кто работал в «тени».

Несмотря на возможные сложности на пути внедрения, система еАкциза является важным шагом к созданию более прозрачного и эффективного рынка. Она будет способствовать борьбе с фальсификацией продукции, снижать уровень нелегального оборота и обеспечит более справедливое налогообложение. Внедрение этой системы также имеет потенциал значительно повысить налоговые поступления, что положительно скажется на государственном бюджете. Ожидается, что еАкциз не только изменит подход к контролю за подакцизными товарами, но и станет важным элементом экономической трансформации Украины, стимулируя развитие законного бизнеса и усиливая инвестиционную привлекательность страны.

Многие люди утверждают, что название DDMRP и его расшифровка «Планирование материалов, ориентированное на спрос» является просто умным маркетингом или «MRP III». Но это не так. В этой статье объясним почему.

Первый вопрос: действительно ли нам нужна улучшенная версия MRP? Ответ однозначен: «ДА!» Традиционная MRP система имеет критический недостаток, который не подвергался сомнению в течение десятилетий. Проще говоря, как бы ни менялся мир и цепи поставок с 1965 года, Material Requirements Planning оставался неизменным последние 60 лет. Попытки оптимизировать MRP в нестабильном, неопределенном, сложном и неоднозначном мире (VUCA) будут стоить все больше, а приносить все меньше пользы.

Прежде чем мы сможем объяснить название DDMRP, мы должны убедиться, что существует общее понимание двух важных элементов, которые составляют это название. Этими двумя элементами являются: 1) «MRP» или планирование материальных потребностей и 2) «DD» или «ориентированное на спрос».

Мы начнем с краткого объяснения MRP. Что такое планирование потребностей в материалах?

MRP – это, по сути, вычислительный центр. Основной производственный график (MPS) подает поэтапные во времени сигналы спроса по SKU в MRP. На основе текущих данных о запасах (имеющихся и под заказ) и спецификации продукции, рассчитывает необходимый синхронизированный список заказов на поставку по количеству и срокам.

Ключевыми элементами этого плана синхронизации являются заказы на поставку, которые содержат требования к дате и количеству. Они превращаются в заказы на перемещение к дистрибуционным площадкам, заказы на закупку для поставщиков и производственные заказы, которые планируют в цехе. Затем производственные заказы попадают в систему управления производством для планирования и отслеживания.

MRP подход стал значительным прорывом для функции планирования, ведь впервые появилась возможность рассчитывать необходимое на основе того, что уже есть, по сравнению с тем, что нужно. Это позволило получать конечный результат с учетом временных фаз даже через несколько уровней спецификации материалов.

Целью MRP-систем был точный расчет планового спроса и пополнения запасов во времени, что позволило значительно сократить запасы по сравнению с предыдущим подходом, основанным на точке заказа. Возможность рассчитывать зависимый от спецификаций спрос стала значительным достижением. Больше не нужно было прогнозировать зависимый спрос или держать все на складе – потребности можно было рассчитывать на основе ожидаемого отложенного во времени спроса на главную продукцию.

На схеме 1 изображен план входов и выходов. Мы сосредоточимся на входах. MRP выполняет расчет зависимостей (разделение требований) на основе трех основных входных данных:

1. Спрос – большинство сигналов спроса обычно поставляются с помощью MPS, который был создан как стабилизирующий фильтр, предотвращающий прямой перенос прогнозируемого спроса, обновленного фактическим потреблением, в MRP. Это решение возникло из-за того, что такой подход оказался крайне проблематичным еще 40 лет назад. MPS берет независимый спрос (как правило, полученный в результате S&OP или прогнозирования) на более отдаленное будущее, а также внешние заказы на компоненты (заказы на продажу) и пытается создать достижимую независимую картину требований на основе имеющихся мощностей. Затем этот сигнал направляется в MRP, чтобы точно рассчитать, что именно нужно сделать, учитывая количество и сроки, для выполнения плана. Пунктирная линия на схеме 1, соединяющая внешние заказы и отдельно прогнозируемый спрос непосредственно с MRP, изображает спрос на запасные части, поступающий непосредственно в MRP.
   
2. Файл со структурой продукта – также известный как спецификация материалов (BOM), является одним из ключевых элементов систем MRP. Этот файл отображает, что необходимо для создания определенного продукта. Он имеет иерархическую структуру, которая начинается с конечного изделия и постепенно переходит к уровням компонентов. На каждом уровне существует связь «родительский элемент – компонент». Родительский элемент располагается на верхнем уровне связи, а компоненты – на нижнем. Таким образом, компоненты могут также выступать родительскими элементами для последующих уровней в структуре продукта.
   
   Кроме того, спецификация содержит соотношение «компонент – родительский элемент», которое также называют количеством компонентов на единицу родительского элемента. Эти соотношения определяют количество конкретного компонента, необходимого для изготовления одного родительского элемента. Во многих производственных средах количество компонентов увеличивается в больших пропорциях, что глубже в структуре продукта. Наконец, в файле спецификации также должно быть указано время выполнения (lead time) для каждого номера детали в структуре продукта.
   
3. Данные о запасах – содержит информацию о количестве, которое есть в наличии, удерживается, зарезервировано или находится в процессе транспортировки для каждого отдельного товара.

• В наличии (on-hand) – количество, которое доступно для использования.
• Удерживается (on-hold) – количество, которое есть на складе, но недоступно для использования (например, из-за проверки качества).
• Зарезервированное (on-allocation) – количество, которое отведено для конкретного использования или заказа.
• В процессе транспортировки (in-transit) – количество, которое было заказано, но еще не получено (также часто называется «открытая поставка» или open supply).

