AI подход для производства и дистрибуции
как сократить запасы и повысить уровень сервиса
Программа вебинара:
Сегодня большинство производственных и дистрибьюторских компаний сталкиваются с одной и той же проблемой: прогнозы нестабильны, запасы то избыточны, то дефицитны, а решения часто принимаются вручную — с высокой ценой ошибки. В таких условиях классические подходы к планированию уже не дают нужного результата.
На вебинаре мы разберём, как Искусственный Интеллект меняет подход к управлению запасами: где он действительно работает, как интегрируется в существующие процессы и какие результаты даёт на практике в производстве и дистрибуции.
-
Соревнование по точности прогнозов: действительно ли это главный показатель
Рассмотрим реальные международные соревнования по прогнозированию, в которых тысячи моделей — от классических до моделей на базе искусственного интеллекта — сравнивались друг с другом. Обсудим ключевой вывод: даже в таких соревнованиях высокая точность прогноза не всегда означает лучшие бизнес-решения или финансовый результат.
-
Когда ИИ действительно целесообразен в управлении запасами
Рассмотрим, в каких задачах Искусственный Интеллект приносит реальный бизнес-эффект: работа с нестабильным спросом, обширной номенклатурой, высокой изменчивостью и частыми изменениями условий. Покажем, где ИИ помогает быстрее обрабатывать данные, находить закономерности и сокращать количество ручных решений. Отдельно обсудим, в каких сценариях его использование не приносит ожидаемого результата — например, при стабильном спросе или простых процессах — и как избежать лишних инвестиций в «модные» технологии, не приносящие практической пользы.
-
Комплексная система управления запасами
Покажем, как должна выглядеть целостная система управления запасами — от формирования спроса и планирования до пополнения и контроля выполнения. Разобрались, как связаны между собой различные этапы и почему локальная оптимизация отдельных процессов не дает результата без единой логики управления. Отдельно покажем, на каких этапах ИИ усиливает систему: в прогнозировании, настройке параметров запасов и автоматизации решений, обеспечивая более стабильный уровень обслуживания и контроль над запасами.
-
ИИ в Intuiflow: как это работает на практике
Покажем, как Искусственный Интеллект интегрирован в ключевые процессы системы. В частности, рассмотрим «Автопилот» — функцию, которая автоматически рассчитывает оптимальные уровни буферов запаса на основе истории спроса и целевого уровня обслуживания (A/B/C), позволяя достигать необходимого уровня обслуживания без ручных настроек. Отдельно рассмотрим прогнозирование — как система оценивает точность и смещение прогнозов, работает с различными уровнями детализации (от дня до года) и помогает принимать более обоснованные решения. Объясним, как эти инструменты вместе формируют стабильную систему управления запасами и снижают зависимость от ручных решений.
Мероприятие будет особенно полезно для:
Высшее руководство производственных компаний
Руководителей отделов закупок, производства, цепочки поставок
Высшее руководство дистрибьюторских компаний
Руководителей отделов логистики
Спикер вебинара
Святослав Олейник
Эксперт по управлению цепочками поставок, специализируется на внедрении решений по концепции DDMRP. Имеет более 50 реализованных проектов в сфере производства и дистрибуции. В 2018–2021 годах входил в ТОП-10 преподавателей Demand Driven Institute. Генеральный директор Intuiflow в ABM Cloud.
Мы ценим ваш интерес!
Мы стараемся предоставить доступ к вебинару в первую очередь целевой аудитории. Поэтому, как организаторы, мы можем ограничить доступ для представителей ИТ- и консалтинговых компаний.