Программа для управления запасами

Принятие стратегических решений

Программа для управления запасами и прогнозирования спроса на основе ML помогает принимать обоснованные решения о расширении ассортимента, открытии новых магазинов, планировании годовых бюджетов и KPI.

Расчет уровня влияния различных факторов на изменение спроса

Система учитывает только статистически значимые факторы, исключая посторонние, которые могут снижать точность прогноза.

Прогнозирование на основе специфики бизнеса и предыдущего опыта

В зависимости от запроса система выстраивает прогноз с помощью одной из 3 моделей прогнозирования.

Управление ассортиментом с учетом предпочтений клиентов

Вы будете уверены, что ваши клиенты всегда найдут нужный товар по доступной цене и вернутся к вам.

Расчет необходимого количества товара

Программа управления запасами анализирует спрос на каждый SKU в точках продаж и рассчитывает оптимальный объем заказов. Это помогает исключить неликвидные остатки и поддерживать баланс между наличием товаров и потребностью рынка.

Формирование и отправка заказов

Ежедневно, после расчета спроса, заказы формируются автоматически на основе ассортиментной матрицы и графиков. Далее заказы автоматически отправляются в систему управления заказами пользователя и поставщикам.

Вывод товара из ассортимента

Автоматическое изменение статусов товаров на разных уровнях цепочки снабжения в зависимости от остатков.

Наш алгоритм учитывает все основные факторы:

Прогноз спроса, время выполнения заказа, упаковка и ограничения поставщика, изменчивость спроса, резервы.

Учет остаточного срока годности и колебаний спроса в течение недели

Упрощенный аналог партионного учета LIFO

Уровень необходимой доступности:

Позволяет установить допустимый уровень наличия для каждого товара, чтобы избежать списаний.

Обеспечение баланса запасов

Автоматизированное управление запасами снижает издержки и оптимизирует распределение товаров по уровням цепи поставок. Гибкая система прогнозирования спроса помогает избежать дефицита и предотвращает избыточные закупки.

Система учитывает различные бизнес-процессы снабжения

Классическое хранение товаров на складе, кросс-докинг, pick by line, pick by zero. В результате — эффективное перемещение товаров между складами и торговыми точками для балансировки запасов.

Гибкие настройки

Существуют действительно гибкие настройки алгоритмов, которые учитывают все необходимые факторы и особенности процесса доставки товаров.

Автоматический расчет и применение коэффициентов сезонности

С учетом колебаний спроса на постоянный ассортимент, сезонных товаров и тех, что доступны лишь ограниченное время.

Набор различных сценариев

Их применение происходит в зависимости от ситуации на рынке.

Быстрый анализ с помощью качественной визуализации

Прогноз продаж и подготовка к старту промо

Формируется с помощью моделей ML для учета многих факторов, влияющих на спрос промо-товаров.

Гибкая реакция на фактический спрос в течение промо

Анализ продаж и спроса и перерасчет необходимого уровня запасов для каждого магазина. Таким образом, между всеми точками торговли поддерживается баланс наличия товаров и отсутствия избыточной продукции.

Оценка эффективности проведенных промо

Проводится путем оценки данных плана/факта, остатков, оборота, наличия товаров и упущенных продаж во время кампании.

Гибкий BI инструмент на платформе Qlik Sense

При наличии ограничений по весу, объему, количеству штук, а также сумме минимальной закупки у поставщика.

BI-инструменты ABM Inventory помогают анализировать данные, выявлять тренды и принимать стратегические решения для повышения эффективности управления запасами в любой отрасли.

Более 40 аналитических отчетов для оценки эффективности управления запасами

Система управления запасами включает 40+ отчетов для анализа эффективности управления товарными запасами. Среди них ABC(D) + XYZ аналитика ассортимента, доступность и оборачиваемость товарных запасов, причины упущенных продаж, уровень обслуживания поставщиков, эффективность промо-активностей, анализ излишков и многие другие.

Прогнозирование спроса на новые товары

Система автоматически прогнозирует спрос и генерирует первый заказ, опираясь на исторические данные продаж аналогов, заменителей или группы товаров с подобными характеристиками.

Вывод товара из ассортимента

Система автоматически изменяет статусы товаров на разных уровнях цепи поставок, учитывая остатки и актуальную потребность в товаре.

Автоматический выбор поставщика или склада для пополнения

ABM Inventory автоматически определяет оптимальный источник поставок — внешнего поставщика или внутренний склад — с учётом доступности товара, скорости доставки, стоимости и уровня сервиса.

Интеллектуальная оценка и рейтинг источников поставок

Система анализирует цену, сроки поставки, стабильность сервиса, остатки, логистические затраты, а также показатели SLA и OTIF, формируя рейтинг источников с учётом веса каждого критерия.

Гибкие закупки и оптимизация логистики

Для каждого SKU система может выбирать поставщика или склад как на уровне центрального распределительного центра, так и на уровне отдельного магазина. Это позволяет снижать транспортные затраты, балансировать запасы между складами и сокращать дефициты и излишки — особенно актуально для аптечных сетей, fresh-категорий и регионального ритейла.

AI-помощник, которому можно доверять

Agentic AI — это интерактивный помощник в системе ABM Inventory, который помогает понять, почему система формирует именно такой прогноз. Он позволяет задавать вопросы к прогнозу, видеть ключевые факторы влияния и проверять корректность промо-данных ещё на этапе планирования. Это снижает риски ошибок и помогает принимать обоснованные решения, а не полагаться на «чёрный ящик».

Применение:

- пояснение ML-прогнозов в модуле управления промо;
- проверка корректности данных и гипотез до запуска акции;
- анализ факторов влияния и релевантных промо-аналогов.

Безопасность:

Agentic AI работает на корпоративной AI-инфраструктуре ABM Cloud, построенной на базе Microsoft Azure, с соблюдением enterprise-стандартов защиты данных.