Хотя результаты работы концепции MRP системы всегда точны с точки зрения вычислений, они не всегда реалистичны с точки зрения сроков выполнения, мощностей и наличия материалов. Особенно когда система планирует потребности для нереалистичного основного производственного графика. MRP предоставляет точную информацию о том, что нужно сделать, чтобы выполнить установленный план. Расчет MRP предполагает, что предоставленный ему спрос является подтвержденным, и поэтому использует его. Это означает, что MPS и MRP критически связаны между собой. Каждый из них имеет определенные роли и атрибуты. Изолированно эти роли и атрибуты имеют изолированные эффекты. Однако в сочетании эти эффекты усиливаются и могут стать довольно критическими.

Что такое DDMRP, или в переводе – ориентированный на спрос?

Начиная с 2003 года, первоначальное определение понятия «Demand Driven – ориентированный на спрос» остается неизменным, несмотря на усилия многих аналитиков, консультантов и компаний-разработчиков программного обеспечения переосмыслить и перекроить его в соответствии со своими потребностями. Определение «ориентированное на спрос» есть и всегда было таким:

Ощущение изменений в спросе клиентов, адаптация планирования и производства, а также получение материалов от поставщиков – все это в режиме реального времени.

В этом определении заложено предположение, что лучшая синхронизация активов бизнеса с реальными требованиями рынка, даже когда эти требования постоянно меняются и эволюционируют, является ключом не только к повышению рентабельности инвестиций, но и к базовому выживанию любой компании. И именно в этом контексте понятие «потока» (the Flow) становится центральным элементом: он обеспечивает гибкость, адаптивность и непрерывность во взаимодействии между спросом и ресурсами. Поток – это основа! Звучит очевидно, но как этого достичь? Традиционный подход предлагает лишь одно решение: «улучшить прогнозирование» и пытаться лучше оптимизировать те же устаревшие правила с помощью все более быстрых технологий.

Подход, ориентированный на спрос, делает ключевое отклонение от традиционных методологий, делая несколько ключевых предположений:

1. Прогнозирование все еще необходимо, но должно быть отделено от формирования заказов. Погрешность прогнозирования растет, несмотря на распространение более совершенных и мощных алгоритмов, поскольку сложность и волатильность цепей поставок растет быстрее, чем мы можем это компенсировать. Отделение генерации заказов на поставку от сигналов спроса с известной и значительной погрешностью является обязательным, поскольку наказание за ложные угадывания является более строгим, чем когда-либо. Точный прогноз, гибкость и адаптация не могут быть результатом тесной связи между заранее неточным сигналом и формированием и оперативным выполнением заказов на поставку. Когда это происходит, мы получаем типичные последствия, которые все видят: слишком много неправильного, слишком мало правильного и слишком много затрат на ускорение процесса. Чем больше связей и чем быстрее происходят изменения, тем хуже эффект.
   
2. Запасы должны быть где-то. Хотим мы это признавать или нет, но в современном мире значительная часть продукции производится заранее и хранится на складах для обеспечения быстрого доступа, поскольку цепочки поставок удлинились, а ожидания клиентов стали более требовательными. Цепочки поставок должны иметь определенные запасы в определенных точках. Клиент просто не хочет ждать! Мы должны полагаться на стратегические точки запасов на разных уровнях спецификаций и цепочек поставок, которые тщательно контролируются и пополняются. Эти точки определяют время выполнения заказа и инвестиции в запасы. Но есть проблема: MRP никогда не было предназначено для управления запасами. Оно было разработано как идеальный калькулятор для производства на заказ. Именно поэтому его показатели приближаются к нулю.
   
3. Вы не можете разместить запасы везде. Да, запасы нужно хранить где-то, но не везде. Многие компании, которые внедряли Lean в средах с общими ресурсами, материалами и большим количеством конечных продуктов, заплатили за это высокую цену. Использование канбанов для всего в цепочке поставок возвращает формальное планирование к тем временам, когда MRP еще не существовало. Канбаны – это просто другой термин для точки заказа.
   
4. Вы не должны использовать упрощенные и несоответствующие механизмы вытягивания. Реализации MRP представляют собой драматически чрезмерное усложнение; сигналы постоянно меняются и противоречат друг другу, а MRP предполагает, что среда стабильна и предсказуема. Многие внедрения Lean являются чрезмерным упрощением, поскольку видимость изменений в требованиях клиентов чрезвычайно ограничена в общей среде, поскольку время такта предполагает высокую линейность спроса и предложения. Ни один из методов не справляется с волатильностью, по

Внедрить «Планирование потребностей, ориентированное на спрос» (DDMRP) – это первый шаг к тому, чтобы компания стала адаптивным предприятием, ориентированным на спрос. DDMRP сочетает в себе лучшее из двух вышеупомянутых элементов (MRP и Demand Driven) в единый практичный и устойчивый метод, который позволяет эффективно чувствовать меняющийся спрос клиентов, адаптировать планирование и производство, одновременно получая информацию от своих поставщиков в режиме реального времени. Планирование потребностей в материалах, ориентированное на спрос, имеет шесть последовательных компонентов. На схеме 2 показаны эти компоненты, их последовательность и то, как они связаны с мантрой «позиционировать, защищать, извлекать и адаптировать».

Первые три компонента определяют начальную и гибкую конфигурацию модели DDMRP. Стратегическое разграничение определяет, где будут размещены точки разделения. Профили буфера определяют уровень защиты в этих местах. Динамические корректировки определяют, как этот уровень защиты может изменяться в большую или меньшую сторону в зависимости от параметров, рыночных изменений и/или запланированных или известных будущих событий.

Четвертый и пятый элементы определяют операционные аспекты системы DDMRP: планирование и исполнение. Планирование, ориентированное на спрос, — это процесс, с помощью которого заказы на поставку (закупки, производственные заказы и внутренние перемещения) формируются с помощью уникального уравнения, которое называется уравнением «Сальдо потока». Это уравнение объединяет открытые заказы, имеющиеся запасы и подтвержденные заказы спроса, сравнивая их с уровнями буферов, чтобы формировать рекомендации по заказам на поставку. Видимое и совместное исполнение – это процесс, с помощью которого система DDMRP управляет этими открытыми заказами на поставку в соответствии с приоритетами буферов.

Шестой элемент под названием «Тактическая адаптация» – это цикл обратной связи, который фокусируется на внесении необходимых изменений в будущие мощности на основе прошлых результатов и ожидаемых будущих планов. Это огромная отличительная черта DDMRP. Вместо того чтобы использовать основной производственный график для управления активностью заказов в соответствии с ожидаемым будущим спросом, DDMRP адаптирует «основные настройки» модели DDMRP к ожидаемому необходимому уровню производственных мощностей. Генерация заказов, однако, будет инициирована только уравнением Сальдо потока.

Подход DDMRP имеет те же самые основные входные данные, что и MRP: спрос, файл спецификации и информация о запасах. На схеме 3 показан план входных и выходных данных DDMRP.

Чем же отличается методология DDMRP?

Во-первых, единственным источником спроса, который напрямую связан с формированием заказа на поставку является фактический спрос; самый точный и релевантный сигнал спроса. Независимый прогноз спроса используются для тактического и стратегического (средне- и долгосрочного) планирования, что приводит к изменениям в модели. Эти изменения управляются с помощью основных настроек системы DDMRP. Они включают: профили буферов, данные о спросе на продукцию (среднесуточное использование и запланированные корректировки) и назначенная этим профилям номенклатура. Подход DDMRP адаптируется через изменения в основных настройках (тактическая адаптация).

DDMRP использует так называемое «разукрупнение спроса» (demand explosion). Это означает, что в системе расщепление спроса останавливается на любой обособленной/буферизованной позиции. Затем эта позиция инициирует свое собственное разуплотнение спроса на основе уравнения сальдо потока DDMRP, которое определяет время и количество пополнения запасов. Уравнение сальдо потока выполняется ежедневно для всех буферных позиций и, помните, что буферизованные позиции есть не везде – они тщательно расположены. Это означает, что между этими стратегически расположенными независимыми точками DDMRP и MRP ведут себя абсолютно одинаково. В конце концов, именно поэтому он и называется Планирование потребностей в материалах, управляемое спросом.

Кроме того, DDMRP дает возможность менеджерам по планированию сосредоточить свое время на совершенствовании модели, а не на необходимости работать с отдельными электронными таблицами, преодолевая трудности системы и пытаясь получить актуальную информацию из данных.

Мы меняем способы планирования, построения процессов, мышления и развития бизнеса. У каждой компании есть выбор: продолжать работать по правилам, метриками и инструментами, разработанными 60 лет назад, или отказаться от традиций, признать усложненные цепи поставок, и реалии в которых мы живем, и в корне изменить способ ведения бизнеса. Но не медлите, иначе выбор будет сделан за вас.

Бюджетирование и прогнозирование часто воспринимаются как синонимы, но на самом деле это два разных процесса, которые имеют свое уникальное значение для успеха компании. Бюджет определяет цели, а прогноз помогает выяснить, удастся ли их достичь. В этой статье мы рассмотрим основные различия между бюджетом и прогнозом и объясним, когда и как использовать каждый из этих инструментов для достижения финансовой стабильности и развития вашего бизнеса.

Что такое бюджетирование?

Бюджетирование – это процесс создания финансового плана для компании на определенный период, обычно на год. Он определяет, как компания будет зарабатывать и тратить деньги, предоставляя четкое финансовое руководство. Охватывает планирование доходов, расходов и финансовых целей, помогает принимать решения, которые соответствуют общей стратегии компании.

Существует много разных типов бюджетирования, мы не будем перечислять их все здесь. Но важно знать, что большинство бюджетов являются либо статическими – фиксированными в течение года, гибкими – они корректируются на основе фактической эффективности, либо нулевыми, где каждый расход оправдывается с нуля, чтобы максимально контролировать расходы.

Что такое прогнозирование?

Прогнозирование – это процесс предсказания будущих финансовых результатов компании на основе текущих данных, исторических тенденций и рыночных условий. В отличие от бюджета, который устанавливает фиксированные цели, прогнозирование предоставляет постоянную оценку наиболее вероятных результатов. Это позволяет компании регулярно корректировать свою стратегию и принимать взвешенные решения в ответ на изменение обстоятельств.

Как и в случае с бюджетированием, существует много различных типов прогнозирования, но важно различать краткосрочное (ориентированное на насущные потребности бизнеса), долгосрочное (используется для глобального стратегического планирования) и скользящее прогнозирование (постоянно обновляется, чтобы соответствовать последним изменениям и тенденциям рынка).

Бюджетирование и прогнозирование – чем они отличаются?

Хотя бюджетирование и прогнозирование являются одинаково важными инструментами в финансовом планировании, они все же выполняют разные функции. Путаница этих понятий или чрезмерная зависимость от одного из них может привести к неправильным бизнес-решениям.

Фиксированные vs Гибкие временные рамки

Бюджеты обычно устанавливаются на весь год, что дает компаниям фиксированные цели. Это работает, когда все стабильно, но, к сожалению, такое случается не часто. Рынки и потребности клиентов меняются, и новые вызовы возникают постоянно. Прогнозирование предоставляет регулярные обновления – ежеквартально, ежемесячно, а иногда даже еженедельно – чтобы компании могли корректировать свои планы на основе самой свежей информации.

Контроль vs Адаптация

Бюджетирование предполагает установление целей и контроль за расходами, но оно не справляется с неожиданными изменениями. В условиях турбулентности строгое соблюдение бюджета может оставить компании неподготовленными к вызовам. Прогнозирование, в свою очередь, помогает адаптироваться к изменениям и принимать обоснованные решения в случае непредвиденных ситуаций.

Детализация vs Общая картина

Бюджеты обычно очень детализированы. Показывают расходы по департаментам или проектам. Такой уровень контроля, с одной стороны, может быть полезным, но с другой – ограничивает. Прогнозирование больше фокусируется на общих тенденциях и дает руководству более широкий взгляд, что позволяет быстро реагировать, не погружаясь в детали.

Статический vs Динамический подход

Если бюджет – это основа, то прогнозирование является инструментом, позволяющим оставаться гибкими. Бюджет утверждается и становится жестким, тогда как прогнозирование дает возможность быстро адаптироваться к изменениям на рынке или в компании, уменьшая при этом риски.

Руководство vs Менеджеры

Руководители – CFO, руководители департаментов и другие управленцы используют прогнозирование для корректировки стратегий и принятия высокоуровневых решений на основе последних данных. Тогда как менеджеры среднего звена и персонал сосредотачиваются на соблюдении бюджета, обеспечивая выполнение финансового плана в повседневной работе. Руководство использует прогнозирование для гибкости, в то время, как менеджеры следуют бюджету для контроля расходов.

Когда использовать бюджетирование и прогнозирование на предприятии?

Обычно компании сначала составляют бюджет, а затем используют прогнозы для мониторинга прогресса и корректировки планов. Долгосрочное прогнозирование может происходить без бюджета, но часто базируется на прошлых бюджетных данных.

Когда использовать бюджетирование:

• Годовое планирование. Устанавливаются финансовые цели на год.
• Распределение ресурсов. Бюджет помогает правильно распределить ресурсы на самые приоритетные направления.
• Оценка эффективности. Сравнение фактических результатов с бюджетными целями.

Когда использовать прогнозирование:

• Стратегические решения. Прогнозы помогают адаптироваться к изменениям.
• Управление рисками. Прогнозирование корректирует стратегии в условиях нестабильности.
• Ежедневные изменения. Прогнозы позволяют адаптировать операции под краткосрочные потребности.
• Планирование сценариев. Подготовка к различным экономическим условиям.
• Управление денежными потоками. Прогнозирование помогает эффективно управлять средствами и минимизировать кассовые разрывы.

Внедрение автоматизированного бюджетирования и прогнозирования для вашей компании

Внедрение Farseer для автоматизации бюджетирования и прогнозирования – это процесс, который требует комплексного подхода. Чтобы интеграция была эффективной, нужно пройти следующие этапы.

1. Оценка потребностей и постановка целей

Перед началом внедрения важно определить ключевые потребности бизнеса:

• Какие финансовые процессы нуждаются в автоматизации?
• Какие данные используются для бюджетирования и прогнозирования?
• Какие инструменты и системы уже применяются в компании?

Farseer позволяет консолидировать финансовую информацию в едином пространстве, поэтому важно понимать, какие данные необходимо интегрировать.

2. Подготовка данных и интеграция и интеграция

Чтобы система работала корректно, нужно настроить импорт данных.

• Подключение к ERP-системам, CRM, бухгалтерским программам и т.д.
• Очистка и структурирование исторических финансовых данных.
• Настройка автоматического обновления информации в реальном времени.

Farseer поддерживает интеграцию с различными источниками данных, что позволяет обеспечить непрерывный поток актуальной финансовой информации.

3. Настройка моделей бюджетирования и прогнозирования

Следующий шаг – конфигурация алгоритмов расчета и логики финансового планирования:

• Определение типа бюджетирования (традиционное, гибкое, нулевое).
• Настройка сценарного прогнозирования для анализа различных вариантов развития событий.
• Автоматизация процесса составления бюджета и обновления прогнозов.

Farseer позволяет строить финансовые модели без необходимости программирования, используя удобный интерфейс.

4. Оптимизация и масштабирование

После внедрения стоит регулярно анализировать эффективность работы системы и вносить необходимые корректировки:

• Автоматическое обновление финансовых показателей для повышения точности прогнозов.
• Добавление новых функций или модулей по мере развития компании.
• Подключение новых отделов или бизнес-направлений к единой финансовой системе.

Автоматизация с Farseer позволяет не только упростить бюджетирование и прогнозирование, но и сделать их более адаптивными к изменениям рынка.

Внедрение системы осуществляется командой Исполнителя с участием специалистов Заказчика. Уровень вовлеченности и состав команд определяются до начала работ и фиксируются в Уставе Проекта. Этот документ также определяет цели, критерии успешности, объем задач, сроки и другие важные аспекты, служа «дорожной картой» для всего проекта. Однако главным является то, что успех проекта зависит от эффективного сотрудничества двух команд – Заказчика и Исполнителя. Благодаря Farseer и нашей команде этот процесс всегда проходит быстро и без проблем.

Выводы

Автоматизированное бюджетирование и прогнозирование являются важными инструментами для современного бизнеса. Бюджеты создают структуру, а прогнозы позволяют быть готовыми к изменениям, когда это необходимо. Сбалансированный подход дает вам финансовую стабильность, гибкость и возможность принимать лучшие управленческие решения. С Farseer вы получите комплексную систему управления бизнесом в едином пространстве, где консолидируются данные из разных источников, в режиме non stop обрабатываются большие массивы данных и с легкостью формируются бюджеты и прогнозы на будущий период. Для более детального ознакомления с возможностями Farseer оставьте заявку на сайте и наш менеджер обязательно свяжется с вами.

В 2024 году ABM Cloud достигла значительных результатов, что подтверждает наше стремление к развитию и росту на международном уровне. Уже более 1 000 компаний повышают свою эффективность используя наши системы, в том числе 130 новых, которые выбрали наши решения в этом году. Украинский бизнес продолжает удивлять своей активностью и мы гордимся тем, что растем вместе с ним. 2024 год открыл для нас новые рынки – нашими клиентами стали компании из Канады, Австралии, Ирландии, Германии, Кипра, Саудовской Аравии, Мальты, Эквадора, ЮАР, Индонезии и Нидерландов. Это значительно расширило наше присутствие на глобальном рынке, укрепив доверие международных партнеров. Мы также активно расширяли свою команду, добавив 64 новых сотрудников, что позволило нам усилить наши возможности в разработке, поддержке клиентов и управлении проектами.

Новые продукты, новые решения задач клиентов

2024 год стал для нас периодом активного развития и трансформаций. Мы запустили новые продукты, которые помогают компаниям лучше управлять и оптимизировать свои бизнес-процессы. Активно включаем в наши решения инструменты AI, чтобы еще увеличить добавленную стоимость и эффективность для наших клиентов.

• ABM Route Sense – уникальное приложение для водителей, которое включает работу с заказами, подпись электронных ТТН, фискализацию чеков, прием оплат и сканирование на точке доставки. Этот продукт стал ключевым для оптимизации логистики в e-commerce. Партнерами Route Sense выступили Edin, TapXPhone, CheckBox, Monobank, Дія.Підпис.

• ABM Yard Management System – система для оптимизации управления автотранспортом и уменьшения простоя транспорта на складе. Она помогает упорядочить движение автотранспорта и минимизировать сбои в процессе загрузки и разгрузки.
• ABM Retail SuperApp – новое мобильное приложение для управления ритейловым бизнесом. Этот комплексный инструмент сочетает функции таск-менеджера, сканирования штрих-кодов и доступа к дашбордам, что значительно ускоряет выполнение рутинных операций и улучшает координацию между сотрудниками.

• ABM Movelix – инновационная система для оптимизации магистральной и «маятниковой» логистики. Она способствует повышению эффективности и прозрачности транспортных перевозок, снижая расходы на топливо и улучшая сервис для клиентов.

Постоянное развитие существующих продуктов

Мы продолжали совершенствовать наши основные продукты, чтобы повысить их эффективность и соответствие потребностям рынка:

• ABM Inventory получил новые функции для генерирования заказов без остатков и управления «Семействами похожих продуктов», что значительно улучшило точность прогнозирования и оптимизацию запасов.
• ABM Shelf был обновлен новыми функциями: AI Out-of-Shelf Recognition для автоматического обнаружения пустых мест на полках, двухфакторной аутентификацией для повышенной безопасности, а также усовершенствована отчетность и интерфейс для еще более удобного управления мерчандайзингом.
• ABM Assortment ввел новые функции для быстрого формирования ассортиментной стратегии на основе данных, детализировали и расширили аналитику категорий, что позволит увеличить прибыль и уменьшить потери из-за отсутствия товаров.
• В Intuiflow благодаря модулю AutoPilot вы можете автоматизировать рутинные задачи и позволить системе самостоятельно формировать заказы на основе аналитики и реальных потребностей. А с помощью Demand Planning точнее прогнозировать спрос, используя исторические данные и рыночные тенденции, что обеспечивает большую эффективность и точность в планировании
• ABM Loyalty внедрил новые функциональные возможности, среди которых электронные чеки, заморозка бонусов для онлайн заказов и дублирование спецпредложений, событие «Регистрация + покупка» в реферальной программе. Была выпущена новая версия мобильного приложения, к уже существующему добавлен такой функционал: опрос после покупки, награды, статусы и товары со скидкой. Также сделали редизайн CRM и интеграцию с новыми 10 провайдерами.
• ABM Rinkai TMS обновил алгоритм планирования для еще более эффективной оптимизации маршрутов и добавил новые функции для улучшения работы с точками между складами.
• ABM Finance дополнил свой портфель продуктов инновационной SaaS-платформой для финансового управления Farseer, а также запустил новые проекты в сфере финансового управления.
• ABM WMS внедрил новое решение ABM Yard Management System, которое уже используется на заводе PepsiCo в Узбекистане. Обновлен технологический стек для повышения скорости и производительности системы, разработан и внедрен механизм интеграции с SAP. Также расширен функционал для новых клиентов, что обеспечивает еще большую гибкость и эффективность управления складскими процессами.
• ABM Digital Distribution запустил 6 новых проектов, автоматизирующих работу торговых команд и процессы дистрибуции.

Активные коммуникации и сотрудничество

2024 год стал важным для нас в плане развития партнерств и совершенствования коммуникации. Мы запустили обновленный сайт, который стал более удобным и функциональным для наших клиентов и партнеров.

Кроме этого, мы расширили нашу партнерскую экосистему, став партнерами Ассоциации ритейлеров Украины и Союза украинских предпринимателей. Мы также углубили сотрудничество между компанией Listex и ABM Shelf, для быстрого получения цифровых данных о товарах, таких как габаритно-весовые характеристики товара, или высококачественные фото. Еще у нас появился надежный партнер в Грузии, компания BDO, которая поддерживает развитие бизнеса в стране и способствует интеграции инновационных технологий в различных секторах экономики.

В прошлом году мы активно участвовали в отраслевых конференциях и выставках, в частности на RAU Expo, Всеукраинском Дне Логиста, XI RAU Summit, Digital Retail Forum, Digital Logistics Forum, Международном конвенте «Мир Торговли Казахстан», Central Asia Retail Week (Узбекистан) и других. Мы делились своим опытом, презентовали новые решения и обсуждали ключевые тренды рынка.

Благодарим за 2024 и с восторгом в 2025 год

2024 год для ABM Cloud стал периодом значительных изменений и роста. Мы не только вышли на новые рынки, но и существенно расширили возможности наших продуктов, помогая бизнесам автоматизировать сложные процессы и работать эффективнее. От логистики до управления запасами и финансами – наши решения стали еще мощнее, а новые продукты открыли больше возможностей для клиентов.

Этот путь мы прошли вместе с теми, кто нам доверяет. Спасибо нашим клиентам и партнерам – ваша поддержка и обратная связь вдохновляют нас создавать еще лучшие инструменты. Мы видим, как технологии меняют бизнес, и рады быть частью этих изменений.

Впереди – еще больше идей, решений и новых горизонтов. 2025 год уже приносит новые вызовы, и мы готовы их принять, сохраняя главный фокус – делать инновации доступными.

В современном бизнесе автоматизация процессов становится не только трендом, но и необходимостью. Особенно это касается управления производственными запасами, которые являются критическими для эффективной работы предприятий. Постоянная конкуренция, потребность в быстрой адаптации к изменениям спроса и оптимизация расходов – эти вызовы заставляют компании искать новые технологические решения.

Одной из отраслей, где автоматизация играет важную роль, является производство автохимии. Здесь сезонность, широкий ассортимент продукции и жесткие требования к качеству создают дополнительные трудности в управлении запасами. Черкасский завод автохимии (ЧЗА) – одна из ведущих украинских компаний в этой сфере, где руководство приняло решение внедрить систему Intuiflow для оптимизации своих процессов. Рассмотрим, как это повлияло на их деятельность.

Цели проекта по оптимизации производственных запасов

ЧЗА – это предприятие с более чем 30-летним опытом работы на украинском и международном рынках. Компания специализируется на производстве технических жидкостей для автомобильной промышленности: охлаждающие, тормозные, моторные и трансмиссионные масла, стеклоомывающие и другие виды автохимии. Продукция предприятия поставляется в более чем 50 стран мира.

Благодаря широкому ассортименту (14 000 SKU, 200 видов собственной тары и 300 видов технических жидкостей) компания удовлетворяет потребности различных сегментов рынка – от легковых автомобилей до спецтехники и сельскохозяйственных машин. Однако такое разнообразие создает дополнительные вызовы в управлении запасами, особенно учитывая сезонность продукции.

Перед внедрением системы Intuiflow компания поставила перед собой следующие цели:

• Автоматизация пополнения запасов.
• Обеспечение постоянного наличия необходимой продукции.
• Снижение уровня запасов и связанных с ними затрат.

Трудности и причины автоматизации производства

До внедрения системы компания использовала собственные отчеты и инструменты для планирования производства и управления запасами. Основными вызовами, с которыми сталкивалось предприятие, были:

• Проблемы с прогнозированием спроса из-за сезонности.
• Потребность в быстром реагировании на изменения спроса.
• Избыточные запасы и высокие затраты на их хранение.

Эти трудности заставили руководство искать решение, которое бы позволило автоматизировать процессы управления запасами, планирования производства, повысить эффективность и уменьшить расходы.

Автоматизированное производство: о процессе внедрения и ключевых результатах

Основные трудности заключались в необходимости изменить подходы к управлению запасами и убедить сотрудников в целесообразности новых методов работы. Для успешного внедрения в компании:

• Провели серию обучений для сотрудников, чтобы обеспечить их осведомленность, компетентность и готовность эффективно работать с системой. Организовали тренинг Demand Driven Planner, во время которого подробно рассмотрели методологию DDMRP, включая ее ключевые принципы, формулы и алгоритмы, необходимые для успешного использования.
• Выстроили доверие к новым подходам через постепенное внедрение.
• Завершили настройку системы и запустили ее в полноценную работу в течение одного года.

Успешное внедрение стало основой для обеспечения четкого контроля за запасами. Благодаря системе компания получила возможность не только автоматизировать процессы, но и визуализировать ключевые аспекты управления, что позволяет лучше анализировать эффективность решений. Важным инструментом контроля и анализа запасов в компании стал визуализированный подход к управлению запасами.

На графике ниже черная линия обозначает целевой уровень запасов, который необходимо поддерживать для стабильного функционирования производства. Фиолетовая линия отображает текущий уровень запасов, который меняется в реальном времени. Такой подход позволяет компании не только эффективно контролировать запасы, но и оперативно реагировать на отклонения, обеспечивая баланс между спросом и предложением.

Через два года использования системы управления запасами Intuiflow Черкасский завод автохимии достиг таких результатов:

• Рост продаж при улучшении оборачиваемости запасов на 28%. Показатель оборачиваемости, который несколько лет оставался неизменным на уровне 5,2 недель, теперь составляет 3,8 недели.

На графике ниже наглядно продемонстрирована динамика этого показателя. График отражает ключевые этапы внедрения и использования системы. Синий фон обозначает активную фазу внедрения, которая включала настройку системы, обучение сотрудников и интеграцию процессов. После этого процесс был временно приостановлен из-за влияния войны, что усложнило реализацию проекта. В то же время, зеленый фон демонстрирует этап, когда клиент самостоятельно начал использовать систему, возобновив внедрение после сложного периода. Это подчеркивает гибкость методологии и способность компании к адаптации даже в условиях кризиса.

• Оптимизация управления заказами поставщикам. Запущена система автозаказа комплектующих и сырья, что снижает зависимость от человеческого фактора.

• Автоматизация планирования производства. Срок выполнения заказов от покупателей уменьшился на 30%, благодаря поддержанию необходимого запаса готовой продукции.

Intuiflow – это системный подход к закупке, хранению и получению прибыли от некапитальных активов (сырья и готовой продукции). Применяя методологию и рекомендации, нам удалось сократить в 2 раза сроки выполнения заказов клиентов.

отмечает директор цепи поставок в компании ЧЗА Александр Дмитриев

На сегодняшний день на Черкасском заводе автохимии были автоматизированы следующие производственные процессы:

• Управление запасами: осуществление заказов поставщикам в соответствии с расчетными данными, что позволяет поддерживать оптимальный уровень запасов.
• Прогнозирование спроса: анализ сезонности и рыночных тенденций для обеспечения точности планирования.
• Планирование производства: формирование плановых заданий на производство продукции и контроль остатков продукции, что способствует снижению затрат на хранение и эффективному использованию ресурсов.

Оптимизация производственных запасов: рекомендации компаниям и планы на будущее

В ближайшем будущем автоматизация управления запасами производственных и дистрибуционных предприятий будет продолжать развиваться за счет внедрения искусственного интеллекта, аналитики больших данных и облачных технологий. Компании получат возможность еще точнее прогнозировать спрос, уменьшать уровень запасов, улучшать оборачиваемость запасов и быстрее реагировать на изменение рыночных условий.

Сейчас ML уже позволяет создавать автоматизированные решения для сложных многоуровневых цепей поставок, что обеспечивает высокую точность управления запасами даже в глобальных масштабах. Облачные системы в дальнейшем будут способствовать еще лучшей интеграции между различными участниками цепи поставок, снижая задержки в коммуникациях и обработке данных.

Таким образом, предприятия, которые уже сегодня инвестируют в автоматизацию, получат существенные преимущества, смогут снизить затраты, повысить эффективность и оставаться конкурентоспособными в условиях быстрых изменений рынка.

На основе опыта Черкасского завода автохимии можно выделить несколько ключевых рекомендаций для компаний, которые планируют внедрять и использовать программу для производства:

1. Четко определите цели и потребности вашей компании. Перед внедрением программы для производства важно понять, какие проблемы нужно решить и каких результатов вы ожидаете.
2. Избегайте поспешных решений. Инвестируйте время в выбор системы управления запасами, которая лучше всего соответствует вашим потребностям и масштабу бизнеса.
3. Вовлекайте команду в процесс изменений. Убедитесь, что сотрудники понимают преимущества новой программы для производства. Проведите обучение, чтобы обеспечить их готовность работать с новыми инструментами.
4. Работайте с профессионалами. Внедрение системы управления запасами – это сложный процесс, который требует экспертного подхода. Не экономьте на привлечении специалистов.
5. Будьте готовы к адаптации. Даже после запуска программы для производства важно отслеживать ее эффективность и вносить необходимые изменения, учитывая реалии вашего бизнеса.

Компания ЧЗА не останавливается на достигнутом. Среди приоритетов – улучшение качества продукции, выход на новые рынки и расширение географии поставок. Также предприятие планирует внедрять новые инновации для дальнейшей оптимизации бизнес-процессов.

Опыт Черкасского завода автохимии демонстрирует, как внедрение системы оптимизации производственных запасов может существенно повысить эффективность работы предприятия. Благодаря Intuiflow компания смогла не только оптимизировать производственные процессы, но и достичь значительных экономических результатов. Это еще раз подтверждает, что инвестиции в инновации – это инвестиции в конкурентоспособность и стабильное развитие бизнеса.

Farseer – это современная SaaS-платформа для бизнес-моделирования, прогнозирования и управления финансами. Она обеспечивает быстрое и эффективное решение задач финансового планирования и аналитики (FP&A) благодаря интуитивно понятному интерфейсу, консолидации и широким возможностям для моделирования. 

Почему Farseer – выбор №1 для среднего и крупного бизнеса?

В течение последних двух лет независимые финансовые эксперты называют продукт лучшим решением третьего поколения FP&A. Централизованная система Farseer делает бизнес эффективнее, помогает создавать детальные планы продаж и быстрее проверять всю управленческую отчетность: о прибыльности, продажах, доходах и расходах, логистике и т.д.

Farseer, благодаря собственному запатентованному механизму Rama, может вычислять огромные объемы данных в режиме реального времени. Ядро платформы прекрасно интегрируется со всеми другими системами и консолидирует данные из разных источников. Предоставляет комплексную аналитику вашей деятельность и качественный прогноз. Работает единым источником правды для бизнеса даже с самой разветвленной структурой. Консолидирует работу различных отделов, филиалов, дочерних компаний и различных юридических лиц.

С Farseer у вас отпадает потребность во множестве таблиц, файлов Excel и различных системах анализа и управленческого учета. Ведь вы сможете легко добавлять и обновлять финансовые данные факта, бюджеты и прогнозы в единой системе. Изменения автоматически синхронизируются во всех моделях и отчетах, обеспечивая точную и актуальную информацию без ручной корректировки. Полная интеграция уменьшает количество ошибок и упрощает финансовое планирование и аналитику. Почти все пользователи системы отмечают сокращение расходов при устранении погрешностей в цифрах и минимизации ручной работы.

Мы спросили клиентов Farseer, почему они выбрали именно этот продукт и получили очевидный ответ:

Улучшайте эффективность бизнеса с помощью автоматизированных инструментов FP&A

• Планирование продаж. Получите ценную информацию и точные прогнозы доходов, чтобы стимулировать развитие бизнеса.
• Планирование операционных расходов. Эффективно управляйте и оптимизируйте операционные расходы для финансовой эффективности.
• Согласование HR-стратегии с бизнес-целями. С точностью управляйте всем, начиная от численности штата, распределения зарплаты, налоговых взносов до необлагаемых выплат. Отслеживайте KPI каждого отдела или менеджера для точного бюджетирования и эффективного распределения ресурсов.
• Планирование активов. Максимизируйте ценность и отдачу своих долгосрочных инвестиций.
• Управление денежными потоками. Оптимизируйте CashFlow с помощью точных прогнозов и отслеживания денежных потоков в реальном времени.

Главные функциональные возможности системы Farseer

Интеллектуальное прогнозирование и бюджетирование со статистикой в реальном времени для быстрого и точного принятия решений

Забудьте о громоздких таблицах и формулах в Excel – мгновенно составляйте различные сценарии, оценивайте их влияние на бизнес и управляйте рисками. Farseer является лидером среди систем в качестве бюджетирования. Позволяет не только составлять, но и отслеживать бюджет в реальном времени с возможностью быстрых корректировок.

Внедрите скользящие прогнозы для обеспечения актуальности и точности финансовых стратегий. Такой подход повышает эффективность бизнес-управления, позволяя быстро реагировать на изменения рынка и сохранять конкурентное преимущество.

Эффективное бюджетирование и контроль в режиме реального времени

Система позволяет создавать различные сценарии с выбором периодов и разрезов для планирования. Внесение данных возможно как «сверху вниз», так и «снизу вверх», с автоматическим распределением по аналитикам. Одним кликом можно перенести данные факта на плановый сценарий.

Удобное моделирование позволяет изменять данные по %, коэффициентам или индексам с автоматическим обновлением всех аналитик. В системе применяется AI для расчета по разным моделям, из которых система выберет оптимальную. Также есть функции делегирования, согласования бюджетов, комментирования данных и отслеживания процесса планирования.

Внесенные данные автоматически консолидируются и визуализируются в таблицах и дашбордах с функциями план-фактного анализа и контроля отклонений. Этот подход упрощает бюджетирование для различных отраслей – от продаж до производства.

Невероятно простой процесс сложного моделирования с Farseer

Вы легко можете настроить собственную базу данных, перетащив данные из различных ERP систем, электронных таблиц, crm и т.д. Пользуйтесь настраиваемыми шаблонами и визуальным редактором, чтобы формировать и изменять порядок своих моделей. Анализируйте автоматически созданные интерактивные отчеты для глубокого понимания эффективности и влияния на бизнес.

Подход zero coding делает мощные инструменты доступными для всех. Используйте динамические симуляции, чтобы мгновенно смоделировать различные сценарии и понять потенциальное влияние на бизнес.

Анализ «Что, если?» позволяет оценить различные стратегии и их результаты, корректируя переменные в реальном времени. Управление рисками с Farseer не только определяет потенциальные угрозы, но и помогает разработать стратегии смягчения и оптимизировать распределение ресурсов на основе смоделированных результатов.

Интерактивная отчетность в удобных дашбордах, графиках и отчетах для всех уровней управления

Автоматизированные дашборды и графики превращают сложную аналитику в понятные визуальные элементы. Это позволяет быстро оценить ситуацию, выявить тренды и принимать обоснованные решения без необходимости в дополнительных вычислениях.

Мгновенное обновление информации в режиме реального времени и консолидация данных из разных источников гарантируют актуальность данных и минимизацию ошибок. Изменения автоматически отображаются во всех отчетах, обеспечивая прозрачность финансовых показателей и оперативную реакцию топ-менеджмента. 

Подведем итоги

Автоматизация финансовых процессов – это не только тренд, но и необходимость для бизнеса, который стремится к эффективности и конкурентоспособности. Farseer предлагает комплексные решения для финансового планирования, бюджетирования и аналитики, позволяющие оптимизировать расходы, улучшить точность прогнозов и уменьшить ручную работу. Благодаря автоматизированным инструментам FP&A, точной финансовой отчетности и моделированию система обеспечивает прозрачный взгляд на состояние бизнеса и быструю адаптацию к изменениям рынка.

Внедрение Farseer помогает компаниям разного масштаба и направления принимать более обоснованные решения, координировать действия между командами и достигать финансовых целей в кратчайшие сроки. Это инструмент, который задает новые стандарты финансового управления для современного бизнеса.

Для более детального знакомства с Farseer заполните контактную форму. Наши менеджеры свяжутся с вами в кратчайшие сроки для личного общения и ответят на все ваши вопросы.